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基于MATLAB的语音信号特征提取与识别.rar_MATLAB_语音识别_信号处理_特征分析

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简介：
本资源为基于MATLAB平台的语音信号特征提取及识别技术的研究资料。包括语音信号处理、特征参数分析和模式识别等模块，适用于学术研究和技术开发。 这段文字描述了一个基于MATLAB的语音识别前期处理代码，其中包括部分特征提取功能。

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  • 基于MATLAB的语音信号特征提取与识别.rar_MATLAB_语音识别_信号处理_特征分析
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    本资源为基于MATLAB平台的语音信号特征提取及识别技术的研究资料。包括语音信号处理、特征参数分析和模式识别等模块，适用于学术研究和技术开发。 这段文字描述了一个基于MATLAB的语音识别前期处理代码，其中包括部分特征提取功能。
     
  • 语音特征的提取与识别
    优质
    《语音特征的提取与识别》一书深入探讨了如何从原始音频信号中抽取关键信息，并运用算法模型实现高效准确的语音识别技术。 本段落旨在讲解语音识别的方法，主要包括Mel频率倒谱系数的提取以及使用softmax分类器进行四分类，所用数据库为京剧。
     
  • MATLAB GUI中的语音信号特征提取
    优质
    本研究探讨在MATLAB图形用户界面（GUI）环境下进行语音信号处理与特征提取的方法。通过设计直观的操作界面，实现了对语音信号的有效分析和处理，为模式识别、语音合成等领域提供了有力工具和技术支持。 使用MATLAB GUI进行语音信号的特征提取，包括了端点检测以及共振峰估计等功能。如果有疑问或建议，请联系相关人员共同开发改进。
     
  • MATLAB中的语音信号特征值提取
    优质
    本项目专注于利用MATLAB进行语音信号处理，重点在于提取和分析语音信号的关键特征值，为后续模式识别与机器学习应用提供基础数据。 在MATLAB中提取某段语音信号的特征值。
     
  • 基于RASTA-PLP的语音信号特征提取
    优质
    本研究采用RASTA-PLP方法进行语音信号处理与特征提取，旨在提升噪声环境下的言语可懂度及识别精度。 约翰霍普金斯大学语音处理实验室主任开发的代码用于PLP和RASTA滤波方法。我是该实验室的学生，因此可以使用这些代码并分享给大家。希望这对大家有帮助！
     
  • 语音识别中的特征提取算法
    优质
    本研究聚焦于探讨和分析语音识别技术中关键环节——特征提取的各种算法。通过比较不同方法的有效性和实用性，旨在推动语音识别领域的发展与应用创新。 《语音识别特征提取算法的研究及实现》是一篇高水平的硕士毕业论文，欢迎下载阅读。
     
  • MATLAB中的语音识别MFCC特征提取代码
    优质
    这段代码用于MATLAB环境下的语音信号处理，具体实现基于MFCC（Mel频率倒谱系数）的语音特征提取，为构建高效的语音识别系统提供技术支持。 语音识别中的MFCC特征提取通常使用Matlab代码实现。「梅尔倒频谱系数」（Mel-scale Frequency Cepstral Coefficients，简称MFCC），是最常用到的语音特征之一。该参数考虑了人耳对不同频率的感受程度，因此特别适用于语音识别任务。
     
  • MATLAB中的语音识别MFCC特征提取代码
    优质
    本代码实现于MATLAB环境中，专注于从音频信号中提取梅尔频率倒谱系数（MFCC），用于构建高效的语音识别系统。 语音识别中的MFCC特征提取可以通过Matlab代码实现。「梅尔倒频谱系数」（Mel-scale Frequency Cepstral Coefficients，简称MFCC）是最常用的语音特征参数之一。它考虑到人耳对不同频率的感知特性，因此特别适用于语音识别任务。
     
  • MFCC特征提取在语音信号处理中的应用_基于matlab
    优质
    本研究探讨了MFCC（Mel频率倒谱系数）技术在语音信号处理领域的应用，并通过MATLAB平台进行实验验证，分析其对语音识别和理解的贡献。 1. 音频原始数据形式为8kHz 16位PCM； 2. 频率范围在60Hz到3400Hz之间； 3. 使用了15组三角窗； 4. 提取滤波器组特征，并观察其分布特点； 5. 计算三阶差分并进行离线CMVN（倒谱均值和方差归一化）。