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变分迭代法是一种优化算法。

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简介：
变分迭代法是一种高度简明且高效的求解各类微分方程定解问题的方法，其核心在于巧妙地融合了变分法与迭代法的优势。该方法尤其擅长处理包含长期项的复杂微分方程，并且广泛应用于众多具有实际背景的微分方程数值分析和理论研究中。首先，需要对微分方程的各种定解问题进行深入熟悉，其次，应充分理解变分迭代方法的精髓及其基本操作步骤。最后，通过运用相关的理论知识，针对具体的简单实例进行细致的研究和探索。

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  • LM算法的迭代优化方法
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  • 改进的变分迭代算法
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    简介：本文介绍了一种创新的群智能优化算法——斑马优化算法。该算法于2022年提出，通过模拟斑马群体行为，有效解决复杂优化问题，在多个测试函数中表现出优越性能。 一种新兴的群智能优化算法是斑马优化算法（2022）。
     
  • 基于迭代傅里叶变换算法的纯相位全息图优化方法
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    本研究提出了一种利用迭代傅里叶变换算法优化纯相位全息图的新方法，有效提升了图像重构质量和效率。 关于该资源的详细描述，请参考本人博客中的相关内容。
     
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