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R语言实战指南

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简介：
《R语言实战指南》是一本全面介绍统计分析软件R的应用书籍，旨在帮助读者掌握数据处理、建模及可视化技能，适用于各层次数据分析者。 作者：薛毅，陈立萍编著 页数：384

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  • R语言实战指南
    优质
    《R语言实战指南》是一本全面介绍统计分析软件R的应用书籍，旨在帮助读者掌握数据处理、建模及可视化技能，适用于各层次数据分析者。 作者：薛毅，陈立萍编著 页数：384
     
  • R语言实战技巧_R语言实战技巧_
    优质
    本书聚焦于R语言的应用实践，涵盖数据处理、统计分析及可视化等核心技能，旨在帮助读者掌握解决实际问题的方法和技巧。适合希望提升R编程水平的数据分析师和技术爱好者阅读。 阅读本书后，你将全面掌握使用R语言进行数据分析与数据挖掘的技巧，并能熟练运用各种图形工具来探索和展示数据，从而更高效地分析并传达结果。如果你渴望成为备受高科技企业青睐的数据分析师，或是希望提高自己的科学数据分析能力和决策水平，那么从这本书开始学习吧！挑战大数据的世界，用R语言开启炫酷的数据统计与分析之旅。
     
  • R语言实战技巧
    优质
    《R语言实战技巧》一书深入浅出地介绍了如何利用R语言进行数据分析、统计建模及可视化等操作，适合数据科学爱好者和专业人士阅读。 《R语言实战》是一本介绍如何使用R编程语言进行数据分析的书籍或文章。它涵盖了从基础概念到高级技术的各种主题，包括数据处理、统计分析以及图形展示等，旨在帮助读者掌握利用R语言解决实际问题的能力。书中不仅提供了丰富的案例研究和实用技巧，还强调了实践操作的重要性，并鼓励学习者通过动手实验来深化理解。 这本书或文章适合各个层次的用户阅读——无论是初学者想要入门还是经验丰富的数据科学家希望提升技能都十分适用。它详细解释了许多关键概念和技术细节，同时提供了一系列练习题帮助巩固所学知识。此外，《R语言实战》还介绍了一些流行的R包和工具，这些对于提高工作效率非常有帮助。 总之，《R语言实战》是一份全面且实用的学习资源，能够引导读者深入探索这一强大而灵活的数据分析平台——R语言的世界。
     
  • R语言入门指南
    优质
    《R语言入门指南》是一本为初学者设计的教程，旨在帮助读者快速掌握数据处理、统计分析和可视化技能。通过实例讲解，引导学习者轻松上手R编程。 西安交大版的R语言指南是从网上下载的，我在此基础上添加了目录索引（原版本无此功能），以方便阅读。
     
  • R语言实战（第二版）
    优质
    《R语言实战（第二版）》是一本全面介绍统计分析与图形化技术的权威指南，适合希望深入掌握R编程语言的数据科学家和分析师阅读。书中不仅涵盖了基础语法、数据处理，还详细讲解了高级主题如机器学习模型构建和性能评估方法，帮助读者解决实际问题并提升数据分析能力。 如果你正在阅读这本书，那么你可能需要进行数据收集、总结、转换、探索、建模、可视化或呈现等工作。如果是这样的话，R语言完全可以满足你的需求！如今，R已经成为统计学、预测分析和数据可视化的全球通用语言。它提供了从基础到前沿的各种数据分析方法和技术，帮助用户更好地理解和处理数据。
     
  • R语言实战源代码
    优质
    《R语言实战源代码》提供了《R语言实战》一书中的所有代码示例和数据集，帮助读者更好地理解和应用书中介绍的数据分析技术与方法。 《R 语言实战》这本书包含了每个章节中的实例源代码，并且可以在图灵社区在线获取相关数据。
     
  • R语言实战（中文版）
    优质
    《R语言实战》是一本全面介绍统计分析与数据科学中R编程语言应用的书籍。书中通过实例详细讲解了如何使用R进行数据分析、绘图和模型构建，适合初学者及专业人士阅读。 R语言学习的推荐书籍受到了老师和同学的一致好评。这本书特别风趣实用，涵盖了统计学所需的基本模型代码示例。
     
  • R语言初学者指南
    优质
    《R语言初学者指南》是一本专为编程新手设计的入门书籍，旨在通过简洁明了的语言和实用示例帮助读者快速掌握R语言的基础知识与应用技巧。 R是一套整合了数据操作、计算以及图形展示功能的工具集。它包括：高效的数据存储和处理能力；一套完整的数组（尤其是矩阵）运算符；全面的数据分析工具体系；强大的数据分析与显示图形功能；一种源自S语言的完善、简单且有效的编程语言，包含条件语句、循环结构、自定义函数及输入输出等功能。
     
  • R语言rms包使用指南
    优质
    《R语言rms包使用指南》旨在帮助数据分析人员和统计学者掌握由Frank Harrell开发的强大而灵活的回归模型建模系统。通过详细解释该包的功能与应用案例，读者能够深入理解并有效利用其在生存分析、一般线性模型等领域中的潜力。 R语言中的风险评分语法说明书涵盖了回归模型的构建、检验、估计、验证、图形展示以及预测等内容，并通过存储增强后的模型设计属性来优化拟合过程。rms包是一系列函数集合，旨在协助并简化建模流程。它还包含了用于二元和有序逻辑回归模型的功能，适用于连续因变量且具有多种分布族的有序模型，同时支持Buckley-James多重回归模型处理右删失响应，并实现了逻辑回归与普通线性模型中的惩罚最大似然估计。 rms包几乎可以配合任何类型的回归模型使用，但特别适合于二元或有序回归、Cox比例风险模型、加速失效时间（AFT）模型以及普通的线性模型。此外，它还支持Buckley-James模型和广义最小二乘法用于序列相关或空间相关的观测值，并适用于广义线性模型及分位数回归。
     
  • R语言绘图完全指南
    优质
    《R语言绘图完全指南》是一本全面介绍如何使用R语言进行数据可视化编程的书籍，涵盖基础图表到高级图形制作技巧。 R语言绘图教程，教你如何用R软件绘制美观的图表。