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利用MATLAB进行相机标定,提供有源程序实例,包含试验图片及操作说明书。

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简介:
利用MATLAB进行相机标定实例,提供了完整的有源程序,并附带了实验图像以及详细的操作说明书,为用户提供了便捷的实现途径。

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客服
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  • MATLAB配套
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  • OV5640指南
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    本手册提供详尽的操作指导和设置技巧,帮助用户充分利用OV5640摄像头的各项功能,适用于各类电子设备开发者及爱好者。 OV5640是一种CMOS摄像模块,是高性能、低功耗相机的内置组件。它集成了实现优质VGA影像的CMOS传感器、高度集成的图像处理器、嵌入式电源以及高质量镜头组,能够输出JPEG图片或视频流,提供了一整套成像解决方案。 该产品支持8/10位数字传输JPEG图像和YCbCr接口。由于其紧凑的设计,设计人员可以在最小的应用中轻松添加摄像模块。OV5640的高集成度使得不再需要额外的外部元件,这使其在移动电话和无线PDA中的应用变得更加简便,从而大大缩短了这些设备的研发周期。
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  • OpenCV和C++
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    本项目通过OpenCV与C++实现相机标定,旨在优化摄像头参数设置,提高图像处理精度。 基于OpenCV和C++的相机标定过程包括建立世界坐标系,并找到12个对应的图像坐标点以计算出相机的内外参数。之后,给定一个世界坐标,在图片上点击任意位置,程序可以自动给出该位置对应的图像坐标。
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    本实验报告详述了双绞线的制作过程,包括所需材料、工具及具体的操作步骤,并辅以清晰的图片进行直观展示。适合网络技术学习者参考实践。 一、实验目的 1. 深入理解局域网的基本概念。 2. 了解在组建局域网过程中所需的软硬件及传输介质。 3. 掌握双绞线的制作方法。 二、实验内容 1. 学习并掌握双绞线的规格和作用,并进行实际操作,完成双绞线的制作。 2. 使用网络测试工具检查所制作品质,确保网线连通性良好。
  • MATLAB中字符取(代码).pdf
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    本PDF文档详细介绍了如何使用MATLAB工具进行图像中的字符识别与提取。内容包括理论讲解、步骤说明及实用源代码分享,适合初学者和进阶用户学习实践。 基于MATLAB的图片中字符提取方法的研究与实现,本段落档提供了详细的源代码示例,帮助读者理解如何使用MATLAB进行图像处理技术中的文字识别工作。通过该文档的学习,用户可以掌握从复杂背景环境中准确提取文本信息的技术,并在此基础上根据具体需求对算法进行优化和扩展。
  • Matlab时间列数据分析(代码、数据文件).rar
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    本资源提供了一套使用MATLAB进行时间序列分析的教学工具包,包含详尽的操作指南、实用的源代码以及所需的数据文件。适合初学者快速上手并深入理解相关算法与应用。 1. 资源内容:基于Matlab实现的时间序列数据处理(包含完整源码、说明文档及数据)。 2. 代码特点:采用参数化编程方式,便于调整参数;代码结构清晰且注释详尽。 3. 使用对象:适用于计算机科学、电子信息工程以及数学等专业的大学生在课程设计、期末作业和毕业设计中的使用需求。 4. 更多仿真源码及数据集可供下载(自行寻找所需资源)。 5. 作者介绍:某知名公司资深算法工程师,拥有10年Matlab、Python、C/C++和Java编程经验,并专注于YOLO算法仿真实验。擅长领域包括但不限于计算机视觉、目标检测模型开发、智能优化与预测算法设计、信号处理技术以及元胞自动机应用等;同时在图像处理、智能控制方案及路径规划等领域亦有丰富实践经验,可提供多种领域的仿真源码和数据集定制服务。
  • 指南
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