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Practical Probabilistic Programming Guide.pdf

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简介:
《Practical Probabilistic Programming Guide》是一本全面介绍概率编程技术及其应用的手册,适合希望掌握基于统计模型的软件开发人员阅读。 《概率编程实战》是由 Manning 出版社出版的 Practical Probabilistic Programming 一书的中文翻译版本。这本书是学习概率编程的理想入门资料。书中介绍了什么是概率编程,并详细讲解了一个基于 Scala 的框架 Figaro,该框架易于扩展并支持大多数常用的概率推理算法。

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  • Practical Probabilistic Programming Guide.pdf
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    《Practical Probabilistic Programming Guide》是一本全面介绍概率编程技术及其应用的手册,适合希望掌握基于统计模型的软件开发人员阅读。 《概率编程实战》是由 Manning 出版社出版的 Practical Probabilistic Programming 一书的中文翻译版本。这本书是学习概率编程的理想入门资料。书中介绍了什么是概率编程,并详细讲解了一个基于 Scala 的框架 Figaro,该框架易于扩展并支持大多数常用的概率推理算法。
  • UM4003-RTThread-Programming-Guide.pdf
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    本手册为UM4003设备提供基于RT-Thread操作系统的编程指南,详述系统架构、API使用及开发实例,助力开发者高效利用硬件资源。 《RT-Thread最新编程指南》是一份详细介绍如何使用RT-Thread操作系统的文档。它涵盖了从入门到高级的各种主题,帮助开发者快速掌握RT-Thread的特性和功能,并提供了丰富的示例代码和实践指导。这份指南对于初学者来说非常友好,同时也适合有经验的开发人员参考。
  • PDF: Practical Programming with Node-RED
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    本书《Practical Programming with Node-RED》提供了使用Node-RED进行编程的实际指南,涵盖了从基础概念到高级应用的技术细节。适合开发者构建和部署数据流应用程序。 《实用的Node-RED编程》由Taiji Hagino编写,并于2021年3月22日由Packt出版社出版。本书介绍了一种免费且开源的流程编程工具——Node-RED,该工具有助于处理IoT数据并连接物理I/O、基于云的系统、数据库和API,使各种水平的程序员无需编写代码即可构建Web应用程序。 作为一本易于学习的手册,《实用的Node-RED编程》提供了全面介绍Node-RED生态系统的内容。书中包含动手教程、项目以及自我评估问题,帮助读者掌握Node-RED的基础知识,并学会使用该工具处理IoT数据和创建无须复杂编码支持的Web应用。在掌握了基础知识后,您将探索各种可视化编程技术并学习如何制作示例流程,在涵盖Web开发、IoT开发及云服务连接的过程中构建实用的实际应用程序。 通过本书的学习,读者最终能够从头开始使用Node-RED开发真实世界的应用程序,并且可以在企业环境中部署这些应用。
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    本书《Practical Reactive Programming with Spring 5》PDF版深入浅出地讲解了如何使用Spring框架实现响应式编程技术,帮助开发者构建高性能、可扩展的应用程序。 如今的业务需求一种能够在任何时间保持响应能力的新系统。这可以通过反应式编程实现;然而,开发此类系统的任务非常复杂,需要对领域有深入的理解。为了构建高度响应式的系统,Spring框架的开发者提出了Project Reactor。 《实战 Spring 5 反应式编程》一书从Spring Reactive编程的基础知识开始讲解。你将探索使用Spring 5框架以及其他工具如WebFlux和Spring Boot来建立高效反应式系统的无限可能。进一步地,你会学习到如何应用反应式编程技术于数据库及跨服务器通信中,并提升你在扩展Spring Cloud Streams和运行独立、高性能的反应式微服务方面的技能。 读完本书后,你将能够运用所学的知识参与到Spring 5.1中的响应革命之中。
  • The Craft of Prompt Engineering Using ChatGPT: A Practical Guide.pdf
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    本书为读者提供了关于如何利用ChatGPT进行有效提示工程的实际指导,旨在帮助用户优化与AI系统的交互效果。 《与ChatGPT的Prompt Engineering艺术:实战指南》(作者:Nathan Hunter)是一本关于如何有效使用ChatGPT进行提示工程的手册,提供了实用的操作指导。
  • Practical Programming: An Introduction to Computer Science Using...
