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Matlab 中的区域标记及面积计算

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简介：
本教程介绍在MATLAB中如何进行图像处理中的区域标记与面积计算，涵盖连通域检测、标签提取以及基于像素值的统计分析等技术。 该算法能够对简单的二值图像进行区域标记和面积测量。

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  • Matlab 中的区域标记及面积计算
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    本教程介绍在MATLAB中如何进行图像处理中的区域标记与面积计算，涵盖连通域检测、标签提取以及基于像素值的统计分析等技术。 该算法能够对简单的二值图像进行区域标记和面积测量。
     
  • 轮廓区域面积计算：使用MATLAB计算轮廓的面积。
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    本简介介绍如何利用MATLAB软件精确计算图像中对象轮廓所包围的区域面积。通过提取并分析物体边缘信息，实现自动化高效测量。 该程序用于显示一个 mxn (m ≠ n) 矩阵的等高线图，并计算给定级别以上区域的面积。这是一个简单的实现方法，可能包含一些错误且可能存在更优雅的方式来完成此任务，但它已经满足了我的需求。欢迎提供有关如何改进代码的意见和建议。
     
  • matlab.zip_二值图像面积计算_目标区域统计_面积算法分析
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    本资源提供了一个基于MATLAB的工具包，用于分析和处理二值图像中的目标区域。它包含了详细的面积计算方法与目标区域统计数据，并深入探讨了不同的面积算法，适用于科研及工程应用。 基于Matlab平台实现目标信息提取的过程如下：首先求取未受噪声影响的原图像周长需要先进行二值化处理，然后选择一种边缘检测算法（如Prewitt、Canny或Sobel等），再利用sum(sum())函数计算并显示周长。对于含有特定目标且受到噪声污染的图像，需先去噪，接着进行二值化和微小分割以提取边缘或者实现区域分割，进而统计出目标的周长或面积。
     
  • LabVIEW中计算特定图像区域灰度范围的面积
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    本项目介绍如何使用LabVIEW编程环境来分析和处理特定图像区域，通过设定灰度阈值计算指定区域内像素面积，适用于图像识别与机器视觉领域。 LabVIEW 2013版本的视觉开发包可以打开该例程，并求取指定图像区域中特定灰度范围内的像素面积。
     
  • 使用OpenCVJ计算二值区域的面积与周长
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    本文章介绍了如何利用Java版OpenCV库（OpenCVJ）进行图像处理，具体讲解了通过轮廓检测技术来计算二值化图像中各个独立区域的面积和周长的方法。 本程序基于OpenCV开发，用于计算二值图像连通区域内的面积及周长。
     
  • 计算并展示多个区域的面积与周长至表格中
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    本工具用于计算和展示不同区域（如矩形、圆形等）的面积与周长，并将结果自动填充到表格中，方便用户进行比较和分析。 统计多个区域的面积和周长并输出到表格，这非常实用。
     
  • 基于颜色的分割：利用MATLAB计算图像中特定颜色区域的面积
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    本项目采用MATLAB编程技术，专注于通过颜色阈值法识别并测量图像内特定颜色区域的面积，为色彩分析提供精确的数据支持。 该脚本用于计算选定颜色（色带）在图像中所占的百分比。输入所需的颜色RGB数值或波段信息。色带能够更好地捕捉到颜色的变化波动。 输出包括：给定颜色占据整个图像的比例；原始彩色图像及其红、蓝、绿三个通道的掩膜图；各色彩部分直方图及斑点大小分布情况；移除小斑点后的掩膜，填充孔洞后的最终掩膜。此外，系统还提供原图与处理后图片对比，并生成汇总表格：其中包含斑点的数量、面积（以像素为单位）、颜色信息等。 结果将被保存在一个*.xls文件中，包括斑点的面积大小、其对应的颜色以及用户输入选择色带的信息；最小尺寸设定值和所选颜色覆盖图像的比例。此外： 1. 用户可自行决定是否去除小斑点区域； 2. 系统会询问用户是否有意填充发现的孔洞。 3. 使用“imtool”工具来探索并分析RGB色彩在岩石显微镜图片中的表现。 参考资料：www.earth.ox.ac.uk/~oesis/micro/
     
  • OpenCV 删除小面积区域
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    本文介绍了使用OpenCV库删除图像中小面积区域的方法，通过形态学操作和阈值处理实现目标去除，提升图像清晰度。 本程序用于去除二值图像中的小区域，有助于后续工作。这是一个有效的方法。
     
  • MATLAB计算面积与形心的源码.zip_求解形心及面积的MATLAB代码_sentence9yg_形心_面积计算
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    本资源提供用于求解平面图形形心坐标及其面积的MATLAB源代码，适用于工程力学和结构设计中相关问题的快速准确计算。 计算非连通多边形的面积及其形心坐标，并输出结果。