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1986年至2017年间,农村固定观测点的数据已完成全新整理。

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简介:
1、本资源的详细内容可查阅于: 2、该代码具有显著的特性,包括其最新年份、经过手工精心整理、可放心引用,并采用来自权威数据的控制变量,确保了数据准确性,特别适合用于撰写学术论文和进行实证研究,从而有效避免数据造假风险。 3、本资源适用于大学生、本科生以及研究生等初学者,操作简便易上手! 4、课程关联涵盖经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理以及社会学和商业与管理等领域。 ## 数据指标说明 该数据体系全面覆盖了中国全国31个省(区、市),共计368个县份,调查对象包括了375个村庄、23000户记账农(牧)户以及1600多个新型经营主体。现行的调查内容囊括农户调查指标体系的8大类共1250个指标,以及农村调查指标体系的11大类超过700个指标,样本的广度和维度足以充分反映农业农村发展的趋势和规律。 本资源涵盖了广泛的内容,旨在提供深入的理解和实践指导。它详细阐述了一种方法,该方法被证明在诸多情况下都表现出卓越的效率。此外,该资源还探讨了相关概念和技术,力求帮助读者全面掌握主题。内容涵盖了关键理论基础,并提供了实际操作的指导,以确保读者能够熟练运用所学知识。总而言之,该资源旨在为学习者提供一个全面而实用的学习体验。 该数据集包含详尽的村庄、农户和个人信息,以及完整的村庄名称与地理位置记录。主要聚焦于农业生产的各个层面,涵盖粮食作物和经济作物的相关投入产出数据,同时亦包含土地状况及固定资产的详细信息。这些具体的数据资料,均整理于最后一张图片所提供的目录中。请注意,目录中未列出的变量则意味着该数据集中并未包含相应的信息。 该资源提供了一套全面的方法,旨在显著提升工作效率。它涵盖了诸多关键领域,力求帮助用户在实践中获得切实的结果。具体而言,该系统包含了详细的步骤指南,以及各种实用工具和技巧。这些工具和技巧的设计目标是简化复杂任务,并最大限度地减少不必要的重复劳动。此外,资源还提供了大量的案例分析,以便用户能够更好地理解和应用所学知识。通过系统地学习和实践这些方法,用户有望在短时间内取得明显的进步,并最终达成预期的目标。 资源内容结构清晰,逻辑严谨,方便用户快速掌握核心概念和技能。 调查问卷是一种通过收集受访者意见和反馈来了解特定群体观点和行为的有效工具。它通常以问卷形式呈现,包含一系列问题,旨在系统地获取信息。 调查问卷的设计需要考虑问题类型、问题数量、以及语言表达等因素,以确保能够准确、全面地反映受访者的真实想法。 通过对调查问卷数据的分析,研究者可以深入了解目标人群的需求、偏好以及潜在的问题,为决策提供重要的参考依据。 此外,调查问卷还可以用于评估项目效果、产品满意度以及社会现象等。

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  • 19992021地区资产投资与资产投资(停)相关指标
    优质
    本资料汇集了1999年至2021年间关于某地区的年度数据报告,专注于分析该时期内的固定资产投资及农村固定资产投资情况。由于农村固定资产投资数据自某一时间点起停止更新,报告特别指出并探讨了这一变化对整体经济趋势的影响,并提供了详尽的相关指标分析。 时间范围:1999年-2021年 地区:31个省级单位 统计指标包括: - 农村固定资产投资(亿元) - 竣工房屋投资(亿元) - 竣工住宅房屋投资(亿元) - 施工房屋建筑面积(万平方米) - 竣工房屋住宅建筑面积(万平方米) - 竣工房屋住宅造价(元/平方米) - 农村农户固定资产投资(亿元) - 农户施工房屋建筑面积(万平方米) - 农户竣工房屋建筑面积(万平方米) - 农户竣工房屋造价(元/平方米) - 竣工房屋投资额比上年增长百分比 - 竣工住宅房屋投资额比上年增长百分比 - 竣工房屋造价(元/平方米) - 农户竣工房屋投资(亿元) - 农户竣工住房建筑面积(万平方米) - 农村农户固定资产投资同比增长率 - 农户竣工住房投资(亿元) - 农民建房成本(元/平方米) - 竣工房屋建筑总面积(万平方米) - 非农居民农村固定资本投入额(亿元) 以上数据均来源于统计年鉴,部分指标可能存在缺失。
  • 2019国五级行政区划(省级级)最
    优质
    本资料提供截至2019年的中国五级行政区域划分详尽信息,涵盖省级、地市级、区县级、乡镇级及村级单位,便于用户了解最新的行政区划统计数据。 整理的数据包括四级联动数据的SQL文件、五级联动数据的SQL文件以及Excel文件,目前这些数据已经比较齐全。
