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全息计算代码

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简介:
《全息计算代码》是一部探索未来计算技术的小说,讲述了全息技术和计算机科学结合后对社会和个人生活产生的深远影响。 该文件详细地模拟再现了计算全息的过程,并附有详细的注释,适用于学习物理光学的人。

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客服
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    《全息计算代码》是一部探索未来计算技术的小说,讲述了全息技术和计算机科学结合后对社会和个人生活产生的深远影响。 该文件详细地模拟再现了计算全息的过程,并附有详细的注释,适用于学习物理光学的人。
  • GS法迭与GS(gs)
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    GS(Gerchberg-Saxton)算法是一种用于确定两个波前相对相位恢复的关键技术,在光学信息处理中广泛应用。GS计算全息通过不断迭代优化,实现高精度的全息图生成与重建,是全息显示和数据存储领域的重要方法之一。 通过多次使用GS算法迭代,最终将所需的JPEG格式图片转化为对应的计算全息图。
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    《全息计算编码》是一本探讨未来计算技术发展趋势的专业书籍,深入介绍了全息技术与信息编码相结合的新领域。本书旨在为计算机科学领域的研究人员和工程师提供有关如何利用全息图实现高效数据存储、处理及传输的前沿知识和技术指导。通过理论分析与实验验证,展示了全息计算在大数据时代下的巨大潜力和广阔应用前景。 使用MATLAB实现二维计算全息技术,包括制作全息图以及进行数字再现。
  • 图的傅里叶
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    这段代码用于进行全息图的傅里叶变换计算,适用于光学、物理学及图像处理领域的研究者和工程师,帮助他们高效生成和分析全息图。 基于傅里叶变换的计算全息代码能够生成全息图与再现图。
  • CGH_1.rar__图_Matlab_CGH hologram
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    本资源包包含使用Matlab编写的计算全息(CGH)程序,用于生成和处理全息图。适用于光学、图像处理及虚拟现实领域的研究与教学。 2D图形的计算全息图生成技术在计算全息研究领域具有重要意义。
  • 课件
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    《全息计算课件》是一套创新的教学工具,利用先进的全息技术生动呈现复杂的计算机科学概念和原理,旨在提升学生的学习兴趣与理解深度。 ### 计算全息课件知识点详述 #### 一、全息术概述 全息术是一种能够记录和再现三维图像的技术,基于光波的干涉现象。与传统的摄影技术不同,全息术不仅能记录光波的强度信息,还能记录光波的相位信息。 - **基本原理**: - 全息术的核心在于通过干涉的方式同时记录光波的振幅(即强度)和相位信息。 - 实现这一目标的关键是将位相因子转换为非负实函数形式。 - **全息技术的发展历程**: - 1948年,Dennis Gabor提出了“波前重现”的理论基础。 - 1962年,Leith和Upatnieks共同开发了离轴全息图,这标志着全息技术的一个重要里程碑。 - 从1964年至1967年间,计算全息技术逐渐成型,并应用于光学检验和光束扫描等领域。 - **全息术发展阶段**: - 第一代全息:使用汞灯作为光源,采用同轴全息图。 - 第二代全息:引入激光记录和离轴全息图。 - 第三代全息:实现白光再现功能。 - 第四代全息:实现了白光记录与再现。 #### 二、计算全息的基本概念 - **Computer-generated Holography (CGH)** 是一种利用计算机生成全息图的技术,用于三维图像的创建和应用。 - **发展历程**: - 1964年,Vanderlugt提出了使用光学方法合成复数空间滤波器的概念。 - 1965年,Cooly和Tukey发明了快速傅立叶变换(FFT),同年Kozma利用计算机制造了一个实数型匹配滤波器。 - 1966年,Lohmann和Brown发明了绕行相位编码方法,这是制造CGH复空间滤波器的关键步骤。 - 1967年,CGH技术开始应用于光学检测和光束扫描等领域。 - **分类**: - 按照全息图的透射率函数性质进行分类。 - 根据全息图的工作原理进行分类。 - 根据编码方式对全息图进行划分。 #### 三、计算全息的基本原理与过程 - **基本原理**: - 物函数抽样:确定物理采样空间,根据系统参数和采样定理来决定间隔大小及数量。 - 计算:基于物理模型获取物光波在每个采样点上的振幅和位相值。 - 编码:将复数形式转换为离散非负实数值以利于存储。 - 输出:形成CGH。 - **计算过程**: - 物函数抽样:对于限带函数,根据其频谱确定适当的抽样间隔及数量。 - 频谱抽样处理同样进行。 - 干涉项计算采用干涉公式来完成。 - 利用离散化的菲涅耳衍射公式对全息图上的每个点进行计算。 - 快速傅立叶变换 (FFT):为了提高效率,通常会使用FFT算法代替直接的傅立叶变换。 #### 四、光学再现 - 在计算全息技术中,通过光波与全息图之间的相互作用来重建原始图像的过程称为光学再现。这一过程利用了光干涉和衍射效应实现三维图像的重现。 #### 五、总结 全息术是一项革命性的技术,在计算全息领域取得了显著的进步。通过对全息图进行精确计算和编码,不仅可以高质量地再现三维图像,还能够在多个应用领域发挥作用,如光学检测与光束扫描等。随着计算机能力及算法的发展进步,未来在虚拟现实、增强现实中有着广阔的应用前景。
  • GS法__GS法_Gs
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    简介:全息GS算法是一种结合了全息技术和改进型GS(Gauss-Seidel)迭代方法的技术,用于高效解决大规模数据处理和计算问题,尤其在图像重建、模式识别等领域展现出独特优势。 GS全息算法的MATLAB实现。
  • 技术
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    计算机全息技术是指利用计算机技术和光学原理相结合的方法来记录、处理和再现三维物体或场景的技术。它能够创建出具有深度感的真实图像,广泛应用于虚拟现实、医学成像等领域。 计算机激光全息图形的制作过程是这样的:首先从激光器发射出相关性很好的一束激光,并将其分成两部分波长相同的光束。其中一束照射到被拍摄物体上,经反射后成为物光;另一束则通过平面镜反射作为参考光,以特定角度射向底片并与物光相遇产生干涉现象。在底片上的明暗条纹记录了该物体的光线强度和相位信息,从而形成了全息照片。
  • 《衍射与数字》附录A-C.zip_光学_光学_模拟_同轴_光学
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    本资料集涵盖了光学领域中衍射计算及数字全息的关键理论和应用,包含同轴全息及计算光学的深入分析和技术细节。 主要包括光学衍射以及同轴和离轴全息光学的模拟。
  • 矢谱
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    全矢谱计算的代码提供了一套高效算法和程序工具,用于实现信号处理中的全矢谱分析,适用于科研及工程应用中复杂信号特征提取与识别。 郑州大学的韩捷教授提出了一种基于同源信息融合技术的全矢谱(Full Vector Spectrum)分析方法。全矢谱图与传统的傅里叶变换频谱图在表达形式上一致,即以各谐波频率为横坐标,振动强度为纵坐标。因此,该分析方法能兼容传统的方法,并且配备了一套快速、稳健且具有容错性的全矢数值计算方法。