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基于CMIP5情景模拟的ETCCDI极端气温指数数据集.zip

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简介：
本数据集包含基于CMIP5气候模型的情景模拟结果，提供了极端气温指数（ETCCDI）的相关信息，旨在支持气候变化研究与影响评估。 基于CMIP5情景模拟的ETCCDI极端温度指数数据集.zip包含了根据气候模型互交计划第五阶段（CMIP5）的情景模拟生成的数据，这些数据涵盖了极端温度指数方面的信息，依据的是“气候变化检测与指标”项目中的标准定义。这份压缩文件旨在为研究者提供分析全球变暖趋势下极端天气事件所需的关键资料。

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  • 基于CMIP5情景模拟的ETCCDI极端气温指数数据集.zip
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    本数据集包含基于CMIP5气候模型的情景模拟结果，提供了极端气温指数（ETCCDI）的相关信息，旨在支持气候变化研究与影响评估。 基于CMIP5情景模拟的ETCCDI极端温度指数数据集.zip包含了根据气候模型互交计划第五阶段（CMIP5）的情景模拟生成的数据，这些数据涵盖了极端温度指数方面的信息，依据的是“气候变化检测与指标”项目中的标准定义。这份压缩文件旨在为研究者提供分析全球变暖趋势下极端天气事件所需的关键资料。
     
  • 极端天气应对数据集（附带代码）.zip
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    本资料包提供了一套全面的极端天气应对策略的数据集及配套代码，旨在帮助用户分析和预测极端天气事件，提升灾害防范能力。 极端天气处理数据集（含代码）.zip包含了用于分析和应对各种极端天气情况的数据及相关的源代码。
     
  • CMIP5数据的下载
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    本资源介绍如何从气候模型互交计划第五阶段（CMIP5）获取研究所需的气候变化模拟数据。 本段落详细介绍了CMIP5数据的下载步骤，共计25页。
     
  • 用于天气预报的气温数据集基于神经网络
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    本数据集利用神经网络技术收集并分析气象信息，专为天气预报设计，包含详细的气温记录，助力提升预测准确度。 神经网络预测天气的气温数据集包括了以下字段：year、month、day 和 week 表示具体的时间；temp_2 为前天的最高温度值；temp_1 为昨天的最高温度值；average 是历史中每年同一天的平均最高温度值；actual 则是当天的真实最高温度。friend 这一列暂时不用，可以忽略不计。
     
  • 基于电力大数据的经济景气指数研究分析
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    本研究探讨利用电力大数据构建经济景气指数的方法，通过分析电力消耗趋势预测经济发展态势，为政策制定提供数据支持。 景气分析是一种用于研究经济周期的统计方法。通过月度或季度数据序列来评估经济发展在波动中的阶段，并为政府制定相关政策提供依据。 用电量是衡量国民经济状况的重要指标之一。利用时空电力大数据，结合经典经济景气模型和X13-ARIMA季节调整算法，构建了基于电力大数据的经济景气指数。这一方法真实地反映了当前的经济运行情况，并有助于预测未来的经济发展趋势。从电力数据的角度观察经济活动是实现该目标的重要手段之一，为政府政策制定提供了有力的数据支持。
     
  • 用于天气预报的气温数据集基于神经网络预测
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    本项目构建了一个专为天气预报设计的气温数据集，并探索了利用神经网络进行温度预测的有效性，旨在提升短期天气预报的准确性。 神经网络预测天气的气温数据集包括以下字段：year、month、day 和 week 分别表示具体的时间；temp_2 表示前天的最高温度值；temp_1 表示昨天的最高温度值；average 是每年这一天的历史平均最高温度值；actual 为当天的真实最高温度，即我们的标签数据。friend 这一列暂时不需要使用。
     
  • GEE-CMIP5-气候数据处理：利用Google Earth Engine (JavaScript)...
    优质
    本项目运用Google Earth Engine平台及JavaScript语言，对CMIP5气候变化模型数据进行高效处理与分析，旨在探索全球气候变化趋势及其影响。 从一般环流模型（GCM）中提取降级的每日数据，并使用有用的JavaScript程序在CMIP5阶段下载历史和预计的气候数据（RCP 4.5和8.5）。
     
  • 逐年平均气温的数据集.xlsx
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    本数据集包含了多年各年度的平均气温记录，旨在为气候变化研究、气象分析及环境科学领域提供详实的基础资料。 逐年平均气温数据集.xlsx包含了不同年份的平均气温数据。
     
  • 每日平均气温的温度预测数据集
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    该数据集包含每日平均气温的详细预测记录，涵盖多种地理位置信息。适合用于气象研究及模型训练，助力提升天气预报准确性。 温度预测数据集包含每日平均气温的数据。