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使用eigen库进行SVD实现(eigen.zip)

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简介:
本资源提供了利用Eigen库实现奇异值分解(SVD)的功能代码。通过下载配套的eigen.zip文件包,用户能够便捷地在项目中集成高效的矩阵运算与线性代数处理能力。 使用Eigen库实现SVD的完整代码,在Ubuntu下已验证可直接运行。

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  • 使eigenSVDeigen.zip
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    本资源提供了利用Eigen库实现奇异值分解(SVD)的功能代码。通过下载配套的eigen.zip文件包,用户能够便捷地在项目中集成高效的矩阵运算与线性代数处理能力。 使用Eigen库实现SVD的完整代码,在Ubuntu下已验证可直接运行。
  • Python中使SVD图像压缩的代码
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    本文章介绍如何利用Python编程语言实施奇异值分解(SVD)技术对图像数据进行高效压缩,并提供了具体的代码示例。 本段落主要介绍了使用Python进行SVD图像压缩的实现代码,并通过详细的示例进行了讲解。内容对学习者或工作者具有一定的参考价值,需要的朋友可以继续阅读以获取更多信息。
  • PCA降维与SVD降维及使sklearnSVD降维
    优质
    本文探讨了PCA和SVD两种常用的降维方法,并详细介绍了如何利用Python中的sklearn库来实践SVD降维技术。 PCA降维结合SVD降维,并使用sklearn库进行SVD降维。
  • Win10下使VS2019、CMake及依赖(Ceres、Eigen、GFlags、GLog和SuiteSparse)编译配置
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    本教程详细介绍在Windows 10环境下,利用Visual Studio 2019与CMake构建C++项目,并配置包括Ceres、Eigen、GFlags、GLog及SuiteSparse在内的多个第三方库。适合需要进行复杂数学计算和优化问题求解的开发者参考学习。 最近在学习ceres库的时候遇到了一些问题。之前使用的是vs2017进行编译的,昨天测试时发现用vs2019无法直接运行,于是重新用了vs2019来编译了ceres、eigen、gflags、glog和suitesparse这几个库的源码。整个过程花费了一天时间才成功完成,确实挺不容易的。希望以后不会再遇到难于编译的第三方库。这次经历之后,我决定今后不再自己编译这些库了。
  • 使C#和libNFC类NFC操作
    优质
    本项目采用C#编程语言结合libNFC类库,旨在提供一套高效稳定的近场通信(NFC)解决方案,涵盖标签读写、卡片模拟等核心功能。 使用C#进行NFC相关操作可以借助libNFC类库来实现。
  • 可以直接使Eigen函数
    优质
    本资源提供一系列可直接应用于项目开发中的Eigen库常用函数示例与教程,帮助开发者快速上手并高效利用该线性代数库进行矩阵运算。 Eigen库可以直接在C++中使用,简化了复杂的编程问题。
  • 关于Eigen的基本使指南
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    本指南旨在介绍如何使用Eigen库进行线性代数运算,包括矩阵和向量操作、几何变换及常见算法实现,适合初学者快速上手。 这是我在项目进行过程中为下一届接手的人编写的一份关于Eigen库的快速上手手册,主要针对项目的实际应用来写的。当时使用Eigen库的目的在于将Matlab编写的LPCC、MFCC两种声音识别算法以及十字形声阵列的MUSIC定位算法和SVM分类器算法转换成C++代码,并移植到ARM处理器上(并非是裸机环境)。选择使用Eigen库的原因主要是,它能够在编译时进行进一步优化,并且只需导入头文件即可调用,不像其他一些库那样需要复杂的安装步骤。这份使用说明是在2016年7月14日完成的。以下就是关于如何使用Eigen矩阵库的具体介绍。
  • 使Python的pandasKDJ指标策略
    优质
    本项目利用Python的pandas库编写KDJ技术分析指标的交易策略代码,旨在帮助投资者通过量化方法优化股票投资决策。 Python的pandas库可以用来实现KDJ指标策略。这段文字仅描述了使用Python中的pandas库来实施技术分析中的KDJ(随机指标)策略的概念,并没有包含任何联系信息或网站链接。因此,重写时未添加额外的内容或者修改原始意图。
  • C++中的EigenEigen-3.3.7
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    Eigen是C++中一个开源的数学库,用于线性代数运算。版本Eigen-3.3.7提供了高效的矩阵和向量操作支持,适用于各类工程与科学计算领域。 去官网下载目前最新版的Eigen库。官网链接:http://eigen.tuxfamily.org/index.php?title=Main_Page#Download
  • 使PyQt5PDF预览
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    本项目利用Python的PyQt5库开发了一个简洁实用的应用程序,专注于为用户提供直观且高效的PDF文件浏览功能。通过该应用,用户可以轻松地查看、缩放和导航PDF文档,无需依赖外部PDF阅读器,极大地提升了工作效率与便利性。 使用PyQt5创建一个简单的PDF预览应用程序,并将所选的PDF文件转换为长图片以便在PyQt中显示。