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Shell - 使用参数名传递参数值

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简介：
本篇文章介绍了在Shell脚本中使用参数名来传递参数值的方法，帮助读者更高效、准确地编写和管理脚本中的变量。 在编写Shell脚本时通常使用$1, $2...这种方式来接收参数。然而这种方法不仅容易忘记，并且也不利于理解和维护。此外，在调用该shell脚本并传递参数时，也容易出现错误。 Linux中的常用命令都可以指定参数名和对应的值，那么我们如何才能使自己的Shell脚本也能以这种形式获取参数呢？下面的例子展示了使用短参数名（如 -l, -r）以及长参数名（如 --local-reposi）来定义两种不同的方式。其实这些特性是基于getopt命令提供的功能进行实现的。 示例一： ```sh #!/bin/sh # 参数说明：支持[-l , -r , -b , -w]和[--local-reposi等参数] ``` 这样可以使得脚本更加清晰易懂，便于维护。

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  • Shell - 使用参数名传递参数值
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    本文探讨了JavaScript中函数参数的传递机制，分析了值类型和引用类型的差异，帮助读者理解数据在函数调用过程中的行为。 JavaScript中的函数参数传递机制一直以来都是开发者讨论的热点话题。传统观念认为JavaScript使用的是引用传递方式（类似C++或C语言中的指针），但实际上这种理解并不完全准确。JavaScript实际上结合了值传递与引用传递的特点，但其具体实现细节不同于传统的编程语言。 首先来看基础类型变量作为参数的情况： ```javascript function add(num) { num += 10; return num; } num = 10; alert(add(num)); // 输出20 alert(num); // 输出10 ``` 在这个例子中，JavaScript执行的是值传递。当基本类型的数值（如数字、字符串或布尔型）作为参数传入函数时，一个新的局部变量会在函数内部被创建，并且这个新变量的初始值是与外部变量相同的副本。因此，在`add(num)`函数内修改了`num`并不会影响到原始定义在外部作用域中的同名变量。 接下来考虑对象类型的传递： ```javascript function setName(obj) { obj.name = ted; } var obj = new Object(); setName(obj); alert(obj.name); // 输出 ted ``` 在这个场景中，虽然看起来像是引用传递的模式（即函数内部对参数的操作影响到了外部变量），但实际上JavaScript在处理对象时会创建一个指向原始对象实例的新引用。这意味着当`obj`被传入到`setName()`方法后，在函数体内任何对该参数属性值的修改都会反映回原对象。 然而，如果尝试在函数中重新赋值给这个局部变量（如通过将其设置为新的Object实例），这种操作仅限于内部作用域，并不会改变外部引用： ```javascript function setName(obj) { obj.name = ted; obj = new Object(); obj.name = marry; } var obj = new Object(); setName(obj); alert(obj.name); // 输出 ted ``` 在这个例子中，尽管函数内部创建了一个新的对象实例并重新赋值给局部变量`obj`，但外部定义的原始引用并未受到影响。这说明，在JavaScript里传递的对象其实是一个对原有内存地址的引用副本。 总体来说，虽然JavaScript看起来像是实现了类似“伪指针”的机制（因为它允许在方法内修改传入参数指向对象的状态），但它并不直接提供像C++或Java那样的底层内存操作功能。这种设计使得JavaScript能够灵活处理不同类型的数据，并提供了丰富的编程灵活性和效率。理解这一点对于深入掌握和优化JavaScript代码非常重要。
     
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    本文详细探讨了Python中的引用传递和值传递机制，重点分析了形式参数和实际参数之间的关系及其在函数调用过程中的作用。 在Python编程语言中，参数传递机制是通过引用实现的。这意味着当函数被调用时，实际传给函数的是变量值或者指向该值内存地址的引用（而不是直接复制整个对象）。然而，由于不同数据类型的可变性差异，这种传递方式的具体行为会有所不同。 1. 值传递： 对于不可变更类型的数据如整数、浮点数、字符串和元组，在参数传递过程中表现得类似于传统的“按值”调用。当这些类型的变量作为函数的输入时，它们在内存中创建了一个新的副本给该函数使用；因此，任何对该引用内对象的操作都不会影响到原始数据。 ```python def modify_int(x): x = x + 1 num = 5 modify_int(num) print(num) # 输出：5 ``` 在这个示例里，`x`被重新赋值为 `x+1` 的结果。这不会改变外部变量 num 的值，因为函数内部操作的是一个独立的副本。 2. 引用传递： 对于可变类型的数据（如列表、字典），Python实际上只是将引用传给了函数；这意味着在函数内对这些参数所做的修改会直接影响到原始对象的状态。 ```python def modify_list(lst): lst.append(10) my_list = [1, 2, 3] modify_list(my_list) print(my_list) # 输出：[1, 2, 3, 10] ``` 在这个例子中，当调用`lst.append(10)`时，实际上是直接修改了原始列表 `my_list`。 3. 形参和实参： 形参是函数定义中的变量名；它们代表的是函数签名的一部分。而实参则是实际传给函数的值。在Python里，根据数据类型的特性（即是否可变），传递的方式有所不同：不可变类型以副本形式传递，而可变类型则通过引用传递。 4. 参数分类： - 必需参数：调用时必须指定的具体输入。 - 默认参数：为某些变量设置了默认值的函数；若未在实际调用中明确给出，则使用此默认值。 - 可变数量的位置参数（*args）：允许传入任意数量的标准位置参数，这些被收集进一个元组内。 - 命名关键字参数：支持以键=值的形式传递命名参数，这有助于提高代码的清晰度与灵活性。 - 关键字可变长度列表（**kwargs）：可以接受任何数量的关键字形式输入，并将它们存储在一个字典中。 5. 参数组合： 函数定义允许同时使用多种类型的参数。但是必须按照特定顺序来排列这些类型：从必需参数开始，然后是默认值的、位置变量大小的可变性、命名关键字以及最后是任意长度的关键字参数。这种灵活性使Python能够处理各种输入场景而无需额外复杂性。 理解上述概念对于正确编写和使用函数至关重要，有助于避免在传递过程中出现意外副作用或错误，并提高代码质量和维护效率。
     
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