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Vblast MATLAB代码演示了如何利用 Vblast 算法模拟 MIMO-OFDM 系统。
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简介:
该主要代码通过运用其他若干功能,对模拟系统的BER性能进行了评估。
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客服
VBLAST
MATLAB
代
码
:展
示
如
何
用
VBLAST
算
法
模
拟
MIMO
-
OFDM
系
统
-
MATLAB
开发
优质
这段MATLAB代码展示了如何使用VBLAST算法来仿真和分析MIMO-OFDM系统的性能,为无线通信研究提供了一个实用的工具。 主要代码利用一些辅助功能来模拟系统的BER性能。
基于
MATLAB
的2x2
VBLAST
-
MIMO
-
OFDM
通信
系
统
误
码
率仿真及
代
码
操作视频
优质
本视频详细介绍了一个使用MATLAB进行2x2 VBLAST-MIMO-OFDM通信系统的误码率仿真的项目,包括详细的代码解析与操作步骤。适合对无线通信技术感兴趣的工程师和学生学习参考。 领域:MATLAB 内容:基于MATLAB的2x2 VBLAST-MIMO-OFDM通信系统误码率仿真及其代码操作视频。 用处:用于学习2x2 VBLAST-MIMO-OFDM算法编程,适用于本硕博等教研人员使用。 运行注意事项: 请确保您使用的MATLAB版本为2021a或更高。在测试时,请直接运行Runme_.m文件而不是子函数文件。同时,在操作过程中请注意将MATLAB左侧的当前工作目录窗口设置为工程所在的路径。具体的操作步骤可以参考提供的视频教程,按照其中的方法进行实践学习。
模
拟
退火
算
法
的
MATLAB
代
码
-MATLAB_SimulatedAnnealing_Optimizer:
示
例
代
码
演
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了
如
何
实现
模
拟
退火
算
法
...
优质
本项目提供了一个详细的MATLAB示例代码,展示如何利用模拟退火算法进行优化问题求解。通过该资源,用户可以深入了解并掌握此启发式搜索技术的应用与实施细节。 模拟神经算法的MATLAB代码示例包括文件`MATLAB_SimulatedAnnealing_Optimizer`,该代码用于优化凹凸函数参数,并运用了模拟退火算法(SA)。此代码是为2015年12月在UTIAS大学AER501课程作业开发的。整个项目由五个脚本组成:它们均采用模拟退火技术来寻找二维凹凸函数中的最小值。 该方法模仿金属冷却过程,通过调整“温度”、等效冷却速率(c)和扰动幅度(epsilon),可以控制算法的行为并找到最有效的优化方案。用户需要提供设计变量(x)的初始估计,并根据与温度相关的参数进行微调以实现最佳结果。 以下是各个脚本的功能概述: - `main.m`:用于初始化所有必要的变量,同时负责调用其他函数。 - `SA.m`:包含模拟退火算法的核心逻辑,接收对设计变量的猜测值并执行相应的修改和分析操作。 - `move.m`:通过引入微小变化来调整设计变量(用户可自定义此过程)以探索不同的解空间区域。 - `objfcn.m`:提供一个二维凹凸函数的具体实现方式,该函数需要被最小化。这里的设计向量是关键参数之一。 - `schedule.m`:控制算法的进展速度,模仿了金属冷却的过程。 这个代码最初为AER501课程任务而创建,并且后来在P&WC项目中重新利用(该项目本质上涉及确定用于拟合威布尔分布的参数)。
基于
MATLAB
的
MIMO
无线通信
系
统
中
VBLAST
算
法
的QR分解实现
优质
本研究基于MATLAB平台,探讨了在多输入多输出(MIMO)无线通信系统中采用V-BLAST算法的QR分解实现方法,优化了信号处理流程。 MIMO无线通信系统VBLAST算法的MATLAB实现(QR分解)
基于
MATLAB
的
MIMO
VBLAST
无线通信仿真
优质
本研究利用MATLAB平台进行多输入多输出(MIMO)V-BLAST无线通信系统的仿真分析,旨在优化信号处理算法和提高系统性能。 无线通信MIMO VBLAST的Matlab仿真。可以进行2x2 MIMO或2x4 MIMO的仿真,并且可调参数包括瑞利信道、BPSK、QPSK和16QAM等。接收检测算法采用MMSE,曲线展示的是速率与信噪比的关系。
4x4天线
MIMO
系
统
中
VBLAST
检测
算
法
的误
码
率仿真,涵盖ZF、MMSE、SIC及MMSE-SIC+方
法
,并附带
代
码
操作
演
示
视频
优质
本研究对4x4 MIMO系统的VBLAST检测算法进行误码率仿真,比较了ZF、MMSE、SIC和MMSE-SIC+四种方法的性能,并提供相关代码操作演示视频。 在4x4天线MIMO系统中使用VBLAST的各种检测算法进行误码率仿真,包括ZF、MMSE、SIC、MMSE-SIC、ZF-SIC、OSIC以及SQRD+的代码操作演示视频。 运行时请注意以下事项: - 使用MATLAB 2021a或更高版本。 - 运行工程目录内的Runme.m文件,而不是直接运行子函数文件。 - 确保MATLAB左侧“当前文件夹”窗口显示的是当前工程所在路径。具体操作步骤可以参考提供的演示视频进行学习。
Matlab
中的4x4天线
MIMO
系
统
VBLAST
检测
算
法
误
码
率仿真,涵盖ZF、MMSE、SIC、MMSE-SIC和ZF-SIC
优质
本文通过MATLAB对4x4天线MIMO系统的VBLAST检测算法进行误码率仿真,对比了ZF、MMSE、SIC、MMSE-SIC及ZF-SIC五种方法的性能。 在MATLAB环境中对4x4天线MIMO系统中的VBLAST算法进行误码率仿真,包括ZF(零强迫)、MMSE(最小均方误差)、SIC(逐次干扰消除)、MMSE-SIC、ZF-SIC、OSIC和SQRD等多种检测算法的实现与分析。
MIMO
-
OFDM
系
统
Matlab
仿真的
代
码
优质
这段代码用于实现MIMO-OFDM系统的仿真分析,在Matlab环境中运行,适用于研究和教学目的。 MATLAB仿真MIMO-OFDM通信系统,包括编码、调制、信道估计以及噪声方差估计等内容。
MIMO
-
OFDM
的
MATLAB
代
码
优质
本资源提供了基于MATLAB实现的MIMO-OFDM系统仿真代码,适用于通信工程学生和研究人员学习和研究多输入多输出正交频分复用技术。 进行了MIMO-OFDM系统的仿真,并在网上找到了相关资源,希望对大家有所帮助。
MATLAB
四阶龙格库塔
法
代
码
用
于SEIR
模
型-Runge-Kutta-Method-for-SEIR-Model-:
演
示
了
如
何
在...
优质
本项目展示了使用MATLAB实现四阶龙格库塔方法求解SEIR传染病模型,通过模拟感染传播过程来预测疫情趋势。 这是用于在MatLab/Octave环境中使用四阶龙格库塔法求解SEIR模型的代码存储库,适用于麻疹疾病的流行病学建模。