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严蔚敏的《数据结构》课程中使用的全部代码，以C语言实现。

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简介：
《数据结构》 严蔚敏的完整代码实现，涵盖了本书所介绍的所有算法和数据结构的详细编码。该资源提供了大量实践性的代码示例，旨在帮助读者深入理解和掌握数据结构的核心概念以及如何在实际应用中运用这些概念。通过对严蔚敏经典教材的全面代码化，使用者可以更直观地观察算法的运作机制，并能够灵活地进行修改和扩展，从而更好地适应不同的编程环境和项目需求。 此外，该实现也为学习者提供了一个宝贵的实践平台，让他们能够通过编写和调试代码来巩固所学知识，提升编程技能。

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  • 《数据结构（严蔚敏）》伪代码全用C语言实现
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    本书为《数据结构（严蔚敏版）》提供了全面的配套解析，书中所有伪代码均采用标准C语言进行细致重写与阐述，便于读者深入理解和实践。 将数据结构（严蔚敏）中的所有伪代码用C语言完整实现。
     
  • 清华大学严蔚敏《数据结构》C语言全部代码实现
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    本资源包含清华大学严蔚敏教授版《数据结构》课程中所有算法的C语言完整实现代码，适合深入学习和实践数据结构原理。 清华 严蔚敏《数据结构》的全部代码实现（C语言）
     
  • 严蔚敏《数据结构》C语言源代码
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    本书提供了严蔚敏教授编著的《数据结构》教材中全部算法的C语言实现源代码，便于学习和实践数据结构的相关知识。 严蔚敏《数据结构》源代码（C语言）包含了所有例题的源代码。
     
  • C语言数据结构与算法 严蔚敏 代码实现
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    本书《C语言数据结构与算法》由著名计算机教育专家严蔚敏编著，深入浅出地介绍了数据结构的基本概念、常见类型及其在C语言中的实现方法和相关算法。 数据结构与算法的C语言实现由严蔚敏编写，包括具体的代码示例。涵盖12章节的内容，既有C语言版本也有C++版本。
     
  • 数据结构(C语言版)-严蔚敏-源代码
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    《数据结构（C语言版）》由严蔚敏编著，本书提供了丰富的示例程序和算法实现，使用C语言编写的数据结构源代码有助于读者深入理解抽象概念。 《数据结构（C语言版）》-严蔚敏配套源代码全套提供，方便学习使用。
     
  • 《C语言版数据结构》严蔚敏
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    《C语言版数据结构》由严蔚敏编著，全面系统地介绍了数据结构的基本概念、原理和方法，使用C语言实现算法与数据结构，是学习计算机科学的重要参考书。 《数据结构》（C语言版）是为“数据结构”课程编写的教材，也可以作为学习数据结构及其算法的C程序设计参考书。学完本书后，许多以前复杂难懂的代码会变得清晰易写。 本书前半部分从抽象数据类型的角度讨论了各种基本类型的数据结构及其应用；而后半部分则主要探讨查找和排序的各种实现方法及综合分析比较。全书采用类C语言作为描述数据结构和算法的语言，并附有《数据结构题集》（C语言版）以供配套学习使用。 本书概念严谨、逻辑严密，用词精炼且准确表达意思。此外，书中还配有光盘内容，在DOS环境下运行的是“数据结构算法动态模拟辅助教学软件”，在Windows环境下则是分别采用类PASCAL或类C两种语言描述的相同功能软件。附录中包括了本书涉及的所有数据结构算法实现程序。 全书目录如下： - 第1章 绪论 - 包括什么是数据结构、基本概念和术语、抽象数据类型的表现与实现以及算法和其分析。 - 第2章 线性表 - 涉及线性表的定义及其顺序表示和链式表示，还讨论了一元多项式的表示及相加问题。 - 第3章 栈和队列 - 讨论了栈、队列的概念与应用，并介绍了离散事件模拟的方法。 - 第4章 串 - 包含字符串类型的定义以及模式匹配算法的介绍，还有实用案例分析。 - 第5章 数组和广义表 - 涉及数组及其矩阵压缩存储的方式、广义表的概念与实现方法等知识点。 - 第6章 树和二叉树 - 包括树的基本定义、性质以及二叉树的遍历，还有赫夫曼编码的应用实例。 - 第7章 图 - 讨论了图的各种存储结构及其应用，包括连通性问题、拓扑排序等。 - 第8章 动态存储管理 - 涉及可利用空间表和边界标识法等内容，并介绍了伙伴系统以及无用单元收集方法。 - 第9章 查找 - 包括静态查找与动态查找的多种方式，如哈希表、二叉排序树等。 - 第10章 内部排序 - 阐述了插入排序、快速排序等多种内部排序算法及其比较分析。 - 第11章 外部排序 - 探讨外部信息存取方法和多路平衡归并的实现，还介绍了置换选择排序等技术。 - 第12章 文件 - 涉及顺序文件、索引文件以及直接访问文件等内容。
     
