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地级市和省级的空间权重矩阵，由本人精心制作，确保准确性与可靠性！

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简介：
本空间权重矩阵由作者精心编制，涵盖地级市及省级行政区划，保证数据准确性和应用可靠性，适用于各类地理经济研究。 我制作了地级市和省级的四种空间权重矩阵，这些数据准确可靠，并且是通过Excel、Stata和Matlab联合完成的。

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  • 地级市和省级的空间权重矩阵，由本人精心制作，确保准确性与可靠性！
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    本空间权重矩阵由作者精心编制，涵盖地级市及省级行政区划，保证数据准确性和应用可靠性，适用于各类地理经济研究。 我制作了地级市和省级的四种空间权重矩阵，这些数据准确可靠，并且是通过Excel、Stata和Matlab联合完成的。
     
  • 地级市与省级的四种空间权重矩阵
    优质
    本文探讨了在地级市和省级层面上应用的空间权重矩阵的不同类型及其对空间计量经济学模型的影响。通过分析这四种矩阵，旨在为区域经济研究提供更精确的数据处理方法。 空间权重矩阵包括地级市层面和省级层面的四种类型：邻接矩阵、经济地理矩阵以及非对称经济地理矩阵（共八类矩阵）。这些矩阵涵盖了中国31个省市的数据。
     
  • 285个地级市的空间权重矩阵.xlsx
    优质
    本文件包含中国285个地级行政单位之间的空间权重矩阵，用于分析各地区之间基于地理位置的影响和联系。 地级市空间权重矩阵包括基于距离的空间权重矩阵和反距离为空间权重的两种类型。
     
  • 285个地级市的空间权重矩阵.xlsx
    优质
    该文件包含了中国所有地级行政单位之间的空间权重矩阵数据，适用于进行空间计量经济学分析和地理加权回归等研究。 地级市空间权重矩阵包括距离和反距离两种类型的空间权重矩阵。
     
  • 省级空间权重矩阵的空间计量分析
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    本研究利用空间计量经济学方法探讨省级行政区间的经济联系与影响，构建并应用空间权重矩阵来量化区域间相互作用。 中国省级空间权重矩阵涵盖了地理相邻性、地理距离、铁路以及经济空间等因素。
     
  • 各省会城市空间权重矩阵.xlsx
    优质
    该文件包含了中国各省会城市之间的空间联系强度数据，以Excel表格形式呈现，通过权重矩阵反映各城市间相互作用和影响程度。 全国省级行政区域的Excel表格包含各省份的经纬度及权重矩阵。
     
  • [EPS数据狗] 278个地级市的三种空间权重矩阵及标准化数据.rar
    优质
    本资源包含全国278个地级市的空间权重矩阵及其标准化数据，适用于空间计量经济学分析与区域经济研究。 278个地级市三种空间权重矩阵及其标准化.rar
     
  • 31个省份、300多地级市及2900多个区县的空间权重矩阵（最新整理）
    优质
    本资料提供中国31省、300多市级行政区划及其下辖的2900余个县级单位间的空间联系矩阵，数据详实，更新至最新版本。 今年全新整理的资源包含31个省份的空间权重矩阵数据，采用2020年的权威数据计算得出。该数据适用于经济学、地理学、城市规划与研究、公共政策与管理、社会学以及商业与管理等领域的学术论文写作和实证分析。这些精心编排的数据非常准确且不存在任何数据造假的问题。 空间权重矩阵包括以下几种类型： - 地理相邻空间权重矩阵 - 公路距离的空间权重矩阵 - 铁路备用的地理距离空间权重矩阵 - 经济相关性空间权重矩阵 该资源适合大学生、本科生及研究生使用，尤其对于初学者来说非常友好。
     
  • 280个地级市的空间权重矩阵（包括反距离、经济距离和非对称经济地理矩阵）
    优质
    本研究构建了中国280个地级市的空间联系模型，涵盖了反距离、经济距离及非对称经济地理三种类型的权重矩阵，旨在深入分析城市间空间效应。 构建280个地级市的空间权重矩阵可以参考以下步骤和公式： 1. 反距离矩阵公式： 2. 经济距离矩阵公式：其中pGDP采用的是各地级市在2005-2020年间人均生产总值的平均值。 3. 经济地理矩阵公式： 4. 非对称经济地理矩阵公式： 另外，构建空间溢出边界矩阵可以基于反距离矩阵，并以400km为初始间隔，每隔100km递增至1500km。这种类型的矩阵适用于分析如《数字经济发展对城市碳排放影响的空间效应》等文献中提到的效应边界的特征。 注意：如果需要简化模型，则可以从280个城市中删除一些不必要的城市来构建空间权重矩阵。
     
  • 285空间地理权重矩阵.dta
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    285空间地理权重矩阵.dta 文件包含了针对特定研究区域构建的空间自相关分析所需的地理连接信息，适用于探索地域间互动模式和影响。 285空间地理权重矩阵是指在空间数据分析或地理信息系统领域中用于表示地理位置之间关系的数学模型。该矩阵通过量化不同地点之间的距离、邻近性或其他相关因素来评估它们的影响程度，进而应用于各种分析场景如交通规划、环境研究和市场定位等。