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人形机器人全身控制器:基于Simulink的开发

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简介:
本书聚焦于人形机器人的控制系统设计,详细介绍如何运用Simulink工具进行高效开发。适合工程技术人员及高校师生阅读参考。 全身控制器在人形机器人领域扮演着至关重要的角色,它负责协调机器人的各个关节以实现复杂的运动控制。基于Simulink的全身控制器设计利用了MATLAB的强大功能及其可视化建模环境,为机器人提供精确、高效且稳定的动态平衡控制能力。通过模块化的方式构建控制算法是处理复杂系统如人形机器人控制系统的关键方法。 在开发过程中,工程师可以使用Simulink来设计和测试多种控制策略,包括力矩控制(直接操控关节力或力矩以实现运动和姿态的精确调整)以及位置控制(设定并维持特定的关节位置),这对于行走及操作任务至关重要。平衡是控制器需要处理的关键问题之一:机器人在执行各种动作时必须保持稳定,防止跌倒。这通常涉及对重心的计算与实时调节、地面反作用力及其他外力响应等环节。 此外,在设计全身控制器过程中还需考虑动量管理以维持机器人的稳定性,因为动量涉及到运动和旋转的状态调整。人形机器人具有类似人类的身体结构特征,因此其控制需要处理多关节协调及环境交互等问题。“gazebo-simulator”是开源的3D仿真软件Gazebo,在Simulink中设计好的全身控制器可以通过该平台进行测试验证。 力矩与位置控制策略分别适用于不同场景:前者用于精细调整力或力矩(如保持平衡、抓取物体),后者则关注于机器人到达并维持特定的位置。在名为whole-body-controllers-master的压缩包内,可能包含了整个项目的源代码和模型文件等资源供进一步研究。 基于Simulink设计的人形机器人全身控制器集成了数学建模、控制理论、动力学及软件工程等多个领域的知识和技术。通过掌握这些工具与技能,工程师能够开发出适用于复杂环境且具备高稳定性和灵活性的机器人控制系统。

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客服
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  • Simulink
    优质
    本书聚焦于人形机器人的控制系统设计,详细介绍如何运用Simulink工具进行高效开发。适合工程技术人员及高校师生阅读参考。 全身控制器在人形机器人领域扮演着至关重要的角色,它负责协调机器人的各个关节以实现复杂的运动控制。基于Simulink的全身控制器设计利用了MATLAB的强大功能及其可视化建模环境,为机器人提供精确、高效且稳定的动态平衡控制能力。通过模块化的方式构建控制算法是处理复杂系统如人形机器人控制系统的关键方法。 在开发过程中,工程师可以使用Simulink来设计和测试多种控制策略,包括力矩控制(直接操控关节力或力矩以实现运动和姿态的精确调整)以及位置控制(设定并维持特定的关节位置),这对于行走及操作任务至关重要。平衡是控制器需要处理的关键问题之一:机器人在执行各种动作时必须保持稳定,防止跌倒。这通常涉及对重心的计算与实时调节、地面反作用力及其他外力响应等环节。 此外,在设计全身控制器过程中还需考虑动量管理以维持机器人的稳定性,因为动量涉及到运动和旋转的状态调整。人形机器人具有类似人类的身体结构特征,因此其控制需要处理多关节协调及环境交互等问题。“gazebo-simulator”是开源的3D仿真软件Gazebo,在Simulink中设计好的全身控制器可以通过该平台进行测试验证。 力矩与位置控制策略分别适用于不同场景:前者用于精细调整力或力矩(如保持平衡、抓取物体),后者则关注于机器人到达并维持特定的位置。在名为whole-body-controllers-master的压缩包内,可能包含了整个项目的源代码和模型文件等资源供进一步研究。 基于Simulink设计的人形机器人全身控制器集成了数学建模、控制理论、动力学及软件工程等多个领域的知识和技术。通过掌握这些工具与技能,工程师能够开发出适用于复杂环境且具备高稳定性和灵活性的机器人控制系统。
  • 单片系统设计.pdf
    优质
    本论文探讨了人形机器人的单片机控制系统的设计与实现,包括硬件选型、软件架构及系统集成等关键技术。 基于单片机的人形机器人控制系统设计的研究主要集中在硬件平台的选择、软件架构的设计以及系统的集成与调试等方面。通过采用高性能的单片机作为控制核心,结合传感器技术、无线通信技术和人机交互界面,实现了对人形机器人的高效精准控制。该系统能够完成基本的动作执行、环境感知和智能决策等功能,并具有良好的可扩展性和灵活性,为后续的研究提供了可靠的技术支持与应用示范。
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  • PUMA560PIDMATLAB3自由度PUMA560PID代码