  • C语言版数据结构(严蔚敏)
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    《C语言版数据结构（严蔚敏）》是一本经典教材，系统地介绍了数据结构的基本概念、原理和方法，并通过C语言实现。适合计算机专业学生学习使用。 《数据结构》（C语言版）是一本为“数据结构”课程编写的教材，也可作为学习数据结构及其算法的C程序设计参考书。学完本书后，许多以前复杂的代码会变得清晰易懂。该书前半部分从抽象数据类型的角度讨论各种基本类型的数据结构及其实用场景；后半部分则主要探讨查找和排序的各种实现方法，并进行综合分析比较。 书中采用类C语言描述数据结构与算法。概念表述严谨、逻辑推理严密，文字精炼且表达准确。此外，《数据结构题集》（C语言版）作为配套教材同步发行，便于教师教学和学生自学使用。本书附带光盘内容包括DOS环境下运行的“数据结构算法动态模拟辅助教学软件”，以及Windows环境下的以类PASCAL或类C两种语言描述的同类软件。 全书共十二章：第一章为绪论；第二至第六章分别介绍线性表、栈和队列、串、数组与广义表及树与二叉树的基本概念及其应用；第七到第十章则详细讲解图的概念及其遍历方法，动态存储管理和查找技术以及内部排序算法。第十一章讨论外部排序的方法，并在第十二章中介绍文件的类型及相关操作。 本书结构严谨合理、内容丰富翔实，适合计算机科学与工程专业的学生及编程爱好者阅读参考使用。
     
  • 严蔚敏《数据结构》代码全面实现
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    本书提供了严蔚敏教授所著《数据结构》教材中的全部算法和数据结构的完整代码实现，涵盖C语言版本，帮助读者深入理解与实践。 严蔚敏《数据结构》的全部代码实现（C语言）
     
  • 严蔚敏《数据结构(C语言版)》课程讲义
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    《数据结构(C语言版)》是由严蔚敏编著的经典教材配套课程讲义，深入浅出地讲解了使用C语言实现的数据结构原理与应用。 ### 数据结构基础理论 #### 1.1 什么是数据结构 数据结构是计算机科学中的一个核心概念，它主要关注的是如何组织、存储以及管理数据的方式。这不仅包括了对实际数据本身的考虑，还涵盖了这些数据之间的关系和联系方式，即逻辑上的关联性和物理上在内存中的存放形式。简而言之，就是一种有效地安排和处理信息的方法。 #### 1.2 基本概念与术语 - **数据**：指的是所有能够被计算机程序接收并进行处理的符号集合。 - **数据元素**：是构成整个数据的基本单元，在编程环境中通常作为一个独立的整体来使用。例如，学生记录中的“姓名”和“年龄”都是具体的数据元素。 - **数据项**：是最小的信息单位，不能再进一步分割。如学生的“年龄”就是一项单独的数据信息。 - **数据对象**：指的是具有相同性质的一系列数据元素的集合体，在程序设计中经常被当作一个特定群体来处理。比如，“所有学生的成绩记录”可以视为一个典型的数据对象实例。 - **数据结构**：指相互之间存在某些关系的数据元素组成的整体，它可以分为逻辑和物理两部分进行描述。 - **逻辑结构**: 描述了不同数据之间的关联性，主要有集合、线性、树形及图状四种基本类型。 - 集合型：其中的各个成员仅属于同一类别，并无其他特别联系； - 线性型：元素间呈现一对一的关系模式； - 树形结构：体现了一对多的数据交互形式； - 图或网状结构：则表现为复杂且多元化的相互关系。 - **物理结构**: 指的是数据在计算机内存中的具体存储方式，可以是顺序的或者是链式的。 #### 1.3 抽象数据类型的表示与实现 抽象数据类型（ADT）是一种数学模型及其操作定义集。它着重于描述逻辑特性而非具体的实施细节，从而使得程序设计更加灵活和易于维护。 一个典型的 ADT 定义通常包括三个核心部分： - **数据对象** (D): 描述了构成该类型的元素的种类。 - **数据关系** (S): 说明这些元素之间的相互关联性。 - **基本操作** (P): 在定义的数据对象上执行的一系列指令集合。 举个例子，复数类型可以这样表示： ``` Complex = (C, R) 其中： C 是含有两个实数值的集合 {C1, C2}，代表了复数中的实部和虚部。 R 定义为一个关系集{}。 ``` #### 1.4 算法与算法分析 算法是解决具体问题的一系列步骤。优秀的设计应满足以下标准： - **正确性**: 能够准确无误地解决问题； - **可读性**: 易于理解且便于他人阅读和维护代码； - **健壮性**: 具备应对各种异常情况的能力； - **高效性**: 执行速度快，占用资源少。 **算法效率的评估** 主要涉及时间复杂度与空间复杂度： - 时间复杂度: 描述了算法执行时间和输入规模之间的关系。 - 空间复杂度：衡量程序运行期间所使用的最大存储量。 ### 应用实例 #### 例1：电话号码查询系统 考虑一个包含N名联系人及其对应电话号码的通讯录。设计一种方法，当给定一个人的名字时，能够迅速检索并打印出此人的联系方式；如无匹配项，则反馈未找到的信息。此类问题可通过多种数据结构实现高效解决，例如使用哈希表可以极大提升查找速度。 #### 例2：图书馆书目管理系统 为了有效管理大量书籍信息的图书系统中，可以通过建立索引或应用数据库技术来提高检索效率和用户体验。 #### 例3：教师资料档案管理系统 在处理每位教职员工的信息时（如姓名、职称及论文发表情况等），可以利用复杂的数据结构进行组织与维护。 #### 例4：多叉路口交通信号灯控制系统 针对复杂的交叉口，合理分配各个方向的绿灯时间以优化车流量管理问题。此类场景下可通过图状数据模型来构建各路之间的连接关系，并通过算法实现最优控制策略。 综上所述，选择适当的数据结构和相应算法对于提升系统性能至关重要。合理的数据组织方式直接影响到后续程序的设计与效率表现。
     
