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包含基于MIG25的正交匹配追踪算法的ISAR成像。

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简介：
利用MATLAB代码，所采用的数据源为VCChen提供的MIG25飞机的ISAR仿真数据集。由于仅通过二维FFT无法直接完成成像，本算法的核心在于压缩感知技术，并具体运用OMP（欠采样一致匹配追踪）算法来构建ISAR成像解决方案。该算法能够在数据欠采样的情况下，依然能够有效地进行图像重建和成像。

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  • 基于MIG25的正交匹配追踪ISAR成像方法.zip
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    本研究提出了一种基于MIG25优化算法的正交匹配追踪(ISAR)成像技术，显著提升了非合作旋转目标的图像分辨率和清晰度。 本段落介绍的MATLAB代码基于VCChen的MIG25飞机ISAR仿真数据进行处理。通过二维快速傅里叶变换（FFT），可以直接对这些数据进行成像。本算法采用压缩感知技术，具体使用正交匹配追踪（OMP）方法实现ISAR成像，在采样率较低的情况下仍能获得良好的图像效果。
     
  • 正交匹配追踪法
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    正交匹配追踪法是一种信号处理与压缩感知领域的稀疏编码算法，用于从观测数据中恢复原始信号。 代码程序的输入是一个自定义函数，可以根据需求更换数据输入。计算量较大（根据数据大小不同所需时间会有所不同），但最终生成的效果图质量较高。
     
  • MATLAB中的正交匹配追踪算法
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    本简介探讨在MATLAB环境下实现的正交匹配追踪算法，旨在分析信号处理与稀疏表示问题中该算法的应用及其优化。 MATLAB正交匹配追踪算法是一种信号处理技术，用于稀疏表示和压缩感知领域。该算法通过迭代过程从过完备字典中选择原子来逼近信号，从而实现高效的数据重建与特征提取。在MATLAB环境中实现这一算法可以方便地进行实验验证及性能分析。
     
  • 匹配追踪MP与正交匹配追踪算法OMP：稀疏表示中的基础方法
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    本文介绍了匹配追踪（MP）和正交匹配追踪（OMP）两种在信号处理中用于稀疏编码的基础算法，重点探讨它们的工作原理及应用。 匹配追踪（MP）和正交匹配追踪算法（OMP）是稀疏表示中的基本算法。
     
  • 基于MATLAB的正交匹配追踪（OMP）程序
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    本程序利用MATLAB实现正交匹配追踪算法，适用于信号处理与稀疏编码领域中的信号重建和特征选择。 压缩感知的稀疏重构中广泛应用了正交匹配追踪（OMP）算法的Matlab程序。该代码由香港大学电子工程系沙威老师开发，注释详尽，便于读者理解。经过测试，可以正常运行。通过阅读和执行这段代码，读者能够更深入地了解OMP算法以及压缩感知和稀疏重构的相关知识。
     
  • 基于MATLAB的正交匹配追踪（OMP）程序
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    本程序利用MATLAB实现正交匹配追踪算法，旨在高效地进行信号稀疏表示和特征提取。适用于各类信号处理与分析任务。 压缩感知的稀疏重构广泛使用了正交匹配追踪（OMP）算法。该算法由香港大学电子工程系沙威老师开发，并提供了详细的代码注释以帮助读者理解。程序已通过测试并能够正常运行，有助于加深对OMP算法、压缩感知及稀疏重构的理解。
     
  • 基于MATLAB的正交匹配追踪(OMP)程序
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    本简介介绍了一款基于MATLAB开发的正交匹配追踪（Orthogonal Matching Pursuit, OMP）算法实现。该程序旨在为信号处理和机器学习领域中的稀疏编码问题提供高效的解决方案，适用于各类科研与工程应用。 这是一个关于OMP算法的Matlab程序，适用于任何连续信号的重构，非常实用！
     
  • 基于MATLAB的正交匹配追踪（OMP）程序
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    本简介提供了一个基于MATLAB开发的正交匹配追踪算法实现程序。该工具适用于信号处理与压缩感知领域，能有效进行稀疏信号的重构和特征选取。 压缩感知的稀疏重构中广泛应用了正交匹配追踪（OMP）算法的Matlab程序，该算法由香港大学电子工程系沙威老师开发。代码注释详细，便于读者理解，并已通过测试可正常运行。通过此代码，读者可以加深对该算法以及压缩感知、稀疏重构的认识。
     
  • 基于MATLAB的正交匹配追踪（OMP）程序
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    本简介介绍了一种基于MATLAB开发的正交匹配追踪算法(OMP)程序。该工具为信号处理与压缩感知研究提供了高效解决方案。 压缩感知的稀疏重构中广泛应用了正交匹配追踪（OMP）算法，并由香港大学电子工程系沙威老师开发了一个Matlab程序来实现该算法。代码注释详细，便于读者理解。经过测试，可以正常运行。通过阅读和执行这段代码，读者能够更好地理解和掌握压缩感知及稀疏重构的相关知识。
     
  • 基于MATLAB的正交匹配追踪（OMP）程序
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    本程序利用MATLAB实现正交匹配追踪算法，适用于稀疏信号恢复和压缩感知等领域，提供高效准确的信号处理解决方案。 压缩感知的稀疏重构广泛使用了正交匹配追踪（OMP）算法，并且该算法由香港大学电子工程系沙威老师开发。MATLAB程序代码注释详细，便于读者理解。经过测试后可以正常运行，通过阅读代码可以帮助加深对算法以及压缩感知、稀疏重构的理解。