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2001-2023年中国区域创新能力评估报告.rar

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简介:
该报告全面分析了2001至2023年间中国各地区的创新能力发展状况,涵盖创新环境、企业创新、成果转化等多个维度。 《中国区域创新能力报告》是中国关于区域创新的年度综合性研究报告,以创新理论为指导,并采用多年形成的评价方法及大量科研统计数据来评估各省、直辖市和自治区的创新能力。该报告具有动态性、综合性和权威性的特点。 此报告由中国科技发展战略研究小组与中国科学院大学中国创新创业管理研究中心共同编写,在科技部的支持下发布。自推出以来,《中国区域创新能力报告》已成为国内最权威的区域性发展评价之一,连续多年出版发行。 为了全面反映各地区的创新能力,该报告构建了一个多层次指标体系,并对包括“创新环境”、“研发能力”、“企业活力”和“创新绩效”等在内的多项一级指标进行详细评估。此外,在每个主要类别下还有多个二级及基础性指标提供更深入的分析视角。 评价范围涵盖中国所有省级行政区划单位,从不同角度系统地考察各区域创新能力的发展状况。 具体而言,报告的一级指标包括: - 综合值 - 知识创造 - 知识获取 - 企业创新 - 创新环境 - 创新绩效 而二级及更细层级的子项则进一步拓展了这些主要分类的内容。例如,“知识创造”类别下可能包含“研究开发投入综合指标”,“科研论文综合指标”等;类似的,其他领域如“企业创新”,“创新环境”,以及最终的整体创新能力评价也会有相应的细化标准。 通过这样详尽且系统的分析框架,《中国区域创新能力报告》为理解和促进国家各地区的创新发展提供了重要的参考依据。

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  • 2001-2023.rar
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    该报告全面分析了2001至2023年间中国各地区的创新能力发展状况,涵盖创新环境、企业创新、成果转化等多个维度。 《中国区域创新能力报告》是中国关于区域创新的年度综合性研究报告,以创新理论为指导,并采用多年形成的评价方法及大量科研统计数据来评估各省、直辖市和自治区的创新能力。该报告具有动态性、综合性和权威性的特点。 此报告由中国科技发展战略研究小组与中国科学院大学中国创新创业管理研究中心共同编写,在科技部的支持下发布。自推出以来,《中国区域创新能力报告》已成为国内最权威的区域性发展评价之一,连续多年出版发行。 为了全面反映各地区的创新能力,该报告构建了一个多层次指标体系,并对包括“创新环境”、“研发能力”、“企业活力”和“创新绩效”等在内的多项一级指标进行详细评估。此外,在每个主要类别下还有多个二级及基础性指标提供更深入的分析视角。 评价范围涵盖中国所有省级行政区划单位,从不同角度系统地考察各区域创新能力的发展状况。 具体而言,报告的一级指标包括: - 综合值 - 知识创造 - 知识获取 - 企业创新 - 创新环境 - 创新绩效 而二级及更细层级的子项则进一步拓展了这些主要分类的内容。例如,“知识创造”类别下可能包含“研究开发投入综合指标”,“科研论文综合指标”等;类似的,其他领域如“企业创新”,“创新环境”,以及最终的整体创新能力评价也会有相应的细化标准。 通过这样详尽且系统的分析框架,《中国区域创新能力报告》为理解和促进国家各地区的创新发展提供了重要的参考依据。
  • 数据(2001-2023)/ 各省总指标与分指标分析
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    本报告汇集了2001年至2023年中国各省份的区域创新能力评估数据,涵盖总指标及细分领域表现,全面解析各地创新竞争力的变化趋势。 2001-2023年中国区域创新能力评价数据涵盖了全国31个省的总指标与分指标情况。报告年份为2001年至2023年,来源为中国区域创新能力评价BG。主要评估指标包括创新能力综合效用值、知识创造效用值、知识获取效用值、企业创新效用值、创新环境效用值和创新绩效效用值。
  • 2023-2024人工智计算.pdf
