OpenCV 3.4.1 的依赖库及 install 文件

简介：
本资源提供OpenCV 3.4.1所需的所有依赖库以及详细的安装文件，帮助开发者轻松搭建开发环境，快速上手计算机视觉项目。 OpenCV（开源计算机视觉库）是广泛应用于计算机视觉和机器学习领域的一个重要的开源库，它提供了丰富的图像处理、计算机视觉以及机器学习功能。 在“opencv3.4.1依赖库和install文件”的压缩包中包含了搭建OpenCV 3.4.1开发环境所需的重要组件和配置信息。OpenCV 3.4.1是一个稳定的版本，包含了大量的优化和新特性，适用于各种计算机视觉项目，并且结合了opencv_contrib模块提供了额外的非核心功能，如文字识别、面部识别等。 “vs2017”指的是Visual Studio 2017，这是一个支持C++编程的强大集成开发环境。使用VS2017可以方便地配置项目设置和调试代码，并与OpenCV库无缝对接。“win64”表示这是为64位Windows操作系统编译的版本。 “cmake3.11.2”是用于管理跨平台构建过程的工具，它在安装和配置OpenCV时能够检测系统上的依赖项、创建Visual Studio解决方案并设置编译选项。压缩包中的“依赖库.txt”文件可能包含了一些外部依赖信息，这些依赖包括但不限于：IPP（Intel Performance Primitives）、CUDA（NVIDIA的并行计算平台）等。 “install”文件可能是OpenCV安装或配置步骤指南或者是一个已经配置好的安装文件，帮助用户快速部署开发环境。这个过程通常需要设置CMake选项，例如选择安装目录、是否启用额外模块以及链接类型（静态或动态）。通过这些步骤生成Visual Studio项目，并最终编译和安装库。 该压缩包为用户提供了一套完整的OpenCV开发环境配置方案，涵盖从依赖到安装的所有环节，在Windows 64位系统上使用Visual Studio 2017进行OpenCV开发时非常实用。用户需要理解每个文件的作用并按照指示正确地配置好环境以确保OpenCV能够顺利运行并应用于实际的项目中。