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MatrixMath 库位于 Arduino 库的 GitHub 仓库中 - http

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简介：
矩阵数学MatrixMath Arduino库的GitHub存储库，位于Arduino Playground，提供了一个颇为优秀的Arduino库，专门用于执行矩阵运算。然而，该库并非标准的库形式，用户需要自行完成额外的安装和配置步骤才能使用。因此，我们对其进行了优化并将其发布到GitHub，以便任何感兴趣的用户都能方便地利用。该项目的许可证由原作者未明确指定，但根据情况推断，他可能意图采用GPL2协议。若有人愿意为我的工作提供啤酒作为赞助，我将不胜感激，也欢迎您考虑使用BeerWare。尽管如此，我并不完全了解原作者的最初设计意图，因此请您根据自己的判断进行使用。

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  • MatrixMath:Arduino上的MatrixMath库的GitHub存储库 - http
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    MatrixMath是专为Arduino设计的一个轻量级矩阵数学库，支持各种矩阵运算，帮助开发者在资源有限的微控制器上进行高效的线性代数计算。 Arduino Playground 上有一个优秀的 Arduino 库用于矩阵数学运算，但该库不是以标准库的形式提供的，需要额外的工作来安装和使用。我们将其整理成一个易于使用的状态，并在 GitHub 上发布供任何人使用。 原作者没有明确指定许可证类型，但我猜测他可能暗示了 GPL2 许可证。如果有人愿意为我的工作提供啤酒作为感谢的话，我也会很高兴。因此你也可以考虑采用 BeerWare 协议。不过需要注意的是，我对原作者的意图并不确定，请自行判断并使用相应协议以避免任何法律纠纷。
     
  • React中文文档GitHub仓库下载-20240710
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    这是一个包含React框架最新版本官方中文文档的GitHub仓库。截至2024年7月10日更新，适合开发者学习和查阅。 React中文文档的GitHub存储库提供了详细的教程和指南。
     
  • FANN官方GitHub仓库-C/C++开发
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    FANN官方GitHub仓库是C/C++开发者用于访问快速响应神经网络库(FANN)资源的地方，包括源代码、文档和示例项目。 快速人工神经网络（FANN）库是一个免费的开源工具，在C语言中实现了多层人工神经网络，并支持完全连接和稀疏连接的网络结构。它能够在定点数和浮点数之间灵活切换，适用于多种平台。此外，该库提供了一个简便的数据集处理框架来辅助训练过程。其特点包括易用性、广泛的应用范围以及高效的运行速度。FANN还能够与超过15种编程语言集成使用。
     
  • 如何删除Git本地仓库及GitHub远程仓库（推荐方法）
    优质
    本教程详细介绍了如何彻底删除Git本地仓库和GitHub上的远程仓库，包括备份重要数据、解除关联等步骤。 本段落详细介绍了如何删除Git本地仓库以及从GitHub上移除远程仓库Repository的方法，对学习或工作有一定的参考价值。需要相关指导的朋友可以参考此文。
     
  • Informer2020: AAAI 2021收录论文Informer的GitHub仓库
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    Informer是AAAI 2021会议所收录的一篇论文中的创新成果，该GitHub项目提供了Informer的相关代码和资源。此模型致力于高效地处理长序列时间预测任务，在速度与准确性上都具有显著优势。 告密者（Informer）是用于长序列时间序列预测的超越高效变压器模型，并获得了AAAI21最佳论文奖。这是原始Pytorch实现版本。 特别感谢Jieqi Peng为此存储库建立贡献。 新闻更新： - 2021年2月22日：我们提供了便于使用的版本。 - 2021年2月8日：我们的Informer论文被授予AAAI最佳论文奖。我们将继续进行研究，并对这个仓库进行定期更新。 如果您发现我们的工作对您有帮助，请关注此存储库并引用我们的论文。 图1展示了Informer的架构，其中稀疏注意自我注意分数形成一个长尾分布，“活跃”查询位于“头部”区域而“懒惰”的查询则分布在“尾部”。我们设计了ProbSparse Attention机制来选择这些“活跃”查询。带有Top-u查询的ProbSparse Attention通过概率分布形成了一个更加稀疏且高效的Transformer模型。 为什么不是其他方法呢？Informer在处理长序列时间预测问题时，展现出了超越传统变压器架构的效率和性能优势。
     
