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基于STM32的农业大棚控制系统Cubemx+Keil开发

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简介:
本项目采用STM32微控制器结合CubeMX和Keil工具,设计了一套高效的农业大棚环境控制系统,实现对温度、湿度等参数的智能监控与调节。 基于STM32的农业大棚工程使用CubeMX和Keil MDK开发完成。代码包含了各种模块和组件,并且有详细的注释。使用的开发板是NB板,型号为STM32F103CBT6。

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客服
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  • STM32Cubemx+Keil
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    本项目采用STM32微控制器结合CubeMX和Keil工具,设计了一套高效的农业大棚环境控制系统,实现对温度、湿度等参数的智能监控与调节。 基于STM32的农业大棚工程使用CubeMX和Keil MDK开发完成。代码包含了各种模块和组件,并且有详细的注释。使用的开发板是NB板,型号为STM32F103CBT6。
  • STM32智能库管
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    本系统为一款基于STM32微控制器设计的智能农业大棚管理系统,能够实现对温湿度、光照等环境参数的实时监控,并自动调节以优化作物生长条件。 智能农业大棚STM32库管系统结合了农业仓库管理和18B20温度传感器技术,旨在提升农业生产效率与智能化水平。该系统利用STM32微控制器进行数据采集、处理及控制,实现对温室环境的精准管理。
  • STM32设计-毕设级项目
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    本项目旨在设计并实现一个基于STM32微控制器的智能农业大棚温度控制系统。通过集成传感器实时监测环境温度,并自动调节加热或冷却设备,以维持作物生长的最佳温度条件,从而提高农业生产效率和产品质量。 基于STM32的温室/农业大棚控制系统适用于室内大棚、农业大棚及类似场景的应用。系统具备以下功能: 1. **监测功能**:实时监控温室状态,包括空气温度、湿度、光照强度以及土壤湿度等参数,并显示各个设备的工作状态。 2. **设定功能**:用户可以设置运行参数如目标土壤湿度和时间来自动控制水泵的运作;通过环境温湿度及光照条件调整风机与补光装置的目标值及其开关操作。 3. **手动控制**:允许强制性地手动改变温室内部各设备的工作状态,确保在必要时对系统进行直接干预。 该控制系统使用的主要元器件包括: - TFT-LCD显示器:显示各种参数信息。 - 土壤湿度检测器:测量土壤的湿润程度。 - 三色指示灯:表示补光装置、水泵和风机的状态(工作/关闭)。 - 温湿度传感器:监测空气温度及相对湿度水平。 - 光照强度传感器:测定光照度值。 - 蜂鸣器:当出现异常情况时发出警报。 项目资料包括汇报报告、演示PPT、详细的系统设计说明文档、电路图和配置图,原理图源文件以及实物效果图。此外还有经过测试并可直接运行的STM32源代码。
  • STM32及QT平台远程监设计.pdf
    优质
    本文介绍了以STM32微控制器和Qt界面开发框架为基础,设计并实现了一个用于农业大棚的远程监控系统。该系统能够有效监测温室环境参数,并通过网络进行实时数据传输与控制,有助于提高农业生产效率和管理水平。 为了提高农业大棚种植效率并降低管理成本,设计了一种远程监控系统来监测影响农作物生长的关键环境参数,如温湿度、光照强度、土壤电导率及盐度等。该系统的本地端采用STM32单片机作为核心控制器,并利用Modbus-RTU协议采集传感器数据;根据这些数据做出决策并通过控制继电器来调节大棚内部的环境条件以适应作物生长需求。同时,系统支持自动与手动模式切换功能。 用户界面方面,使用了RGB触摸屏显示实时参数及设备状态信息;而ESP8266模块则负责本地端到远程PC机之间的无线通信任务。在远端部分,则利用QT开发平台实现对大棚内部环境参数的监控和管理。 通过软硬件测试验证后发现,该系统具备安全、稳定以及低成本的特点,并能够有效保证农业设施内的生长条件适宜作物发展需求。基于STM32与QT平台构建起来的这套远程监控解决方案,在提高农业生产效率及可持续性方面展现了巨大潜力和发展空间。
  • NB-IoT智慧温室环境监测(STM32板应用)
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    本项目设计了一种基于NB-IoT技术与STM32微控制器的智能温室环境监控系统。该系统能够实时采集并传输温室内温度、湿度等关键数据,助力实现精准农业管理。 该系统采用nbiot无线通信模块,并将传感器数据传输到阿里云服务器,再由阿里云转发至应用程序端。本系统涉及的组件包括:SHT30工业级超高精度温湿度传感器、光敏传感器、土壤湿度传感器、继电器、液晶显示屏幕、NBIOT窄带无线通信模块、LED补光灯以及排气扇和浇水水泵等设备,基于STM32F103C8T6单片机开发。此系统能够实现农业智能化管理的环境监测功能,并具备以下特点: (1)自动灌溉:当土壤湿度低于设定值时,用户可以控制水泵进行自动浇水。 (2)光照调节:通过手动或自动方式调整LED补光灯的工作状态以适应农作物生长所需的不同光照条件。 (3)通风调控:根据不同作物的温度需求,在气温过高情况下启动风扇实现自然空气流通,确保适宜种植环境。 (4)远程操作:即便不在现场,工作人员也能利用手机应用控制温室内的设备运行情况。 (5)参数调整:用户可通过移动设备更改触发阈值设置,使排气扇、补光灯及水泵等装置的工作更加适应特定气候和季节变化。系统资料包括应用程序源代码等内容。
