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何教授去雾算法的个人调优版

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简介:
本简介介绍了一种基于何教授去雾算法基础上进行个性化调整和优化的方法,旨在提升图像清晰度与视觉效果。 这是个人对何教授的文章研读之后,根据自己的想法写的程序,难免有不妥的地方,请看官见谅。实测8UC3和16UC1类型的图像调试通过。

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    本简介介绍了一种基于何教授去雾算法基础上进行个性化调整和优化的方法,旨在提升图像清晰度与视觉效果。 这是个人对何教授的文章研读之后,根据自己的想法写的程序,难免有不妥的地方,请看官见谅。实测8UC3和16UC1类型的图像调试通过。
  • Matlab中凯明)
    优质
    该文介绍了在Matlab环境下实现的基于He Kai Ming模型的去雾算法,旨在通过代码实践提升图像清晰度。 何凯明的大声去雾算法的MATLAB版本实现欢迎下载学习。
  • 暗通道_Dark channel fog removal_question7ir_fogdark_凯明
    优质
    该文介绍了由何凯明提出的暗通道先验理论在图像去雾处理中的应用,通过Dark Channel Prior算法有效去除雾霾影响,还原清晰影像。 何凯明的暗通道去雾算法的MATLAB版本已经亲测可以运行。
  • 基于凯明博士论文实现——代码分享
    优质
    本简介介绍了一种基于何凯明博士论文中的理论与方法进行图像去雾效果处理的个人编程实践。通过该实践,读者可以了解并应用先进的计算机视觉技术来改善图像质量。 何凯明博士的去雾算法堪称经典之作。此代码复现了他论文中的方法,并取得了出色的去雾效果,在实际应用中具有广泛的应用场景。
  • RETINEX_ python实现_技术
    优质
    本项目采用Python语言实现经典的RETINEX理论用于图像去雾处理,通过模拟和优化光照效果,增强图像清晰度与对比度。 该程序是Retinex去雾算法的仿真实现,经过测试证明有效。
  • 基于卷积神经网络图像_matlab_卷积_卷积__图像处理
    优质
    本研究提出了一种基于卷积神经网络的图像去雾算法,在MATLAB平台上实现,有效提升了去雾效果和计算效率。 该代码使用Matlab实现卷积神经网络来对图像进行去雾操作。
  • Matlab
    优质
    本段介绍了一种基于Matlab平台实现的高效雾天图像处理技术,专注于自动还原被雾气影响的照片和视频,提高其清晰度。此算法通过先进的信号处理方法优化视觉体验,在复杂气象条件下保持高质量成像。 这是一篇介绍经典Matlab去雾算法的文章,步骤清晰且提供了具体的源代码。
  • Fattal实现
    优质
    Fattal去雾算法的实现介绍了由Remy Fattal提出的一种先进的图像处理技术,用于增强有雾天气条件下图片或视频的质量和清晰度。该方法通过分析并调整图像中的颜色与对比度来还原原本的视觉效果。 本科毕业设计收集的资源希望能帮助到大家,包括Fattal去雾算法的实现、主函数及调用函数等内容。
  • 凯明引导滤波
    优质
    何凯明的引导滤波去雾方法是一种先进的计算机视觉技术,通过引导滤波器有效去除图像中的雾霾效应,增强图像清晰度。这种方法在图像处理领域具有重要应用价值。 何凯明的引导滤波去雾算法包含图像文件,并且main文件可以直接运行。