  • CK.rar_仓库_仓库管理
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    本资源为《CK.rar》仓库管理工具包，内含一系列实用的仓库管理文档与指南，旨在帮助用户优化库存控制、提高运营效率。 在IT行业中，仓库管理是一个关键领域，在供应链管理和物流操作中尤为重要。名为ck.rar_仓库_仓库管理_仓库管理的压缩包文件似乎包含了与仓库管理相关的软件资源，可能包括程序源代码、帮助文档或其他相关材料。 以下是关于仓库管理系统的一些详细知识点： 1. **仓库管理系统（WMS）**：这是一种用于控制仓储或配送中心运营的软件应用程序。它涵盖了从入库到出库的所有过程，旨在提高效率和准确性。 2. 功能模块： - **入库管理**：跟踪并记录库存到达、检验及入库的过程。 - **库存管理**：实时更新库存数量以防止过度库存或缺货情况的发生。 - **拣选与打包**：优化拣选路径，提高效率，并支持多种打包策略。 - **出库管理**：处理订单发货流程，包括确认订单、准备出库以及安排运输事宜。 - **条形码RFID技术**：通过自动化扫描提升数据的准确性和速度。 - **报告与分析**：提供库存和运营的数据报表，帮助决策者进行业务优化。 3. 开发环境： 由于该软件是为朋友公司设计的，源代码可能使用了Java、C#或Python等常见编程语言，并且可能是利用Visual Studio、Eclipse或IntelliJ IDEA这样的集成开发环境（IDE）来开发的。 4. 数据库管理：仓库管理系统通常与数据库紧密相连，如MySQL、SQL Server或Oracle，用于存储和检索大量库存及交易数据。 5. 接口集成： 完整的仓库管理系统可能需要与其他系统进行集成，例如ERP（企业资源规划）、SCM（供应链管理）或者CRM（客户关系管理）等系统。 6. **定制化**：这个软件是为朋友公司量身打造的，因此它很可能包含了特定于该公司业务流程的功能和规则。 7. 该压缩包可能包含一个名为www.pudn.com.txt的文本段落件。这可能是开发过程中使用的参考资料链接、版权信息或者开发者笔记。 8. **仓库管理源代码**：这部分内容可能包括软件的核心逻辑与实现，如数据结构设计、算法选择以及业务流程的具体编码。 9. 安全性与权限： 为了确保只有授权人员能访问和操作系统，仓库管理系统必须考虑数据安全性和用户权限管理。 10. **维护与升级**：随着公司的不断发展变化，仓库管理软件需要定期进行维护更新以适应新的需求和技术变革。
     
  • nnUnet官方分割模型的GitHub项目仓库
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    简介：nnUNet是用于医学影像自动分割任务的深度学习框架，其GitHub项目仓库包含多种预训练模型和代码资源。 nnUnet是一个官方的分割模型项目，在GitHub上可以找到其仓库。该项目专注于提供高质量的医学影像分割解决方案。
     
  • Arduino-TLC5926: 适用于TLC5926移位寄存器的Arduino库
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    Arduino-TLC5926是一款专为TLC5926移位寄存器设计的Arduino库，简化了LED矩阵和复杂照明项目的编程工作。 适用于Arduino的TLC5926库支持与TLC5926 / TLC5927（16位移位寄存器）通信。“慢速”模式使用digitalWrite或shiftOut而非SPI，全局亮度功能通过PWM实现且无需阻塞。该库还考虑到/ OE引脚是反向的，并应该适用于TLC5916 / TLC5917：将“链接在一起的数字”分成两半。模式宽度为2个移位寄存器宽。 此库支持获取诊断信息（如短路、断开和过热情况），并且可以设置电流增益值。它兼容使用2到4条信号线，其中最小配置包括SDI与CLK，而最小控制线假设LE连接至CLK，并且/ OE接地。 该库提供了两种闪烁模式：容易可见的移动时数据闪烁以及无闪烁显示直到图案结束的数据，在后一种情况下需要额外的LE引脚和将/OE引脚接地。
     
  • 利用GitHub仓库链接获取star数量
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    本项目提供了一种便捷的方法，通过输入GitHub仓库链接来自动抓取并展示该仓库的Star数量，便于开发者快速了解项目的受欢迎程度。 在处理Ghtorrent的projects数据表时，我发现里面缺少star的数量。因此我尝试通过提供的链接爬取这些数量。然而，在爬取过程中遇到了火狐浏览器的一个问题，决定记录下来。 为了保证访问的一致性，我把Ghtorrent提供的API链接改成了直接访问GitHub仓库页面的形式（原链接形如https://api.github.com/repos/owner_name/repository_name，修改后的形式为 https://github.com/owner_name/repository_name）。