  • 19972017国各省市区县碳排放版).zip
    优质
    本资料集包含从1997年至2017年间中国各省级行政区、市及县级单位详细的年度碳排放数据,为研究气候变化与区域经济发展提供详实依据。 1997年至2017年全国各省份、市辖区及县的碳排放数据(全面)。
  • 2009-2022省级涉贷款及户、业和贷款余额
    优质
    这份资料涵盖了从2009年至2022年间省级层面关于涉农贷款以及农户、农业和农村领域贷款余额的全面统计数据,为研究者提供了详实的数据支持。 【章汕原创】 重磅更新!【章汕】已经开始更新2022年资料,市面最新。可以持续关注! 该资料整理了从2009年至2022年的省级涉农贷款、农户、农业及农村贷款余额数据,确保100%真实可靠,并提供明确来源保障。 一、声明 这些数据由【章汕】精心制作并独家发布,市面绝无第二份。所有内容均由本人亲自整理,保证真实性。 作为科研人员,深知各位的需求和关注点所在!文件内包含关键信息(包括单位名称、详细来源说明、参考文献及特殊备注等),方便大家验证使用。 二、数据说明 每个指标的类别与注解以及时间跨度均已明确标注,请仔细查看。未标明的时间段即表示无统计数据。 1. 数据名称:省级涉农贷款余额,农户贷款余额,农业贷款余额和农村贷款余额(2009-2022年),整理成宽面板形式展示。 2. 数据来源:文件内详细标注说明,请自行查看验证。 3. 统计对象覆盖全国所有省份(包括西藏)。 4. 时间跨度为从2009年至2022年的完整数据,无缺失部分。 5. 涉及指标: - 省级涉农贷款余额 - 农户贷款余额 - 农业贷款余额 - 农村贷款余额 (所有数值均以亿元为单位)
  • 20002017各省发电量
    优质
    该段数据涉及2000至2017年间各省份的电量统计。具体时间段为2000年至2017年。涉及数据来源包括国家能源局和国家统计局,涵盖行政区划编码、城市名称、年份以及电量数值四个维度。该数据集涉及全国31个省份。
  • (最)国详尽域边界矢量(主要份为2020
    优质
    本资料集包含了全国详细村级区域边界矢量数据,以2020年的地理信息为基础,精确描绘了每个村庄的地理位置和范围。 资源内容今年全新整理发布,手工精心编排,数据来自权威来源,并且控制变量的数据非常准确,适合用于学术论文的实证研究,不会出现数据造假的问题。 该资源适用于大学生、本科生及研究生等初学者使用,易于上手操作。 此资料可用于经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理以及社会学和商业与管理等相关课程。
  • 20002013国夜灯光
    优质
    本数据集涵盖从2000年至2013年间全球夜间灯光分布情况,以年度为单位记录,能反映世界各国及地区经济发展、城市化进程等变化趋势。 2000年至2013年的DMSP全国夜间灯光数据已经剪裁完成但尚未进行预处理。如果需要下载这些数据,则需自行进行预处理。
  • 南京市20092017房价
    优质
    本数据集包含了南京市从2009年到2017年间详细的房价信息,包括各区房价走势、均价变化等,为房地产研究提供重要参考。 标题“南京市2009-2017年房价数据”涵盖了城市房价分析的主要知识点,并专注于南京这一特定城市的详细研究。此描述中的“包括xls表格和南京市行政区划的shp文件”,揭示了该数据集的具体内容及其应用,涉及到了地理信息系统(GIS)技术和统计数据分析。 首先,在Excel数据处理方面,“HousePriceNanjing_2009-2017.xls”是一个存储结构化房价信息的数据表。用户可以使用Microsoft Excel或类似的电子表格软件来打开和分析这些文件,包括计算平均值、中位数、趋势以及增长率等关键指标。 其次,在GIS基础方面,“NanjingBND.shp” 是一个Shapefile格式的地理矢量数据文件,通常用于存储诸如行政区划边界的地理空间信息。这种类型的文件常被用在地理信息系统(如QGIS或ArcGIS)中展示南京市的不同区域划分情况,并且能够进行进一步的空间分析。 结合房价数据和GIS技术,用户可以将房价与地理位置关联起来,在地图上可视化不同地区的房价差异,为房地产投资提供决策支持。 此外,通过对比2009年至2017年的房价趋势,研究者能更好地理解南京地区房产市场的周期性和季节性变化。同时还可以分析影响房价的因素如地段、交通和配套设施等,并建立多元线性回归模型或时间序列模型来预测未来的市场走势。 最后,利用GIS空间分析技术可以深入探讨诸如距离特定设施(例如学校和医院)一定范围内的房价波动以及交通便利度对房地产价格的影响等问题。整体而言,该数据集为学者、政策制定者及投资者提供了丰富的研究材料,并且从经济角度与地理视角共同解析了南京市的房产市场动态。