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偏最小二乘法原理与应用——王惠文

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简介：
《偏最小二乘法原理与应用》是由王惠文所著，该书深入浅出地介绍了偏最小二乘法的基本理论及其在多元统计分析中的广泛应用。 偏最小二乘方法原理及其应用——王惠文讲述了偏最小二乘法的基本理论以及该方法在实际问题中的应用情况。

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  • 偏最小二乘法原理与应用——王惠文
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    《偏最小二乘法原理与应用》是由王惠文所著，该书深入浅出地介绍了偏最小二乘法的基本理论及其在多元统计分析中的广泛应用。 偏最小二乘方法原理及其应用——王惠文讲述了偏最小二乘法的基本理论以及该方法在实际问题中的应用情况。
     
  • 偏最小二乘法与偏最小二乘回归_plsr_偏最小二乘法
    优质
    本文章讲解了偏最小二乘法（PLS）及其在多元数据分析中的应用，重点介绍了偏最小二乘回归(PLSR)技术，并探讨其原理和实际操作。 MATLAB偏最小二乘法的实现，文件夹内包含可用的数据。
     
  • 偏最小二乘法在判别分析中的应用（MATLAB实现）.zip_gather84l_偏最小二乘_偏最小二乘法_判别分析_判别分析_matlab
    优质
    本资源提供了关于偏最小二乘法及其在判别分析中应用的详细讲解，并通过实例展示了如何使用MATLAB实现相关算法。 MATLAB偏最小二乘法可以用于判别分析，并且已经经过测试确认可用。
     
  • 偏最小二乘法分析
    优质
    偏最小二乘法分析是一种统计方法，用于建立两个变量集之间的关系模型，尤其适用于多对多线性回归情形下的数据挖掘与预测。 基于偏最小二乘回归分析的综述文章将详细介绍偏最小二乘法的求解方法。
     
  • 增广最小二乘法是对最小二乘法的简易扩展——参数辨识中的最小二乘法原理与应用
    优质
    本文介绍了增广最小二乘法作为最小二乘法的一种简化扩展形式，在参数辨识领域中的基本原理及其广泛应用。 增广最小二乘法是基于最小二乘法的一种扩展方法，通过增加参数向量θ和数据向量h(k)的维度来同时辨识过程模型参数与噪声模型参数。因此，在这种意义上被称为增广最小二乘法。在实际应用中发现，噪声模型参数估计值收敛的速度通常比过程模型参数慢，并且从实用角度来看，不宜过分提高噪声模型的阶次。 3.4.2 节将详细介绍增广最小二乘法的基本原理及算法特点。
     
  • MATLAB实现偏最小二乘法的代码-MATLAB偏最小二乘法程序RAR
    优质
    这段资源提供了一个用于实现偏最小二乘法（PLS）的MATLAB代码包。该RAR文件内含详细的MATLAB程序，适用于数据分析和建模中的多变量预测问题解决。 偏最小二乘法的MATLAB程序包括三部分内容：1. 建模原理；2. 计算方法推导；3. 交叉有效性评估及附录中的源代码。
     
  • MATLAB偏最小二乘法代码
    优质
    这段资料提供了一段用于执行偏最小二乘法（PLS）分析的MATLAB代码。适用于数据建模与预测等领域，特别是当自变量和因变量间存在高度相关性时。 许多MATLAB最小二乘法的源程序可以参考，只需仔细阅读m文件中的说明即可。
     
  • 最小二乘法原理的PDF文档
    优质
    本PDF文档详细介绍了最小二乘法的基本原理及其应用，涵盖线性与非线性模型，适用于统计学、工程及科学计算领域的学习和研究。 最小二乘法是数值计算中的重要方法，本段落对其进行了基础且详细的介绍，适合初学者阅读。
     
  • 核偏最小二乘(KPLSR)
    优质
    核偏最小二乘（KPLSR）是一种结合了核函数和偏最小二乘回归的多元数据分析技术，用于处理高维非线性数据集，尤其适用于化学计量学、生物信息学等领域中的复杂模式识别与预测任务。 文件内包含KRR、KPCA、KPCR以及KPLS的相关程序，其中KPLS相关程序又包括两种选择：KerSIMPLS与KerNIPALS，它们使用不同的方法来计算PLS。此外，该文件中还提供了一个示例代码，用于演示如何利用这些程序对sin函数进行拟合，并且这个例子清晰易懂。