该人脸识别系统采用卷积神经网络技术。

简介：
该程序代码采用Python 3.5进行开发，其中包含了用于创建人脸数据集的`faces_my.py`文件。该程序能够自动打开计算机上的摄像头，实现实时捕捉人脸图像并将其保存至指定的目录。用户可以在程序中灵活地调整人脸数据集的大小，初始时包含10000张人脸图片。为了便于后续神经网络的训练，人脸图像尺寸被设定为64像素乘以64像素。完成模型训练后，该人脸识别算法的准确率可达99%。要启动模型训练过程，请运行`train.py`文件，并具备自定义训练批次和终止迭代条件的权限。训练完成后，当前训练好的卷积神经网络模型将自动被保存至程序运行目录中。若希望观察模型的实际运行效果，可运行`recognition.py`文件。程序启动后将自动调用计算机摄像头进行实时监测和人脸识别，并将识别结果以图形化界面窗口实时显示出来。