  • 清华严蔚敏《数据结构》C++语言完整代码实现
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    本资源提供清华大学严蔚敏教授编著的《数据结构》教材中全部算法的C++语言实现代码。适合学习数据结构及准备相关考试的学生使用，帮助深入理解抽象数据类型和复杂数据结构。 《数据结构》是计算机科学与技术领域的一门核心课程，由清华大学的严蔚敏教授编著，并被广泛应用于国内高校的教学之中。这本书详细介绍了各种数据结构的设计、实现及其应用方式，对于深入理解算法以及提升编程能力具有重要意义。本压缩包包含的是该书的所有代码实现，使用C++语言编写并提供了丰富的实践示例。 作为一种通用的面向对象编程语言，C++具备高效性和灵活性的特点，并特别适合用于编写复杂的系统软件和应用程序。在数据结构的实现过程中，C++中的模板机制、类及对象等特性使得代码更加模块化且易于维护。 严蔚敏教授在其《数据结构》一书中主要涵盖了以下知识点： 1. **线性结构**：包括数组、链表（单链表、双链表与循环链表）、队列和栈。这些是最基础的数据结构，它们的C++实现涉及指针操作、动态内存分配以及容器类如`std::vector`和`std::list`的应用。 2. **树结构**：二叉树、完全二叉树、满二叉树及平衡二叉树（AVL树与红黑树）。这些数据结构的C++实现涉及递归算法、指针链接以及自定义节点类的设计。 3. **图结构**：包括图表示方法（邻接矩阵和邻接表）、遍历方式（深度优先搜索DFS与广度优先搜索BFS），最小生成树（Prim算法及Kruskal算法）及最短路径问题的解决方法（Dijkstra算法、Floyd算法）。 4. **排序与查找**：包括冒泡排序、插入排序、选择排序和快速排序等，以及归并排序和堆排序。同时介绍顺序查找、二分查找和哈希查找等多种基本算法。在C++中，可以使用STL中的`std::sort`进行高效地数据排列操作，但理解这些基础算法的原理依然非常关键。 5. **特殊数据结构**：如哈希表、堆、跳跃列表及B树与Trie树等。这些特定场景下高效的性能优化工具包括哈希表用于快速查找，堆应用于优先队列以及跳跃列表用于迅速索引定位。 6. **文件与外部存储**: 介绍如何将数据结构持久化到磁盘中，并涉及相关的文件操作和序列化技术的应用实践。 7. **动态规划及贪心算法**：这两种方法在解决复杂问题时具有很高的效率，例如背包问题、最小编辑距离等应用场景中的优化策略。 通过学习并实际应用这些代码示例，开发者不仅能掌握C++编程技巧，还能深入了解数据结构的内部工作原理。这对于理解和设计高效的算法至关重要。无论是为面试准备还是应对现实世界的问题挑战，《数据结构》课程的知识都是不可或缺的基础内容。在工程实践中理解相关概念有助于优化程序性能，并编写出高质量的应用软件代码基础。