Advertisement

C语言FIR滤波器源代码-含浮点与整型版本

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本资源提供C语言编写的FIR滤波器源代码,包含高效实现的浮点和整数两种版本,适用于音频处理和其他信号处理应用。 以下是函数声明的描述: 1. `void fir_filter_int_clear(FIR_FILTER_Int_DEF *filter);` 2. `int32_t fir_filter_int(FIR_FILTER_Int_DEF *filter, int32_t invar);` 3. `void fir_filter_float_clear(FIR_FILTER_Float_DEF *filter);` 4. `float fir_filter_float(FIR_FILTER_Float_DEF *filter, float invar);`

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • CFIR-
    优质
    本资源提供C语言编写的FIR滤波器源代码,包含高效实现的浮点和整数两种版本,适用于音频处理和其他信号处理应用。 以下是函数声明的描述: 1. `void fir_filter_int_clear(FIR_FILTER_Int_DEF *filter);` 2. `int32_t fir_filter_int(FIR_FILTER_Int_DEF *filter, int32_t invar);` 3. `void fir_filter_float_clear(FIR_FILTER_Float_DEF *filter);` 4. `float fir_filter_float(FIR_FILTER_Float_DEF *filter, float invar);`
  • C实现的FIR
    优质
    本段代码展示了如何使用C语言来设计和实现一个有限脉冲响应(FIR)滤波器。通过直接形式II级结构提高计算效率,适合于数字信号处理应用中对音频或电信号进行滤波操作。 C语言编写的应用范围广泛,典型的FIR滤波器可以用C语言代码实现。
  • C++ FIR
    优质
    这段C++ FIR(有限脉冲响应)滤波器源代码提供了设计和实现数字信号处理应用中的FIR滤波功能所需的核心算法。 非常简单明了的FIR滤波器算法,希望能对大家有所帮助。大家可以参考一下。
  • FIR系数计算的C
    优质
    这段C语言代码用于计算FIR(有限脉冲响应)滤波器的设计参数,适用于音频处理和信号分析中的数字滤波需求。 这段文字描述了一个生成FIR滤波器系数的C代码。该代码可以直接通过计算来获取FIR滤波器系数值,并包含多种窗函数选项,常用的各种窗函数都有涵盖。用户可以根据需要配置不同的响应设置,使用起来非常方便。
  • C实现FIR
    优质
    本项目使用C语言编写,实现了FIR(有限脉冲响应)数字滤波器。通过直接型结构和线性相位特性优化设计,适用于音频处理、信号分析等场景。 C语言实现FIR滤波,并与Matlab结果进行对比。详细内容可参考相关博客文章。
  • C实现的FIR
    优质
    本项目采用C语言编程实现了有限脉冲响应(FIR)数字滤波器,旨在为信号处理应用提供高效稳定的解决方案。 在网上查找FIR的C语言实现方法时,我发现很多博客上的代码都有错误。于是我自己对这些代码进行了修改,并编写了一个可以使用的C源码,便于理解FIR滤波器的工作原理。在我的代码中使用的是100阶FIR低通滤波器和MATLAB生成的滤波器系数。完全按照公式实现后,最后输出了512个点数的未滤波数据和已滤波后的数据,并用MATLAB进行绘图,效果良好。通过对比发现实际中的FIR存在相移现象,在本代码中为(100+1)*2个序列。
  • FIR_FIR
    优质
    本资源提供FIR(有限脉冲响应)滤波器的源代码,适用于信号处理和通信系统中的各种应用,帮助用户实现自定义滤波需求。 设计了一个FIR滤波器的工程实现方案,可以运行低通、高通和带通滤波功能,并且可以选择不同的窗函数类型以及设置滤波器阶数和截止频率。
  • C实现的FIR
    优质
    本项目使用C语言实现了FIR(有限脉冲响应)数字滤波器,适用于信号处理中的各种应用。通过编程方式灵活调整滤波参数,满足不同场景需求。 自己查资料编写,经过亲测有效。
  • C中的FIR实现
    优质
    本文介绍了如何使用C语言实现FIR(有限脉冲响应)滤波器,并探讨了其在信号处理领域的应用。通过理论与实践相结合的方式,为读者提供了一个深入理解数字信号处理技术的途径。 FIR滤波器的C语言实现包括各个子函数,并以Word文档形式提供下载。与无限持续时间脉冲响应(IIR)滤波器相比,具有有限持续时间脉冲响应(全零或 FIR)的数字滤波器既有优点也有缺点。 主要的优点如下: 1. 具有精确线性相位; 2. 始终稳定; 3. 设计方法通常是线性的; 4. 可以在硬件中高效实现; 5. 滤波器启动瞬态具有有限持续时间。 FIR滤波器的主要缺点包括: 1. 达到同样性能水平时,所需阶数远高于IIR滤波器。 2. 相比同等性能的IIR滤波器,其延迟通常较大。
  • FIR.rar
    优质
    本资源为FIR(有限脉冲响应)滤波器的源代码压缩包,内含详细的FIR滤波算法实现,适用于数字信号处理领域的学习与研究。 基于STM32F4和STM32103开发板的音频去噪系统采用了MATLAB生成FIR滤波器系数,并将这些系数导入到STM32开发板中以实现功能。