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    该报告全面分析了2023至2024年期间中国在人工智能领域的计算力发展状况、趋势及挑战,并提供深入见解和建议。 ### 2023-2024年中国人工智能计算力发展评估报告 #### 第一章 人工智能发展迈入新阶段 全球趋势:2023年被视为人工智能发展的转折点,特别是生成式人工智能(Generative AI)的兴起,为各行各业带来了巨大的变革潜力。这种技术的发展标志着人工智能从简单的任务自动化走向更为复杂的创意生成和决策支持领域。 中国视角:在中国,人工智能产业正经历快速创新期,尽管面临着诸多挑战,但整体上呈现出强劲的增长势头。中国企业的人工智能研发投入不断增加,力求抓住这一历史性的机遇。 #### 第二章 人工智能算力及应用 芯片技术:为了满足多样化应用场景的需求,芯片制造商正在不断改进产品性能,确保能够支持各种类型的人工智能任务,从边缘计算到云端处理。 服务器市场:高算力和能效比成为服务器市场的重要考量因素。随着生成式AI和大模型的发展,对高性能服务器的需求日益增长。 算法与模型:为了加速模型迭代并将其应用于实际场景,研究者和工程师们正致力于提高算法效率和模型的可移植性。 AI软件基础设施:随着大模型的广泛应用,软件基础设施的重要性愈发凸显。这不仅包括操作系统层面的支持,还包括专门针对AI模型训练和部署的软件工具和服务。 边缘智能:通过广泛部署边缘设备,可以更高效地处理本地数据,减少对中心化数据中心的依赖,从而提高响应速度和隐私保护。 绿色算力:采用液冷服务器构建的数据中心能够在保证高效计算的同时大幅降低能耗,促进可持续发展。 算力服务与云计算:随着企业对算力需求的多样化,服务商需要提供更加灵活的服务模式以适应不同规模企业的个性化需求。 应用领域:企业正积极投入资源利用大模型技术满足特定应用场景的需求,如自动驾驶、医疗诊断等领域。 #### 第三章 中国人工智能计算力发展评估 行业排名与地域分布:报告对中国各行业的AI计算力进行了评估,并对其地域分布进行了分析。这些数据可以帮助企业了解自身在行业中的位置,同时也有助于地方政府制定相关政策以促进区域发展。 #### 第四章 行动建议 对行业用户的建议: - 加强基础技术研发,尤其是在芯片设计和算法优化方面。 - 探索跨界合作,与其他行业的企业建立合作关系共同推动技术创新。 - 提升数据安全意识,在处理敏感信息时遵守相关法律法规。 对技术供应商的建议: - 深度参与产业链上下游的合作构建开放共赢的生态系统。 - 不断优化产品和服务以满足市场对于高算力、低能耗和易用性的需求。 - 关注行业发展趋势提前布局新兴技术领域如量子计算等。 #### IDC观点 重要性:2023年被视为人工智能发展的重要里程碑。企业正从传统的业务数字化转向业务智能化,借助生成式AI等技术实现产品和服务的革新。 市场规模预测:预计到2026年全球人工智能硬件市场规模将达到347亿美元五年复合增长率达17.3%;在中国,2023年人工智能服务器市场规模预计将达到91亿美元同比增长82.5%。 算力需求变化:智能算力规模预计将以更快的速度增长至2027年将达到1117.4 EFLOPS五年复合增长率达33.9%。 #### 总结 随着人工智能技术的不断发展中国在全球人工智能领域扮演着越来越重要的角色。通过持续的技术创新、合理的政策引导和支持,中国有望在人工智能计算力领域取得更大的成就。
  • 1990-2019城市业指数-2020发布.xlsx
    优质
    该报告为《1990-2019年中国城市区域创新创业指数报告》,于2020年发布,详细分析了近三十年来中国各城市及区域的创新与创业发展状况。 1990-2019年中国区域创新创业指数 时间区间:1990年至2019年 数据来源:企业大数据研究中心 区域范围:全国共290个地级市(不包括直辖市) 指标内容: 总维度包含以下方面: - 全国总量指数得分 - 人均得分 - 单位面积得分 - 新建企业数量 - 外来投资笔数 - 风险资本和私募股权基金的投资数目 子维度具体如下: - 发明专利授权数量 - 实用新型专利公开数量 - 外观设计专利公开数量 - 商标授权数量
  • 2001-2011经济统计鉴(十一册汇总).rar
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    《2001-2011年中国区域经济统计年鉴》是一套包含十一册的详尽资料汇编,涵盖十年间中国各地区经济发展关键数据与指标。 感谢各位网友的分享!现提供2001-2011年中国区域经济统计年鉴(十一年汇总)的统一版本,欢迎下载使用。祝大家平安健康!
