数据集中的垃圾分类图片

简介：
本数据集包含各类垃圾图像，旨在通过机器学习技术提高垃圾分类效率和准确性，促进资源回收与环境保护。 本数据集包含训练图片与测试图片，均来源于生活场景。共有四十个类别，各类别的标签对应关系在训练集中提供的dict文件里有详细记录。垃圾的分类格式为“一级类别/二级类别”，其中二级类别表示具体的垃圾物体类型，如一次性快餐盒、果皮果肉和旧衣服等。一级类别包括可回收物、厨余垃圾、有害垃圾和其他垃圾四类。 数据集包含训练集（含标注）与测试集（无标注）。训练集中所有图片被分别保存在train文件夹下的0到39号子文件夹中，每个子文件夹的名称即为该分类对应的标签。测试集合包括400张待识别的垃圾图片，这些图片位于test文件夹下，并且testpath.txt文档记录了每一张测试集图像的名字，格式如下：name+\n。