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DeepSeek AnythingLLM本地部署安装包下载

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简介:
DeepSeek Anything LLM 是一款强大的本地化大型语言模型工具,提供便捷的离线部署解决方案。立即下载安装包,体验无需网络的语言处理能力。 最近官网崩溃了,这是提前下好的AnythingLLMDesktop安装包。

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客服
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  • DeepSeek AnythingLLM
    优质
    DeepSeek Anything LLM 是一款强大的本地化大型语言模型工具,提供便捷的离线部署解决方案。立即下载安装包,体验无需网络的语言处理能力。 最近官网崩溃了,这是提前下好的AnythingLLMDesktop安装包。
  • DeepSeek详解-DeepSeek指南
    优质
    本指南详细介绍了如何在本地环境中部署DeepSeek系统,涵盖安装步骤、配置参数及常见问题解答,助您快速上手。 Windows下进行DeepSeek的本地部署。 在本地环境中部署DeepSeek。 对DeepSeek进行本地部署配置。 实现DeepSeek在本地环境中的安装与运行。 完成DeepSeek于本机上的搭建工作。 进行DeepSeek的本地化部署操作。
  • DeepSeek方案(API+
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    DeepSeek本地部署方案提供了一种灵活的方式来集成和使用AI服务。通过结合API接口与本地化部署,用户可以在保障数据安全的同时,享受高效、稳定的深度学习模型应用体验。 智能问答助手项目:快速部署指南 本项目是一个基于Streamlit的智能问答助手,支持多种大语言模型(LLM)的集成,包括OpenAI、Ollama和DeepSeek等。用户可以通过简单的配置快速部署自己的AI助手,并且支持流式对话、多模型切换以及对话历史管理等功能。项目的源码和配置文件已打包为压缩包,解压后即可使用。详细的部署信息请查看deploy.md文件。 项目亮点 - 多模型支持:集成OpenAI、Ollama、DeepSeek等多个主流大语言模型,用户可以根据需求灵活选择。 - 流式对话:提供实时流式响应功能,提升对话交互体验。 - 一键清空对话:方便的聊天记录管理工具,可以快速清除历史对话内容。 - 开箱即用:所有依赖项和配置文件均已打包好,在解压后即可立即使用项目。 - 跨平台支持:适用于Windows、Linux以及macOS操作系统。
  • 构建DeepSeek知识库工具AnythingLLM
    优质
    构建DeepSeek本地知识库工具包是针对AnythingLLM的一项创新开发项目,旨在提供强大的本地知识管理和检索能力,增强用户在特定领域的智能支持和效率。 官网在国内较难访问,现分享给有需要的人: 1. OllamaSetup-0.5.7.0 2. AnythingLLMDesktop-1.7.3.0
  • DeepSeek指南 2025-2-18.pdf
    优质
    本指南提供详细的步骤和建议,帮助用户在本地环境中成功部署DeepSeek系统。涵盖安装、配置及运行维护等内容,适合技术爱好者与专业开发者参考使用。发布日期为2025年2月18日。 DeepSeek本地部署指南 2025-2-18 该文档提供了关于如何在本地环境中部署DeepSeek的详细步骤和指导。请根据文档中的指示进行操作以确保顺利安装和配置。
  • OLLAMA-CHATBOX AI工具
    优质
    OLLAMA-CHATBOX是一款便捷的AI本地部署工具安装包,旨在为用户提供快速简便地在个人设备上搭建和运行人工智能聊天应用的服务。 AI大模型本地PC电脑部署工具——ollama和chatbox安装包
  • DeepSeek指南
