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该文档包含计算机视觉领域的多视图几何研究,提供中文、英文以及MATLAB程序。

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简介:
本书系统地阐述了近十年间蓬勃发展的基础几何计算机视觉计算方法及其坚实的数学理论。此外,多摄像机视差几何以及相关的计算技术也值得读者特别关注。当前计算机硬件的性能与价格比显著提升,使得在视觉系统中部署更多摄像机成为可能,从而能够充分利用冗余数据,以增强系统的抗噪能力。长期以来,提升视觉系统对噪声的鲁棒性一直是实用计算机视觉系统面临的关键挑战。解决这一难题的潜在途径包括:提高摄像机的图像分辨率、采用多摄像机策略,以及近年来大量涌现的统计优化鲁棒算法(本书的部分章节也将对此进行详细阐述)。本书对于我国从事计算机视觉研究领域的读者而言具有极高的参考价值,同时,从事相关数学研究的人士亦可从中受益。

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  • 关于PDF(版本MATLAB代码)
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    本资源提供关于计算机视觉中的多视图几何概念解析,包含详细解释与实例分析的PDF文档,同时附有实用MATLAB代码,支持中文和英文双语版本。 本书全面介绍了近十年来发展的基于几何的计算机视觉计算方法及其数学基础,并特别强调了多摄像机视图几何及其实用计算技术的重要性。由于现代计算机性能价格比显著提高,使得在视觉系统中使用更多摄像头成为可能,这不仅增加了信息冗余度,还增强了系统的抗噪能力。长期以来,如何提升实用计算机视觉系统对噪声的鲁棒性一直是研究中的关键难题之一。解决这一问题的方法包括:增加摄像机分辨率、采用多相机技术以及近年来广泛使用的统计最优化鲁棒算法(本书也有详细阐述)。因此,对于专门从事计算机视觉研究的专业人士来说,这本书具有很高的参考价值;同时,它也适合于相关数学领域的研究人员阅读。
  • (版)
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    《计算机视觉中的多视图几何》一书深入探讨了基于图像特征的三维重建技术,涵盖了从基础理论到高级应用的广泛内容。 《计算机视觉中的多视图几何》(中文版)是基于原书《Multiple View Geometry in Computer Vision (Second Edition)》编写的经典教材,在机器视觉领域具有重要参考价值,适合学习与交流使用。
  • (版)
    优质
    《计算机视觉中的多视图几何》一书深入浅出地阐述了利用多个视角图像进行三维场景重建与分析的核心理论和技术。本书结合数学模型和实际应用,为读者提供了全面且系统的指导,是计算机视觉领域的重要参考文献。 计算机视觉中的多视图几何(中文版)
  • 版)
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    《计算机视觉中的多视图几何》一书深入探讨了基于图像特征的三维重建理论与方法,涵盖基础概念、算法实现及实际应用案例。 《计算机视觉中的多视图几何》一书详细介绍了摄像机投影矩阵、基本矩阵以及三焦点张量的几何原理及其代数表达式。这些内容对于理解几何计算、三维重建及SLAM等技术至关重要,是相关领域的基础知识。
  • 第二版:版)
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    本书为《计算机视觉中的多视图几何》英文第二版,全面介绍了基于多个图像视角的几何理论和算法,是计算机视觉领域的重要参考书。 《计算机视觉中的多视图几何》(英文版第2版)是计算机视觉领域的一本经典教材。
  • 完整版
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    《计算机视觉中的多视图几何》中文版是一本全面介绍多个视角下图像几何关系与重建技术的专业书籍,适合研究和教学使用。 之前上传的计算机视觉中的多视图几何只有160页的内容,我自己都没注意到。这里是完整版的中文文档,共484页,并同步提供了英文原版文档。需要下载的小伙伴可以前往我的资源页面进行下载。
  • 版(P280-320).pdf
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    该文档为《Multiple View Geometry in Computer Vision》一书第280至320页内容的中文翻译版本,专注于计算机视觉领域中的多视图几何理论与应用。 《计算机视觉中的多视图几何》一书的第280至320页主要讨论了多个视角下物体几何结构的研究方法和技术细节。这部分内容深入探讨了如何利用不同视角下的图像信息来重建三维场景,包括基础矩阵、本质矩阵的概念以及它们在相机姿态估计和立体视觉中的应用。 具体来说,书中详细介绍了多视图约束条件的数学描述及其推导过程,并结合实际案例展示了如何通过这些理论解决现实问题。此外,还涵盖了诸如极线几何、基本矩阵计算等关键技术点,为读者提供了全面而深入的理解框架。 该章节不仅适合已经具备一定计算机视觉基础知识的研究人员和工程师阅读参考,也非常适合作为相关课程的教学材料使用。
  • (Multiple_View_Geometry_in_Computer_Vision)
    优质
    《计算机视觉中的多视图几何》一书深入探讨了如何从多个视角图像中重建场景及其结构,是研究计算机视觉和机器人技术领域的重要参考。 《Multiple View Geometry in Computer Vision》是一本关于计算机视觉的优秀书籍,提供高清版本并包含代码示例。这本书非常适合希望深入了解该领域的读者。
  • 优质
    该论文深入探讨了计算机视觉领域中的关键问题和技术进展,包括图像处理、模式识别及深度学习算法在视觉理解上的应用。文章综述了近年来的研究成果,并展望未来发展方向。 近几年计算机视觉领域的发展可以概括为几个主要方面:首先介绍了基本的特征提取方法,随后重点讨论了深度神经网络的应用及其影响。接下来是基于梯度直方图(HOG)的特征提取与匹配技术,这些技术在目标实例检测和图像检索等任务中扮演着基础性角色。此外,我们还探讨了利用滑动窗口进行目标检测的方法,在人脸及行人识别等领域具有广泛应用。 文章继续讨论了一些核心的图像处理技术和形状识别方法,并概述了几种基本的跟踪策略——包括基于区域与运动的目标追踪方式。最后,对视频监控、车载视觉系统以及遥感技术的应用进行了总结和分析。这些研究内容在Matlab中得到了实现并提供了相应的代码片段供读者参考;同时也有部分Python语言的示例代码可供学习使用。 尽管没有特定的前提条件要求,但掌握线性代数、信号处理及模式识别的基础知识将有助于更好地理解文中涉及的概念和技术细节。
  • 应用(完整版)
    优质
    《多视图几何在计算机视觉中的应用》一书深入探讨了基于多个视角图像信息进行三维场景重建与分析的关键技术,是计算机视觉领域的重要参考文献。 之前上传的计算机视觉中的多视图几何只有160页的内容,我自己都没注意到。这里提供的是完整版的中文文档,共484页,并同步提供了英文原版文档。需要下载的小伙伴可以在我的资源里找到相关文件。