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智能优化算法及其MATLAB程序示例。

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简介:
该资源能够显著促进对智能优化算法的深入学习和透彻理解,并附带MATLAB实例,特别适合那些刚刚开始接触各类优化算法的学习者。

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客服
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  • MATLAB
    优质
    本书《智能优化算法与MATLAB实例程序》通过详尽的示例和代码讲解了多种智能优化算法,并提供了基于MATLAB的应用实践。适合工程技术人员及高校师生阅读参考。 有助于深入学习理解智能优化算法及其在MATLAB中的实例应用,适合刚开始接触各类优化算法的学习者。
  • 禁忌搜索MATLAB代码-IntelligentOpt:
    优质
    禁忌搜索MATLAB代码-IntelligentOpt是包含多种智能优化算法(如禁忌搜索)的MATLAB程序集,适用于解决复杂优化问题。 本仓库展示了一些经典的智能优化方法的Matlab实现(更新中)。文件名及内容如下: - TabuSearch.m:禁忌搜索算法 - Fun.m:适配值计算函数 代码来源于网络,本人进行了整理和修改,删去了冗余代码。 欢迎交流与联系。
  • MATLAB应用.pptx
    优质
    本PPT介绍了多种智能优化算法及其在MATLAB中的实现方法,并通过具体实例展示如何利用MATLAB解决实际问题。 智能优化算法及其MATLAB实例演示文稿介绍了多种智能优化算法,并通过具体的MATLAB代码示例来展示这些算法的应用方法。该文档适合希望深入了解并实践智能优化技术的读者参考学习。
  • 群体应用
    优质
    《群体智能优化算法及其应用》一书深入浅出地介绍了多种基于自然界生物行为的优化算法,探讨了这些算法在解决复杂问题中的实际应用案例。 这是一本很好的群智能优化算法教程,详细介绍了算法的思想、理论证明分析以及实际应用。
  • 白鲸(BWO)应用()
    优质
    白鲸优化算法(BWO)是一种新颖的元启发式群体智能算法,模拟白鲸的行为特性。该算法在求解复杂优化问题中展现出高效性和鲁棒性,并广泛应用于多个领域如电力系统、机械工程和数据挖掘等,推动了智能化技术的发展与应用创新。 白鲸优化算法(Beluga Whale Optimizer, BWO)是一种基于群体智能的元启发式优化算法,它通过模拟白鲸的行为模式来解决复杂的优化问题。 BWO的工作机制主要包括以下几个方面: 捕食行为:模仿白鲸在自然环境中的捕猎方式,在目标搜索和优化过程中进行探索。 社会互动:通过模拟白鲸之间的交流与合作,增加种群的多样性。 迁移模式:根据白鲸迁徙的习惯,提高算法全局搜索的能力。 该算法的优点包括: 强大的探索能力:BWO能够在解空间的不同区域中高效地寻找解决方案。 灵活性:适用于各种优化问题,无论是连续还是离散型的问题都能有效处理。 快速收敛性:通常在较少的迭代次数内就能找到较为理想的解。 易于实现:其设计原理简单明了,便于编程和应用。
  • 鼠群(RSO)应用
    优质
    《鼠群优化算法(RSO)及其智能应用》一书深入探讨了模拟自然界鼠类行为的新型元启发式优化算法,广泛应用于解决复杂问题。 鼠群优化算法(Rat Swarm Optimization, RSO)是一种基于群体智能的元启发式优化算法,它模仿了老鼠群体的行为模式,如觅食、避险及种内互动,以解决复杂的优化问题。 RSO的工作机制主要包括: 觅食行为:模拟老鼠寻找食物的过程,用于探索解空间。 避险行为:通过模拟老鼠逃避天敌的方式,增强局部搜索能力。 群体互动:模仿老鼠之间的社会交往,有助于保持种群多样性并防止过早收敛。 优点包括: 强大的探索能力:RSO能够有效地在不同的区域中探索解空间。 灵活性:适用于多种优化问题,涵盖连续和离散类型的问题。 快速收敛:通常能够在较少的迭代次数内找到较好的解决方案。 易于实现:算法设计直观且容易编程。
  • 包子阳-MATLAB源码.zip
    优质
    本资源《包子阳-智能优化算法与MATLAB实例程序源码》提供了多种智能优化算法在MATLAB中的实现代码,适用于科研和工程实践。 这是包子阳的智能优化算法及其MATLAB实例的程序源代码,适合想要学习相关智能算法的同学下载使用,推荐!
  • 设计试题
    优质
    本书深入浅出地介绍了多种智能优化算法及其在编程中的应用,并提供了丰富的实践性例题和项目,旨在帮助读者掌握将这些先进算法融入程序设计的能力。 研究生课程之一涉及完整的智能优化算法相关代码和介绍讲义,并包含往年期末考试试题。所有考试所需资料均已整理完毕。
  • 猎食者HPO应用
    优质
    《猎食者优化算法HPO及其智能应用》一书聚焦于新型群体智能算法——猎食者优化算法的研究与实践,深入探讨其在不同领域的创新应用。 智能优化算法之一是猎食者优化算法(HPO)。