FAC Viana开发的MATLAB工具箱用于代理模型。

简介：
SURROGATES工具箱是一个涵盖多维函数逼近与优化技术的通用MATLAB库。此版本提供了广泛的功能，包括：实验设计，涵盖中心复合设计、全因子设计、拉丁超立方体设计、D-optimal和maxmin设计方法。此外，该工具箱还包含代理方法，例如克里金法、多项式响应面、径向基神经网络以及支持向量回归。为了评估模型性能，提供了错误和交叉验证的分析功能，包括留一法和k折交叉验证，并具备经典的错误分析能力，能够确定系数和标准误差等指标，以及均方根误差等。同时，SURROGATES工具箱还集成了基于代理的优化算法——高效的全局优化（EGO）算法。除了以上功能外，该工具箱还具备全局敏感性分析能力，能够通过安全裕度进行评估，并提供保守替代方案。安装详情请参考docs目录下提供的FAC Viana, SURROGATES Toolbox User’s Guide, Version 2.1文档, http://sites.google.com/site/felipeacviana/surrogatestoolbox,2018。