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    《区域能力报告汇总表》是一份包含多个地区能力评估结果的数据表格文件,用于综合分析各区域的表现和潜力。 区域能力报告综合值.xlsx
  • 2001统计鉴.zip
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    《2001年中国县域统计年鉴》提供了中国各县级行政区划在2001年的全面统计数据,包括人口、经济、教育等多方面信息。 《中国县域统计年鉴 2001年版》包含 Excel 表格。
  • 2001-2023MOD17A3H植被净初级生产(NPP)数据(最整理)
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    该数据集包含了从2001年至2023年中国的每日、8天和月度MOD17A3H植被净初级生产力(NPP)信息,适用于生态学及气候变化研究。 资源内容包括今年全新整理的中国MOD17A3H植被净初级生产力(NPP)数据,适合用于经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理、社会学及商业与管理等课程中写论文或进行实证分析。 这些数据具有以下特点: - 数据准确且来自权威来源。 - 控制变量的数据更为精确,减少了数据造假的风险。 - 适用于大学生到研究生各个阶段的学习者使用,并且易于上手操作。 该资源的具体信息如下: - 来源:Google Earth Engine(GEE)平台 - 分辨率:500米至1千米 - 时间跨度:2001年至2023年 - 投影方式:WGS_1984_Albers - 数据格式:tiff 这些数据已经过预处理,可以直接使用。
  • 【重要更2001-2023MOD17A3H植被净初级生产(NPP)数据
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    本资源提供中国地区从2001年至2023年的MOD17A3H卫星数据,涵盖年度及8天间隔的植被净初级生产力(NPP),为生态学和气候变化研究提供详实依据。 该资源提供了今年最新整理的数据内容,可以放心引用。数据来源权威且已明确标注,并在控制变量方面具有较高的准确性,非常适合用于撰写论文进行实证研究,避免了数据造假的问题。 适用对象包括大学生、本科生以及研究生初学者等群体,易于上手使用。 此外,这些数据适用于多个学科领域,如经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理和社会学等多个课程的引用。
  • 2022-2023人工智计算发展(IDC与浪潮信息联合发布,2212月)@ShowMeAI研究
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    《2022-2023年中国人工智能计算力发展评估报告》由IDC与浪潮信息于2022年12月联合发布,聚焦分析中国AI算力的发展趋势。@ShowMeAI研究中心 这里是 ShowMeAI 持续分享的【开源eBook】系列!算力是数字经济时代的核心生产力,智算力则是数字化创新的源动力。近日,IDC 与浪潮信息联合发布了《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》,从算力基础架构层面分析了人工智能芯片、服务器、计算架构、算法及应用等方面的发展近况。 核心观点如下: 1. IDC预测,到2026年,中国的人工智能市场相关支出将达到约130.3亿美元,并有望在2026年增长至约266.9亿美元。 2. 中国的智能算力规模预计将在2026年前进入每秒十万亿亿次浮点计算(ZFLOPS)级别,从目前的268.0EFLOPS提升到1,271.4EFLOPS。 3. 人工智能服务器市场规模在2021年达到了59.2亿美元,并且与上一年相比增长了68.2%。预计至2026年,该市场将扩大至约123.4亿美元。 4. 在各个行业中,人工智能的应用渗透度均有所提升,在这些行业中排名前五的依次为:互联网、金融、政府、电信和制造。 5. 中国的人工智能城市排行榜显示,北京、杭州与深圳在最新排行中依旧占据前三的位置。上海和广州分别位列第四和第五名;天津也进入了前十行列。