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    本项目聚焦于利用MATLAB平台为PUMA560三自由度机械臂设计并实现PID控制器,旨在优化其运动精度与响应速度。 机器人的动力学参考了 Brian Armstrong、Oussama Khatib 和 Joel Burdick 的论文《PUMA 560 Arm 的显式动态模型和惯性参数》,发表于斯坦福大学人工智能实验室,IEEE 1986年版。尽管未在文中添加不确定性因素,但这一过程是可以实现的(参见原论文)。由于在网上未能找到相关程序,我自学了使用 ODE 函数并编写了这个程序。该程序现已准备好接受您的建议和反馈。此外,我还有一些关于导数和积分误差的小问题需要探讨,或许我可以通过时分进行乘除操作来解决这些问题。
  • MATLAB——UR5
    优质
    本项目专注于使用MATLAB进行UR5工业机器人的编程与控制,通过编写高效代码实现对UR5机械臂的位置规划、运动控制及任务自动化等功能。 在使用Matlab进行UR5机器人的开发过程中,阅读当前的机器人工具提示,并移动到所需的姿势和方向。
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    优质
    本项目致力于研发先进的蛇形机器人控制系统,旨在通过优化算法和硬件设计提升机器人的灵活性、适应性和操作精确度,以实现复杂环境下的高效作业。 蛇形机器人控制系统的设计与实现
  • STM32F107微搬运系统
    优质
    本项目聚焦于利用STM32F107微控制器设计一套高效的搬运机器人电机控制系统,旨在优化机械臂运动控制精度与响应速度,推动自动化物流技术进步。 为了满足搬运机器人前轮转向舵机和后轮驱动电机的控制需求,我们采用Cortex-M3内核的STM32F107作为主控制器,并使用嵌入式实时操作系统μC/OS-II来管理程序任务。系统将代码划分为启动任务、电机转速控制任务以及舵机控制任务等多个独立的任务单元,并为每个任务设置了相应的优先级。这种设计能够有效地实现搬运机器人的运动控制功能。
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    本项目利用MATLAB平台进行PID控制器的设计与仿真,旨在优化PUMA560机器人的运动控制性能,实现精确、稳定的操作。 关于在MATLAB环境中开发PUMA560机器人的PID控制程序的描述:提供了一个用于3自由度PUMA560机器人PID控制器设计与实现的Matlab代码示例。
  • MATLAB系统设计
    优质
    本项目基于MATLAB平台进行机器人控制系统的设计与实现,涵盖路径规划、避障算法及人机交互等模块,旨在提升机器人的自主导航能力。 《机器人控制系统的设计MATLAB》是一本关于利用MATLAB软件进行机器人控制技术设计的专业教程。作为强大的数学计算与仿真工具,MATLAB在机器人领域广泛应用。本书深入探讨了如何使用MATLAB来完成机器人控制系统的设计及仿真实验。 首先,在设计过程中需要掌握机器人的运动学和动力学模型。其中,运动学研究的是关节变量与末端执行器位置之间的关系,并通过笛卡尔坐标系或关节坐标系进行描述;而动力学则进一步考虑力和力矩的影响因素,包括惯性、重力及摩擦等,通常采用牛顿-欧拉方法或者拉格朗日方程来建立模型。MATLAB中的Robot Dynamics Toolbox能够帮助工程师快速构建并求解这些复杂模型。 接下来,在机器人控制系统设计中还包括控制器的开发工作,例如PID和滑模控制器的设计与应用。其中,PID因其简单且性能优良而被广泛采用;而滑模控制则以其对参数变化及外部干扰的强大鲁棒性著称。借助MATLAB中的Simulink环境可以直观地构建出控制系统的框图,并进行实时仿真以评估其性能。 《机器人控制系统的设计与MATLAB仿真(第4版)》这本书可能涵盖了这些内容,包括从基础的建模到复杂的控制算法设计以及最终的系统验证等多个方面。书中包含了许多实例和练习题,有助于读者更好地理解和掌握如何使用MATLAB来进行实际中的控制系统开发工作。“机器人控制仿真程序”中提供的示例代码可能是MATLAB脚本或Simulink模型形式,用于展示特定策略的具体实现方式。 通过学习《机器人控制系统的设计MATLAB》,不仅可以深入理解相关理论知识还能借助于这一强大工具将所学转化为实践应用。这对于所有从事该领域的研究者与工程师而言都是一项非常宝贵的能力,在日常的研究开发工作中能够显著提高工作效率并帮助完成复杂的系统设计任务。
  • LPC2104爬壁系统
    优质
    本项目旨在研发一种以LPC2104微控制器为核心的爬壁机器人控制系统,实现对机器人的精准操控及自主导航功能。 本段落首先概述了四足微型爬壁机器人的结构部分,并详细介绍了其控制系统的硬件设计。此外,还探讨了将实时多任务操作系统μC/OS-II移植到Philips公司生产的32位ARM处理器LPC2104上的方法以及相关的软件开发过程。 关键词:微型爬壁机器人 LPC2104 μC/OS-II ARM 引言部分指出,在微机电系统(MEMS)技术进步和小型移动机器人的应用领域日益扩大的背景下,人们开始寻求使用四足微型爬壁机器人替代人工进行特殊环境下的作业。例如在公安消防中用于复杂通风管道的灾情勘查、敌方侦察任务以及核工业环境中狭窄空间内的管壁检测等场景。