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盖亚数据平台成都2016年8月的一周出租车数据

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简介：
该简介提供的是盖亚数据平台于2016年8月在成都市收集并分析的一周内出租车行业相关数据的研究概要，涵盖行程、时段及地理分布等信息。 数据来源于滴滴盖亚平台，时间为2016年8月8日至14日的出租车数据，共分为5个部分，包含35个文件，文件格式为csv。

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  • 盖亚数据平台成都2016年8月的一周出租车数据
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    该简介提供的是盖亚数据平台于2016年8月在成都市收集并分析的一周内出租车行业相关数据的研究概要，涵盖行程、时段及地理分布等信息。 数据来源于滴滴盖亚平台，时间为2016年8月8日至14日的出租车数据，共分为5个部分，包含35个文件，文件格式为csv。
     
  • 滴滴快的2016年8月成都智能出行平台数据集
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    该数据集收录了滴滴快的公司在2016年8月于成都市收集的大量智能出行相关数据，涵盖用户打车、行车路线及交通状况等信息。 2016年8月的数据表明，在成都、西安和北京的打车需求量（demand）较高，而南京在同年4月份的相关数据则有所不同。这些城市的出租车分布（distribute）、车费（money）以及被抢单时间(response)也存在差异，进而影响了乘客体验到的打车难易度(satisfy)。
     
  • 滴滴快的智能出行平台数据：2016年8月 西安 数据集
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    此数据集记录了2016年8月份西安地区滴滴快的出行平台上的用户及订单信息，为研究智能出行提供了详实的数据支持。 2016年8月的数据如下： - 成都：打车需求量、出租车分布、车费、被抢单时间和打车难易度。 - 西安：打车需求量、出租车分布、车费、被抢单时间和打车难易度。 - 北京：打车需求量、出租车分布、车费、被抢单时间和打车难易度。 2016年4月的数据如下： - 南京：打车需求量、出租车分布、车费、被抢单时间和打车难易度。
     
  • 2008年一月北京出租车GPS数据及2009年一日数据
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    该资料包含2008年1月份北京市出租车GPS轨迹数据以及2009年某一天的类似数据，可用于交通模式分析和城市规划研究。 09年的数据包含了坐标、时间、载客状态、方向角和速度等信息，可用于进行轨迹预测及出行需求分析。
     
  • 2016年8月上海市共享单车轨迹数据一周分析
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    该文档提供了2016年8月份上海市共享单车使用情况的一周数据分析，详细记录了骑行者的出行习惯和热门区域。 我购买了上海市共享单车一周的轨迹数据（Shapefile格式），但收到的数据中的轨迹是混乱的。经过我自己对这些数据进行修复后，现在分享给大家使用。
     
  • 纽约出租车轨迹数据分析与预测（2016年7月-2016年12月，基于大数据）
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    本研究运用大数据技术分析并预测了2016年7月至12月期间纽约市出租车的运行轨迹，为交通管理和城市规划提供数据支持。 当谈到大数据分析和预测时，纽约出租车轨迹数据是一个非常有价值的资源。这些数据包含了纽约市出租车的行驶路线、时间、地点以及乘客人数、支付方式和费用等详细信息，适用于多种分析与预测任务。 该数据来源于纽约出租车管理委员会官方发布的乘车记录，并涵盖了2016年7月至2016年12月期间的数据。以CSV文件格式提供，确保了其完整性和可靠性。基于这些详细的轨迹数据，可以进行交通流量评估、乘客行为模式研究以及交通拥堵预测等工作。
     
  • 滴滴快的2016年8月南京智能出行平台数据集
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    该数据集为滴滴快的公司在2016年8月于南京市收集的智能出行信息，涵盖打车服务中产生的各类数据，旨在促进城市交通优化与研究。 2016年8月的数据包括成都、西安和北京的打车需求量（demand）、出租车分布（distribute）以及车费（money），同时记录了被抢单的时间（response）和打车难易度（satisfy）。南京则提供了同年4月的相关数据。
     
  • 滴滴快的2016年8月在北京的智能出行平台数据集
    优质
    该数据集收录了滴滴快的在2016年8月份于北京地区的真实出行记录，旨在为研究者提供宝贵的智能出行平台分析素材。 2016年8月成都、北京和西安的打车需求量（demand）、出租车分布情况（distribute）以及车费（money）的数据与2016年4月南京的相关数据进行了比较。此外，还分析了被抢单的时间（response）及打车难易度（satisfy）。
     
  • 成都市出租车GPS轨迹数据集(taxi.csv)
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    本数据集包含成都市内出租车的GPS轨迹信息，记录了车辆行驶的时间、位置等详细数据，为城市交通规划和研究提供支持。 该数据集已经提前清洗完成，并且只提取了原始数据集中某一天的部分数据，去除了时间段在0点至6点之间的较少数据记录。这些数据记录了成都市部分出租车在载客时的GPS位置和时间等信息，格式为CSV文件。有关上海出租车的数据集可以参考相应的公开资源链接（此处不提供具体链接）。
     
  • 深圳与成都等地出租车轨迹数据集，涵盖2014年及2017年的电动和传统出租车信息
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    本数据集收录了深圳市及其他城市如成都市在2014年和2017年间电动及传统出租车的行驶轨迹，为研究城市交通模式与电动化趋势提供了详实的数据支持。 数据质量尚可。目前使用的是2014年的数据：id、lat、lon、time、speed；而2020年的数据包括：ID、Date、Jingdu（经度）、Weidu（纬度）、angle（角度）、load（负载）和speed。