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CPLEX+VRP.rar_CPLEX+VRP_cplex_规模限制_vrp_车辆路径问题

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简介：
本资源包提供了解决车辆路径问题（VRP）的CPLEX优化方法示例代码及文档。包含针对不同规模限制的具体案例分析与求解策略，适用于物流配送等实际应用研究。 利用Cplex解决小规模的车辆路径问题时效果良好，但不适合处理大规模的问题。请注意这一点！

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  • CPLEX+VRP.rar_CPLEX+VRP_cplex_规模限制_vrp_车辆路径问题
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    本资源包提供了解决车辆路径问题（VRP）的CPLEX优化方法示例代码及文档。包含针对不同规模限制的具体案例分析与求解策略，适用于物流配送等实际应用研究。 利用Cplex解决小规模的车辆路径问题时效果良好，但不适合处理大规模的问题。请注意这一点！
     
  • 基于MATLAB和CPLEX的小规模车辆路径问题求解
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    本研究利用MATLAB与CPLEX工具箱结合的方法，探讨并实现了解决小规模车辆路径问题的有效算法，为物流配送提供优化方案。 MATLAB实现利用Cplex解决小规模的车辆路径问题，不适合用于大规模问题的求解。
     
  • 【路径规划】利用蚁群算法解决带容量限制的车辆路径问题(CVRP)的Matlab代码.zip
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    本资源提供了一种使用蚁群优化算法解决带有容量约束的车辆路线问题（CVRP）的Matlab实现，适用于物流配送、运输管理等领域。 基于蚁群算法求解带容量车辆路径问题（CVRP）的Matlab源码
     
  • MDVRP.zip_routing_多车辆_多中心_路径规划_多车辆路径
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    本项目聚焦于解决多车辆、多配送中心的路径优化问题，通过改进的DVRP算法，旨在提高物流效率和减少运输成本。 利用遗传算法解决多中心车辆路径规划问题，并在MATLAB上实现该算法程序。
     
  • 车辆路径问题与蚁群算法
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    本研究探讨了利用蚁群算法解决车辆路径规划问题的有效性，通过模拟蚂蚁觅食行为寻找到配送路线的最优解。 遗传算法在车辆路径规划中的应用以及蚁群算法解决车辆路径问题的研究。
     
  • 车辆路径 VRP问题的matlab源码
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    本源代码提供了解决经典车辆路线规划（VRP）问题的MATLAB实现。通过优化算法求解最小化成本的最佳配送方案，适用于物流和运输领域研究与应用。 VRP问题求解车辆路径主要采用爬山算法。该方法考虑了容量约束和路径约束。
     
  • Java程序解决车辆路径问题
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    本项目运用Java编程语言开发解决方案，针对物流运输中的车辆路径优化问题，旨在通过算法设计与实现，提高配送效率和降低成本。 车辆从场站出发为客户提供配送服务，并在完成所有客户的配送后返回场站。要求每位客户只进行一次配送且不能超出车辆的容量限制，目的是使所有车辆路线的总距离最小化。这类问题常见于多种实际场景中，例如配送中心的货物配送、公共汽车线路规划、信件和报纸投递服务以及航空和铁路时刻表安排等。
     
  • 使用Python和Gurobi解决多车场车辆路径规划（MDVRP）问题
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    本研究运用Python结合Gurobi优化求解器，针对复杂的城市物流环境中的多车场车辆路径规划问题进行建模与算法设计，旨在寻求高效、低成本的配送方案。 该资源对某篇论文中的模型进行了复现，并编写了Python代码，使用Gurobi进行求解，最后画出了路径图。所得结果与论文中用遗传算法求解的结果完全一致。这是一个学习路径规划问题求解和Gurobi代码编写的绝佳资料。
     
  • 利用遗传算法求解车辆路径规划(CVRP)问题
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    本研究运用遗传算法解决经典的车辆路径规划（CVRP）问题，通过优化配送路线，旨在减少物流成本并提高效率。 本资源提供遗传算法来解决车辆路径问题中的CVRP问题。CVRP是一个NP_HARD问题。