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Ubuntu 20.04 + 3090ti + Python 3.7 + TensorFlow + PyTorch 的 conda 环境配置文件 (.yml)

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  •      文件类型:YML


简介:
本配置文件专为Ubuntu 20.04系统搭配NVIDIA 3090Ti显卡,用于创建Python 3.7环境,并同时安装TensorFlow和PyTorch库,便于深度学习项目的快速启动。 在Ubuntu20.04系统上配置conda环境文件.yml的内容如下: - python版本:3.7.13 - tensorflow-gpu版本:2.8.0 - tensorboard版本:2.8.0 - keras版本:2.8.0 - pytorch版本:1.11.0 - scikit-learn版本:1.0.2 - cudatoolkit版本:11.3.1

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  • Ubuntu 20.04 + 3090ti + Python 3.7 + TensorFlow + PyTorch conda (.yml)
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    本配置文件专为Ubuntu 20.04系统搭配NVIDIA 3090Ti显卡,用于创建Python 3.7环境,并同时安装TensorFlow和PyTorch库,便于深度学习项目的快速启动。 在Ubuntu20.04系统上配置conda环境文件.yml的内容如下: - python版本:3.7.13 - tensorflow-gpu版本:2.8.0 - tensorboard版本:2.8.0 - keras版本:2.8.0 - pytorch版本:1.11.0 - scikit-learn版本:1.0.2 - cudatoolkit版本:11.3.1
  • Ubuntu 20.04LNMP步骤方法
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    本文介绍了如何在Ubuntu 20.04系统中搭建LNMP(Linux, Nginx, MySQL, PHP)运行环境的具体步骤和方法,帮助开发者快速构建开发平台。 本段落主要介绍了在Ubuntu 20.04上搭建LNMP环境的方法步骤,并通过示例代码详细讲解了整个过程。内容对学习者或工作者具有一定的参考价值,有需要的朋友可以继续阅读以获取更多信息。
  • PyTorchTensorFlowGPU共存指南
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    本文将详细介绍如何在一台机器上同时安装并使用PyTorch和TensorFlow两个深度学习框架,并确保它们都能有效利用GPU资源进行加速计算。 本段落提供了一个配置同时包含Pytorch与TensorFlow的GPU共存环境的方法,并列举了一些PIP镜像源供参考。
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    本篇文章主要介绍了如何在Ubuntu系统中为Visual Studio Code(VSCode)配置C/C++开发环境,并提供了相关设置文件的详细指导。 在Ubuntu下配置VSCode的C/C++环境需要编辑launch.json和tasks.json文件。这些配置文件帮助设置调试器参数以及构建任务,从而实现代码编译与调试功能。为了正确地进行C/C++开发,请确保按照官方文档或相关教程来创建并调整这两个文件的内容以适应具体的项目需求。
  • Conda】【TensorFlow】建立并安装TensorFlow 2.0
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    本教程详细介绍如何使用Conda创建和管理Python环境,并在该环境中轻松安装和配置TensorFlow 2.0,适合机器学习入门者参考。 1. 使用conda创建名为TF_2C的环境,并指定Python版本为3.6: ``` conda create -n TF_2C python=3.6 ``` 2. 激活刚刚创建的环境: ``` activate TF_2C ``` 3. 安装TensorFlow 2.0.0,使用pip命令并指定国内镜像源安装包(此处省略具体网址): ``` pip install tensorflow==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 4. 测试输出TensorFlow版本: ```python print(tf.__version__) ``` 5. 安装其他库(如matplotlib),首先更新pip和setuptools,然后安装matplotlib: ``` python -m pip install --upgrade pip setuptools python -m pip install matplotlib ```
  • 在Ubuntu16.04中并使用Conda安装Pytorch和Spyder
