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数据结构与算法课程设计——数据删除问题

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简介：
本课程设计聚焦于数据结构与算法中的数据删除问题，旨在通过实践加深学生对数据结构的理解和应用能力。 编写一个程序来删除数组A中的所有重复项，并返回包含剩余数据项的数组。数组A中有N个数据项。要求该程序的时间复杂度为O(NlogN)。

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  • 数据结构与算法课程设计——数据删除问题
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    本课程设计聚焦于数据结构与算法中的数据删除问题，旨在通过实践加深学生对数据结构的理解和应用能力。 编写一个程序来删除数组A中的所有重复项，并返回包含剩余数据项的数组。数组A中有N个数据项。要求该程序的时间复杂度为O(NlogN)。
     
  • 算法与数据结构课程设计——跳马问题
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    本课程设计聚焦于经典的“跳马”问题，通过算法与数据结构的应用探索其解决方案，旨在提升学生的问题分析及编程实现能力。 在国际象棋的64个格子上放置一个马，如何能够不重复地走遍所有格子？
     
  • 数据结构与算法课程设计
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    《数据结构与算法课程设计》是一门结合理论与实践的教学项目，旨在通过实际编程任务加深学生对数据结构和基本算法的理解。课程涉及数组、链表、树等核心概念，并指导如何优化算法以提高效率。 文章编辑功能：输入一页文字后，程序能够统计出其中的文字、数字及空格的数量。 存储结构使用线性表，并通过几个子函数实现以下要求： 1. 分别计算并输出英文字母数量、空格数量以及整篇文章的总字数； 2. 统计某一特定字符串在文章中出现的次数，并显示该统计结果； 3. 删除指定的一个子串，随后将后续字符向前移动填补空白。 输入数据可以包括大小写英文字符、数字及各种标点符号。输出形式如下： 1. 按行展示用户输入的内容； 2. 分别列出“全部字母数”、“数字个数”、“空格数量”以及“文章总字数”的结果； 3. 删除特定字符串后，显示更新后的文章内容。 每行字符最多不超过80个字符，并且整个文档由N行构成。
     
  • 《数据结构与算法课程设计报告——N皇后问题》
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    本报告针对数据结构与算法课程中经典的N皇后问题进行探讨和实践。通过分析不同规模棋盘上的解决方案，应用回溯法实现高效求解，并对其时间和空间复杂度进行了理论推导及实验验证。 本人的课设报告内容详尽丰富，经过精心整理可以直接用于答辩。该设计报告完全原创，并包含以下部分：文档目录、图片目录、问题描述与分析、数据结构设计、算法设计、源代码及说明、结果与讨论以及参考文献。
     
  • 《数据结构与算法课程设计》.zip
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    本资源为《数据结构与算法课程设计》，内含多份数据结构及算法相关实验和项目案例，适合计算机专业学生深入学习实践。 算法与数据结构主要包括以下几个方面： 1. 数据结构（Data Structures）：描述了数据元素之间的逻辑关系，并定义了一系列基本操作。 - 逻辑结构：包括线性结构（如数组、链表）、树形结构（如二叉树、堆、B树）、图结构（有向图和无向图等），以及集合和队列等抽象数据类型。 - 存储结构（物理结构）：描述了数据在计算机中的具体存储方式，例如连续的数组存储或动态分配节点的链表表示。对于树形与图形结构，则可以使用邻接矩阵或邻接列表进行表示。 - 基本操作：为每种数据结构定义了一系列基本的操作，如插入、删除、查找和更新等，并分析了这些操作的时间复杂度和空间复杂度。 2. 算法： - 设计：研究如何将解决问题的步骤形式化成计算机可执行的一系列指令。 - 特性：包括输入输出特性、有穷性和确定性，即有效的算法必须能在有限步内结束，并且对于给定的输入产生唯一的确定结果。 - 分类：常见的算法类型如排序（例如冒泡排序、快速排序和归并排序）、查找（顺序查找、二分查找及哈希表搜索），以及图论中的Dijkstra最短路径算法，Floyd-Warshall算法，Prim最小生成树等。此外还有动态规划方法，贪心策略，回溯法与分支限界技术。 - 分析：通过数学手段评估算法的时间复杂度（即运行时间随数据量增加的速度）和空间复杂度（所需内存大小），以衡量其效率。 学习这些知识有助于深入理解程序内部的工作原理，并能够编写出高效、稳定且易于维护的软件系统。
     
  • 迷宫问题（数据结构课程设计）
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    本项目为数据结构课程设计作品，旨在通过编程解决经典的迷宫问题。采用C语言实现深度优先搜索算法和广度优先搜索算法，探索迷宫路径，并可视化展示寻路过程。 编写一个程序来判断迷宫是否有通路，并在存在通路的情况下显示具体的路径。
     
