基于2D和3D图像的面积、体积及纹理参数：用于计算度量的GUI - MATLAB开发

简介：
本项目提供了一个用户友好的图形界面（GUI），利用MATLAB实现对2D与3D图像中面积、体积及纹理参数的精准测量，便于科研和工程应用。 从单个图像计算的2D指标包括：平均粗糙度、偏度、孔隙率、平均值和最大扩散距离；周长，平均水平和垂直长度，分形维数以及纹理参数（对比度、相关性、能量、均匀性和熵）。此外，还通过深度堆栈计算3D指标，这些包括纹理参数（熵、能量）、平均厚度、粗糙度，在X、Y和Z方向上的平均运行长度，平均和最大扩散距离，分形维数，孔隙率，体积以及欧拉参数和宽度。所有这些都是基于《生物膜研究基础》中关于生物膜结构代码的量化方法2013年CRC Press出版物中的内容由Zbigniew Lewandowski, Haluk Beyenal提出，并且根据David Legland在Image Anal Stereol. 2007年第26卷第83-92页上发表的文章中关于二进制图像的Minkowski度量计算方法进行。