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在Win10下搭建Spark本地IDEA环境的教程.docx

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简介：
本文档提供了一套详细的指南，在Windows 10操作系统上配置用于开发和运行Apache Spark应用的本地开发环境。涵盖安装Java、Scala以及IntelliJ IDEA，设置Maven以构建项目，并集成必要的Spark组件。适合初学者快速入门Spark编程。 Win10下的Spark本地IDEA环境搭建教程，适合进行Spark及Scala的本地开发调试。

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  • 在Win10下搭建Spark本地IDEA环境的教程.docx
    优质
    本文档提供了一套详细的指南，在Windows 10操作系统上配置用于开发和运行Apache Spark应用的本地开发环境。涵盖安装Java、Scala以及IntelliJ IDEA，设置Maven以构建项目，并集成必要的Spark组件。适合初学者快速入门Spark编程。 Win10下的Spark本地IDEA环境搭建教程，适合进行Spark及Scala的本地开发调试。
     
  • Win10下Yolov4测试环境搭建指南.docx
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    本文档提供了在Windows 10操作系统上搭建YOLOv4深度学习检测模型测试环境的详细步骤和技巧，适合初学者快速入门。 在Windows 10环境下安装Yolov4的指导教程，适合想入门Yolo的同学参考。如果大家按照相同的环境步骤操作的话，肯定可以成功完成安装，请放心使用。
     
  • 在Android环境下搭建Qt5.13.0.docx
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    本文档详细介绍了如何在Android环境中成功配置和安装Qt 5.13.0开发环境的过程，包括必要的软件下载、配置步骤及常见问题解决方法。 测试了几个Qt版本和各类工具，在Windows 7 64位和Windows 10 64位系统上安装成功了Qt5.13.0，并搭建起了Android开发环境，可以连接Android设备并运行APK，以及进行在线调试。文档中包含了所有需要的安装包：android-ndk-r18b-windows-x86_64.zip、installer_r24.4.1-windows.exe、jdk-8u211-windows-x64.zip和qt-opensource-windows-x86-5.13.0.exe。
     
  • Spark在Yarn集群模式下的环境搭建
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    本教程详细介绍了如何在YARN集群环境中部署和配置Apache Spark，适合希望提升大数据处理能力的技术人员学习。 本篇博客由Alice撰写，内容是关于如何搭建Spark的on yarn集群模式的教程。 文章目录： 准备工作 cluster模式 client模式[了解] 两种模式的区别 官方文档提供了详细的指导：http://spark.apache.org/docs/latest/running-on-yarn.html 准备工作包括安装和启动Hadoop（需要使用HDFS和YARN，已经完成）以及安装单机版Spark（也已完成）。需要注意的是，虽然不需要集群环境来运行Spark程序，但必须有一个工具将任务提交给YARN上的JVM执行。因此，我们需要一个包含spark-shell的单机版Spark。
     
  • Windows 10 下 Spark 2.3.0 本地开发环境搭建 - 实测有效
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    本篇文章详细记录了在Windows 10操作系统下成功安装和配置Spark 2.3.0版本所需的所有步骤，包括必要的软件预装、环境变量设置及验证过程，确保开发者可以顺利进行本地开发。文中提供的方法经过作者实测有效，并附有常见问题的解决方案。 在Windows 10下搭建Spark 2.3.0的本地开发环境，并且部署Hadoop（非Cygwin、非虚拟机方式）。安装目录设定为D:\setupedsoft。 涉及的相关组件版本如下： - Windows 10 家庭版，64位系统，x86处理器 - JDK 1.8.0_171 - Hadoop 2.7.6 - Spark 2.3.0 - Scala 2.11.8 - Maven 3.5.3 - IntelliJ IDEA Community Edition 2018.1.4 Spark版本为spark-2.3.0-bin-hadoop2.7。相关搭建步骤可以参考相关的技术博客文章，由于上传图片比较麻烦且数量较多，没有积分的同学可以直接查看原博文获取更多信息。
     