  • 接水问题——数据结构课程设计
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    本项目为数据结构课程设计，旨在解决接水问题，通过算法优化，减少排队等待时间，提升效率，实践队列、优先队列等数据结构的应用。 在学校里有一个水房，里面装有m个龙头供同学们接水使用。每个龙头每秒钟的供水量相同，均为1单位。现在有n名同学准备按照既定顺序排队接水，每位同学被编号为从1到n，并且第i号同学需要接水量wi。 当开始时，前m位等待的同学分别占据一个水龙头并同时开始接水。一旦某一位同学完成了他的所需水量wj，则立刻由队列中的下一位同学k接手该位置继续进行接水操作。这一转换过程是瞬间完成的，并不会造成任何水资源浪费。例如，如果j号同学在第x秒结束时完成其所需的全部水量，则下一个等待的同学k将在第x+1秒开始使用同样的龙头接水。 当当前排队人数少于m的时候（即n < m），则仅有n个龙头会被启用进行供水操作，其余的(m-n)个龙头将处于关闭状态。给定每位同学需要接取的具体水量后，请根据上述规则计算所有同学完成所需全部接水量所需的总时间长度。 为了实现这一功能并确保其易于使用和理解： 1. 用户可以输入参与接水的人数n。 2. 输入可用的水龙头数量m。 3. 每位同学具体的接水量wi也将被输入系统中。 4. 系统将输出所有学生完成所需全部接水量所需的总时间。 在设计时，应考虑实现简洁友好的用户界面，并确保程序能够正常运行。通过使用函数和数据结构等编程技术来优化代码的效率与可维护性。每次测试完成后需要正确显示最终结果即所有人完成接水所消耗的时间长度。
     
  • 数据结构课程设计：迷宫问题
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    本课程设计围绕数据结构原理，通过实现迷宫问题求解，旨在提高学生的问题解决能力和编程技巧。参与者将学习并应用队列、栈等数据结构来寻找迷宫路径或优化迷宫算法，加深对抽象数据类型的理解与运用。 数据结构的课程设计包括创建迷宫、系统随机生成迷宫以及使用递归和栈求解迷宫路径等功能。
     
  • 算法设计题——数据结构与算法
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    《算法设计题——数据结构与算法》是一本专注于提升编程者解决复杂问题能力的学习指南，通过丰富的实例和练习帮助读者深入理解数据结构及其在算法中的应用。 数据结构与算法设计题涵盖了线性表、栈与队列、数组、广义表、串、树、图以及查找和排序算法的代表性题目，能够有效帮助学生在学习过程中掌握这些内容，并且有助于复习时加深理解。这类题目还能使读者更好地领会数据结构与算法的核心概念。
     
  • C++数据结构算法课程设计
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    《C++数据结构算法课程设计》是一门结合理论与实践的教学项目，旨在通过使用C++编程语言教授和应用核心的数据结构和算法知识。学生将设计、实现并优化复杂问题的解决方案，培养解决实际计算机科学挑战的能力。 在C++编程语言中，数据结构与算法是两个至关重要的概念，它们构成了计算机科学的基础。数据结构是指在计算机中组织和存储数据的方式，而算法则是解决问题的步骤或指令集。进行基于这些内容的课程设计时，学生通常会接触到一系列关键的知识点。 1. **基本数据结构**： - **数组**：是最基础的数据结构之一，允许同类型元素集合化储存，并可通过索引访问。 - **链表**：每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。适合于动态大小调整的情况。 - **栈**：遵循后进先出（LIFO）原则，支持push（入栈）与pop（出栈）操作。 - **队列**：先进先出（FIFO），提供enqueue（入队）及dequeue（出队）功能。 - **散列表**：通过哈希函数实现快速查找机制，常用于关联数组的构建中。 - **树结构**：包括二叉树、平衡树等类型，适用于高效存储和检索层次化数据。 - **图论中的图**：表示对象间关系的有效方式，如邻接矩阵或列表形式。 2. **算法设计**： - 排序算法：例如冒泡排序、插入排序、快速排序及归并排序。 - 查找技术：包括线性查找和二分搜索等方法。 - 递归与分治策略：斐波那契数列计算、汉诺塔问题解决示例。 - 动态规划应用：背包问题求解，最长公共子序列确定等。 - 贪心算法实践：Prim最小生成树构建及Dijkstra最短路径寻找实例。 - 回溯方法使用案例：如八皇后和N皇后等问题的解决方案探索。 - 图论相关算法探讨：涉及最短路径与最小生成树问题求解。 3. **C++编程技巧**： - 面向对象技术应用：类定义、继承关系建立及多态性利用等基础概念掌握。 - 模板机制理解与运用，以实现通用代码编写能力提升。 - 标准模板库（STL）掌握，包括容器操作如vector和map使用技巧介绍。 - 异常处理策略学习：通过try-catch结构来捕获并管理运行时错误。 - 内存管理技术精进：理解指针含义、动态内存分配及智能指针应用等核心内容。 - 预处理器指令掌握，用于条件编译和宏定义等功能实现中。 在C++课程设计实践中，学生通常会面临实施这些数据结构与算法的任务，并通过实际项目来加深对所学知识的理解。这类实践可能包括开发简单的数据库管理系统、文本编辑器或图形用户界面应用程序等任务。这样的练习帮助学员深刻领会如何将理论应用于真实环境之中，从而增强其编程技能水平。