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    本文介绍了如何在Ubuntu 16.04系统上配置新的开发环境,并通过Conda工具安装PyTorch深度学习框架及Spyder集成开发环境,适合初学者参考。 很多文章在介绍如何安装CUDA之前,并没有解释什么是CUDA以及如何创建对应的环境。 自己总结一下步骤: 1. 在Anaconda下创建torch环境 1. 创建一个名为your_env_name的虚拟环境,使用Python版本3.7。 ``` conda create -n your_env_name python=3.7 ``` 2. 激活这个虚拟环境: ``` source activate your_env_name ``` 2. 安装torch 进入PyTorch官网,选择合适的配置进行安装。
  • Ubuntu 20.04 LTS上设Java开发
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    本教程详细介绍如何在Ubuntu 20.04 LTS系统中安装和配置Java开发环境,包括设置JAVA_HOME路径及验证安装。 本段落主要介绍了如何在Ubuntu20.04 LTS系统中配置Java开发环境,并通过示例代码进行了详细的讲解。内容对于学习或工作中需要使用到该技术的朋友具有一定的参考价值,希望对大家有所帮助。
  • Ubuntu 20.04 LTS上设Java开发
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    本教程详细介绍如何在Ubuntu 20.04 LTS系统中安装和配置Java开发环境,涵盖OpenJDK及Oracle JDK的安装方法。 下载Java开发工具包(JDK)可以从Oracle官方网站的Java SE下载页面找到相应的链接进行操作。 在下载页面选择与自己操作系统相匹配的版本,以Ubuntu 20.04 LTS (64位)系统为例,可以选择压缩格式为jdk-14.0.1_linux-x64_bin.tar.gz的JDK文件进行下载。 安装步骤如下: 将下载好的JDK文件移动到桌面后,请按照以下步骤操作: ```shell cd 桌面 # 定位到存放JDK压缩包的目录 sudo cp jdk-14.0.1_linux-x64_bin.tar.gz /usr/lib/jvm/ # 将jdk复制到/usr/lib/jvm/ tar -xzf jdk-14.0.1_linux-x64_bin.tar.gz # 解压文件 ```
  • 【3D Systems Touch在Ubuntu 20.04 (Noetic)及使用指南】
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    本指南详细介绍了如何在Ubuntu 20.04操作系统下为机器人软件栈Noetic环境配置和使用3D Systems Touch设备,涵盖安装步骤、配置参数以及常见问题解决方法。 在Ubuntu 20.04 LTS(Focal Fossa)上配置和使用3D Systems Touch设备需要安装特定的驱动程序和支持软件。Ubuntu Noetic是ROS的一个版本,通常用于机器人系统的开发,而3D Systems Touch是一款高级力反馈设备,在虚拟现实、机器人控制和医疗模拟等领域广泛应用。 确保系统满足基本的硬件和软件需求:3D Systems Touch需要USB 2.0或更高接口,并且你的Ubuntu系统应安装了最新更新及必要的库。同时,配置ROS Noetic是集成Touch设备的关键步骤。 接下来下载并安装OpenHaptics套件,这是官方提供的驱动程序。在压缩包`openhaptics_3.4-0-developer-edition-amd64`中找到安装所需的文件,并使用DEB包或脚本进行安装(可能需要管理员权限)。 完成安装后配置OpenHaptics SDK:打开终端进入解压后的目录,运行如`.setup.sh`的配置脚本来设置环境变量。这使系统能够识别和使用3D Systems Touch设备。 接着创建一个ROS节点来与Touch交互,通常涉及编写C++或Python ROS节点,并利用OpenHaptics库获取力反馈及位置数据。例如: ```cpp #include #include int main(int argc, char** argv) { ros::init(argc, argv, touch_node); HSDeviceManager* devMgr = new HSDeviceManager(); if (!devMgr->open(0)) { ROS_ERROR(Failed to open device manager.); return 1; } HSDevice* device = devMgr->getFirstDevice(); if (!device) { ROS_ERROR(No device found.); return 1; } // 处理设备数据的代码 } ``` 编译并运行ROS节点。确保你的ROS工作空间配置好,并使用`catkin_make`或`colcon build`构建项目,然后用`rosrun`启动节点。 为了测试功能,编写一个显示位置和力反馈信息的应用程序。当一切正常时,在ROS环境中与其他节点交互,例如用于机器人控制或者虚拟现实应用。 注意:设备驱动可能需与特定USB端口关联;若无法识别,请更换USB插口或检查线缆是否损坏,并确保无冲突的USB驱动存在(特别是其他力反馈设备)。 配置3D Systems Touch在Ubuntu 20.04 Noetic环境中的过程包括安装驱动、设置环境变量、创建ROS节点及进行交互。正确配置后,该高精度力反馈设备能为你的ROS项目带来更加直观和真实的体验。