  • Win10下CUDA环境搭建 - Win10 + VS2019 + CUDA11.0 + Cudnn8.9.7 + Python3.8 + Pytorch...
    优质
    本教程详细介绍在Windows 10系统上安装配置CUDA 11.0、Cudnn 8.9.7，搭配VS2019和Python3.8环境，并集成PyTorch的全过程。 在Windows 10系统上配置本地CUDA环境所需的所有文件及最新最详细的安装教程都在这里了。涵盖的软件版本包括：VS2019、CUDA 11.0、Cudnn 8.9.7、Python 3.8以及Pytorch 1.7.0和TensorFlow 2.10。
     
  • Windows环境下ESP32开发教程之环境搭建
    优质
    本教程详细指导如何在Windows操作系统下配置ESP32开发环境，涵盖必要的软件安装与设置步骤，帮助初学者快速上手进行ESP32项目的开发。 《ESP32 技术参考手册》的目标读者是使用 ESP32 芯片的应用开发工程师。本手册提供了关于 ESP32 的详细信息，包括各个功能模块的内部架构、功能描述及寄存器配置等。芯片的管脚描述、电气特性和封装信息等内容则可以在《ESP32 技术规格书》中获取。
     
  • 在IntelliJ IDEA中搭建Hybris开发环境
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    本教程详细介绍了如何在IntelliJ IDEA集成开发环境中配置和设置SAP Hybris平台的开发环境，帮助开发者快速上手进行项目开发。 IntelliJ IDEA是一款广受欢迎的Java集成开发环境，在专业开发者群体中享有极高声誉。Hybris则是由SAP公司推出的一款强大的电子商务平台，用于构建高度定制化的在线商店及跨渠道商务解决方案。 本教程将详细讲解如何使用IntelliJ IDEA搭建Hybris的开发环境，并实现高效流畅的工作流程。具体步骤如下： 1. **安装IntelliJ IDEA**：获取最新版本并按照官方提供的指南进行安装。 2. **下载Hybris源码**：可以从SAP官方渠道或GitHub仓库中下载Hybris的代码库，这是一个包含多个模块的大规模Maven项目。 3. **配置Java环境**：确保系统已安装了符合要求（通常为Java 8及以上版本）的JDK。 4. **安装和配置Maven**：由于Hybris依赖于Maven进行构建，请先下载并设置好相关路径，如`M2_HOME`变量，并将Maven添加至IDEA中。 接下来是使用IntelliJ IDEA导入和管理Hybris项目： 1. **导入Hybris项目**：在IDEA里选择“Open”或“Import Project”，然后指定源码目录。此时，IDEA会自动识别这是一个Maven类型的项目。 2. **配置项目结构**：按照提示完成项目的编译路径（Sources和Test Sources）设置，并确保所有Hybris的源代码被正确标注。 3. **安装插件以支持开发**：可能需要额外安装如“Hybris IDE Support”等特定插件，以便提供更好的编码辅助、导航及格式化功能。 4. **配置项目属性文件**：在`local.properties`中根据实际需求设置数据库连接信息和服务器端口。 5. **启动Hybris服务**：通过IDEA的Run Configurations添加一个新的Maven目标（如“platformrun”），以启动内置Tomcat服务。 6. **同步与初始化数据模型**：在项目运行后，可能需要执行相应的SQL脚本创建数据库表结构。可以使用命令行工具`hac`或`ant`来完成此操作。 7. **调试和测试代码**：利用IDEA的高级调试功能（如设置断点、查看变量值）帮助理解程序逻辑，并通过Maven插件运行Hybris单元及集成测试。 8. **版本控制管理**：推荐使用Git等工具进行版本管理和协作开发。IDEA内置了对Git的支持，便于代码提交和分支操作。 在《IntelliJ IDEA 搭建Hybris开发环境》的上、中、下三部分PDF文档里，将提供更详细的步骤指导及问题解决策略，并分享一些最佳实践与技巧，帮助开发者高效地创建和维护Hybris项目。通过深入学习这些内容，你将会熟练掌握如何在IntelliJ IDEA环境中进行高效的Hybris开发工作。
     
  • Mac下Vue环境搭建的详细教程
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    本教程详细介绍在Mac操作系统上搭建Vue开发环境的步骤，包括安装Node.js、配置项目脚手架和创建第一个Vue应用等内容。 Mac上搭建Vue环境的详细教程，实际亲测可运行。