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    《DeepSeek本地安装指南》旨在为用户详细介绍如何在个人设备上部署和配置DeepSeek系统。从环境搭建到应用运行,每一步操作都详尽说明,帮助开发者快速入门并掌握其核心功能与应用场景。 DeepSeek是一款强大的数据搜索与分析工具,能够帮助用户在复杂的网络环境中快速定位并获取所需的信息。其本地部署指南提供了一系列详细的步骤来指导用户如何在其计算机系统上安装及配置DeepSeek,并独立地使用该软件的功能而无需依赖于云服务或其他远程服务器。 开始之前,确保您的计算机满足必要的系统要求是至关重要的,包括操作系统版本、内存大小、磁盘空间和处理器性能等。这些条件的满足有助于顺利完成安装过程。此外,在准备阶段中可能还需要用户具备一定的计算机操作技能,如文件管理、系统配置、网络设置及安全策略配置。 在安装过程中,您将需要处理DeepSeek提供的多个组成部分,包括核心引擎、接口程序以及辅助工具,并按照指南中的说明逐一进行正确的安装与配置。这期间可能会涉及环境变量的设定,这些变量对于软件正常运行至关重要。因此正确地对其进行调整是确保稳定性和安全性的关键。 在本地部署中,一个重要的环节就是对DeepSeek进行一系列必要的设置和优化以保证其高效运作。例如:网络设置、访问控制及数据库连接等都需要按照指南中的建议来进行配置与调优,并可能需要用户手动编辑一些特定的配置文件来适应具体的工作环境需求(如修改IP地址、端口信息或认证凭证)。 安装完成后,进行一系列测试是必要的步骤之一。这包括功能验证、性能评估以及异常处理能力等方面的内容。通过运行示例查询并检查结果准确性及系统在高负载情况下的表现等方式来进行全面的检验工作。 在整个部署过程中保持高度的安全意识是非常重要的。指南中会提供一些安全最佳实践,如如何设置防火墙规则以限制未经授权的访问;管理用户权限来保护敏感信息;以及确保数据传输过程中的安全性等措施建议。此外还鼓励定期进行安全检查和更新操作,以便应对新的威胁。 对于使用DeepSeek过程中遇到的问题或需要进一步了解其功能时,可以参考相关的文档及资源获取帮助。本地部署指南本身也包含了一些故障排查的提示来指导用户解决问题。同时还可以利用官方网站或其他合作平台提供的在线支持服务与社区讨论区寻求更多援助。 在处理敏感数据和执行大规模搜索任务时,请特别注意遵守相关法律法规以及版权政策以避免潜在的法律风险。 总之,DeepSeek本地部署指南为用户提供了一套详尽的操作步骤、注意事项及最佳实践指导文档。通过遵循其中的所有建议,用户可以确保其安装既稳定又高效,并且能够充分利用该工具的各项功能满足自己的数据搜索和分析需求。
  • DeepSeek知识库搭建完整指南及所需软件
    优质
    本指南详述了DeepSeek的本地部署流程,并提供了构建和管理本地知识库的全面指导,包括所有必需软件的安装步骤。 本教程结合所提供的软件(不含Deep Seek -r1模型,因该模型文件过大),指导用户安装当前非常流行的DeepSeek R1,并通过Cherry-Studio界面化操作来使用它,同时也可以搭建本地知识库。这是一份内容详尽的指南。
  • CentOS 7上Docker 26.1.4的
    优质
    本教程详细介绍在CentOS 7操作系统上手动安装和配置最新版Docker 26.1.4的过程,包括准备工作、下载及安装步骤。 policycoreutils-2.5-34.el7.x86_64.rpm policycoreutils-python-2.5-34.el7.x86_64.rpm selinux-policy-3.13.1-268.el7_9.2.noarch.rpm selinux-policy-targeted-3.13.1-268.el7_9.2.noarch.rpm setools-libs-3.3.8-4.el7.x86_64.rpm slirp4netns-0.4.3-4.el7_8.x86_64.rpm fuse3-libs-3.6.1-4.el7.x86_64.rpm fuse-overlayfs-0.7.2-6.el7_8.x86_64.rpm container-selinux-2.107-3 libsemanage-2.5-14 libsemanage-python libsepol-2.5-10 libsepol-devel libselinux-2.5-15 libselinux-devel libselinux-python libselinux-utils-2.5-15