  • STM32智能
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    本系统采用STM32微控制器为核心,结合传感器技术与物联网通信模块,实现大棚环境参数实时监测、自动化调控及远程管理,提高农业生产效率和作物产量。 使用温湿度传感器、光敏电阻和二氧化碳传感器采集数据,并通过AD转换将数据显示在OLED屏幕上;同时设定参数阈值,当检测到的参数超出设定范围时,会触发执行机构进行相应的处理;如果一段时间内参数仍无法恢复正常,则会触发蜂鸣器报警。
  • STM32蔬菜温湿度智能化.pdf
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    本文档探讨了基于STM32微控制器设计和实现的一种蔬菜大棚温湿度智能控制系统。该系统能够自动监测并调节温室内部环境,以优化作物生长条件。 本项目基于STM32微控制器实现了一个蔬菜大棚温湿度智能控制系统。系统的主控芯片采用了STM32F103ZET6,用于控制和协调各个硬件模块的工作。系统包括空气温湿度采集模块(DHT11)、土壤湿度采集模块(ADC接口)、通风风机(5V小风扇+继电器控制)、照明灯(LED白色灯模块)、灌溉系统(抽水电机+继电器控制)以及LCD显示屏。 系统的功能包括温湿度的实时监测、土壤湿度的检测、通风风扇的自动控制、灌溉系统的自动控制和数据的显示。通过按键设置土壤湿度阈值,实现自动浇水功能,当土壤湿度低于阈值时,系统自动开启灌溉系统进行浇水。同时,根据设定的温度阈值,系统自动控制通风风扇进行降温。 蔬菜大棚温湿度智能控制系统利用STM32微控制器和各种传感器实现了对环境参数的监测和控制,提高了蔬菜大棚的自动化程度和生产效率。通过自动控制灌溉和通风系统,能够更好地满足蔬菜生长的需求,提高农作物的产量和质量。 ### 基于STM32的蔬菜大棚温湿度智能控制系统设计 #### 1. 前言 随着人们对健康和可持续生活方式的关注日益增加,蔬菜大棚成为现代农业中的一个重要组成部分。它提供了一个受控环境,使得农民能够在任何季节种植蔬菜,并根据需求进行调节。为了实现最佳的蔬菜生长和产量,对温度和湿度等环境条件的精确控制至关重要。然而,传统的管理方法通常依赖于人工监测与调整,这种方法存在一些问题:例如容易出现误差及延迟,在大规模大棚中工作量巨大。因此开发一种基于智能控制系统的解决方案变得非常重要。 #### 2. 系统概述 本项目设计了一种基于STM32微控制器的蔬菜大棚温湿度控制系统,旨在解决传统管理方法的问题,并提供自动化的方案。该系统利用了STM32强大的计算和处理能力以及各种传感器与执行器实现对环境参数的精确监测及控制。 #### 3. 系统组成及其功能 - **主控芯片**:使用的是高性能ARM Cortex-M3内核微控制器STM32F103ZET6,具有丰富的外设资源。 - **温湿度传感器**:采用DHT11数字信号输出的低成本高精度传感器进行空气温度和湿度采集。 - **土壤湿度检测模块**:通过ADC接口实现对土壤水分含量的准确测量。 - **通风系统**:利用继电器控制5V小风扇,根据设定值自动开启或关闭以调节大棚内的温湿环境。 - **照明灯组件**:使用LED白色灯光源,在需要时提供适当的光照条件。 - **灌溉模块**:通过抽水电机和继电器实现自动化浇水功能。 - **显示单元**:LCD显示屏用于实时展示监测数据。 #### 4. 功能描述 - 实现温湿度的持续监控,并在屏幕上进行数据显示; - 自动检测土壤干湿状况,依据用户设置阈值自动启动灌溉系统; - 根据温度变化情况智能调节通风扇的工作状态以维持适宜环境条件; - 提供直观的数据展示界面帮助管理者了解大棚内部的情况。 #### 5. 系统实现 通过集成多种传感器和执行器,该控制系统能够精确监测并自动化调整蔬菜生长所需的温湿度等参数。这不仅提高了管理效率也优化了作物产量与品质。
  • 物联网技术设计
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    本项目旨在设计一种运用物联网技术控制农业大棚温度的智能系统。通过传感器实时监测环境参数,并利用云端平台进行数据分析和远程调控,以实现作物生长的最佳条件,提高农业生产效率与产品质量。 本论文探讨了在物联网系统下构建的大棚温度自动控制系统。
  • 温室设计
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    本项目致力于开发一种智能化的温室大棚控制系统,旨在通过集成温湿度、光照等环境监测技术及自动调控设备,实现对农作物生长环境的有效管理与优化。 本课题采用STC89C52单片机、DS-18B20数字温度传感器、继电器及M4QA045电动机、ULN-2003A集成芯片以及四位八段数码管等元件,设计了温湿度报警电路和电机驱动电路,并实现了电热器的控制。通过这些技术手段,在温室大棚中成功建立了自动化的温度与湿度控制系统,解决了传统人工调控中存在的误差大、耗时且效率低的问题。 该系统具有运行稳定可靠的特点并且成本较低。它能够采集到温室内的温湿度参数并根据数据进行自动化调节,实现了对温室环境的有效控制目标,从而促进了农作物的生长发育,并提高了大棚作物产量和经济效益,带来了显著的社会效益。