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    《Practical Programming》是一本计算机科学入门书籍,通过实用编程教授基础概念和技能,适合初学者掌握计算机科学的核心知识。 《Practical Programming - An Introduction to Computer Science Using Python》是一本以Python语言为工具介绍计算机科学基础知识的入门书籍。本书的主要特点是围绕实际任务而非抽象概念展开内容编排,每个章节都涵盖一个重要的Python编程方面,并通过编写短小且互动性强的脚本来帮助学生学习数据结构、排序和搜索算法、面向对象编程、数据库访问以及图形用户界面等基础概念。 书中不仅提供了清晰易懂的文字叙述,还包含大量示例、图表和图像,使这本书成为初学者的理想资源。本书因其科学性和实用性,在学术界及工业界均受到欢迎,并被用作一级计算机课程(CS1)的教科书。此外,它也是一本优秀的Python参考书籍。 书中特别强调了调试的重要性及其方法与技巧的学习价值,即使对于一些经验丰富的程序员来说也是有益的。通过鼓励学生将新获得的知识应用于自己的项目中来构建计算能力,《Practical Programming》帮助读者在实践中掌握编程技能并体验学习的乐趣。 《Practical Programming - An Introduction to Computer Science Using Python》为希望了解计算机科学基础和Python编程的学生提供了重要资源,不仅提供丰富的材料,还通过各种概念和技术引导学生进行实践。这种结构与内容安排无疑将对教学及自学产生积极的影响。
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    《Programming Large-Scale Parallel Systems: A Practical Guide》是一本实用指南,为开发者提供了编写大规模并行系统程序的技术和方法。书中涵盖了从理论到实践的各种技巧与案例研究,帮助读者理解和掌握构建高性能计算应用的关键概念和技术。 ### 编程大规模并行处理器:一种实践方法 #### 并行编程与性能优化 《Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach》是一本针对并行编程领域的重要书籍,特别聚焦于图形处理单元(GPU)上的并行计算。本书通过实际操作的方式引导读者理解并行编程的基本原理及其在GPU上的应用。 #### GPU作为高性能计算平台 随着技术的发展,GPU因其强大的并行处理能力而备受关注。传统CPU通常只有几个核心来执行各种任务,相比之下,现代GPU拥有数百甚至数千个核心,专门用于大规模的并行运算。这种架构非常适合图形渲染、深度学习等数据密集型应用。 #### CUDA简介 本书重点介绍了CUDA(Compute Unified Device Architecture),这是NVIDIA开发的一种并行计算平台和API模型,允许开发者利用GPU的强大能力进行通用计算任务。CUDA支持多种编程语言如C++,简化了高性能应用程序的编写过程。 #### Tesla架构与NVIDIA GPU 书中详细讨论了Tesla架构,它是专为专业市场设计的一系列GPU产品线的基础,并提供高性能、高可靠性和低能耗的解决方案。此外,本书还介绍了NVIDIA GPU的发展历程及其未来的架构方向。 #### 数据并行问题与案例分析 除了理论知识外,《Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach》提供了丰富的实践案例来帮助读者理解如何在GPU上实现高效的数据并行计算。书中详细展示了两个将原本只能在CPU上运行的程序转换为CUDA代码后获得显著性能提升的例子,其中一个例子显示了速度提升了10到15倍,经过优化后的版本甚至达到了45至105倍。 #### 未来趋势展望 作者对未来的并行计算技术进行了展望,包括新的编程语言和技术的发展,如OpenCL等。这些工具进一步扩展了并行计算的应用范围和发展前景。 #### 结语 总的来说,《Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach》是一本非常有价值的参考书籍,它不仅涵盖了GPU并行编程的基础知识,还深入探讨了如何利用CUDA和Tesla架构来解决复杂的计算问题。无论是初学者还是专业人士都能从这本书中获得宝贵的指导和启发,在并行计算领域取得更大的成就。
  • Practical Approaches to Optimal Control via Nonlinear Programming
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    本著作探讨通过非线性规划实现最优控制的实际方法,提供了一系列理论分析和工程应用案例,是相关领域研究人员的重要参考。 ### 最优控制与非线性规划实用方法 #### 标题与描述中的核心知识点解析 **标题**: Practical Methods for Optimal Control Using Nonlinear Programming - **最优控制**: 是控制理论的一个分支,旨在确定一组策略使系统在满足约束条件的同时达到最佳性能指标。这种策略通常涉及时间或空间变量的变化。 - **非线性规划**: 一种优化技术,用于解决具有非线性目标函数和或约束条件的最优化问题。它在最优控制中非常重要,因为它能够处理更复杂、更具现实意义的问题模型。 **描述**: J.T. Betts 所著的一本书详细介绍了求解最优控制问题的实用数值方法。这是一本经典的参考书,对于希望深入理解并应用最优控制技术的人来说不可或缺。 - **作者**: J.T. Betts 是在该领域有深厚造诣的研究者。 - **内容**: 书中介绍了一系列基础工具和方法,是解决最优控制问题的核心资源之一。 - **受众**: 工程师、科学家以及学生等群体将从这本书中受益匪浅。 #### 部分内容中的扩展知识点 1. **设计与控制系列简介**: - SIAM(美国工业与应用数学学会)出版的设计与控制系列涵盖了各种主题,包括形状优化、多学科设计、轨迹优化、反馈及最优控制。 - 该系列重点关注工程设计和控制系统方面的数学和计算方法,并适用于广泛的科学和技术领域。 2. **编辑团队**: - 编辑团队由多位知名学者和行业专家组成,确保了内容的专业性和权威性。例如主编 Ralph C. Smith 教授来自北卡罗来纳州立大学。 - 其他成员分别来自顶尖机构如 Rice 大学、空军研究实验室等。 3. **系列著作**: - John T. Betts 的《实用最优控制与估计非线性规划方法》第二版是该系列的重要组成部分,全面介绍了使用非线性规划解决最优控制问题的方法和技术。 - 其他书籍则涵盖无人机协同决策和控制、随机过程的估测及偏微分方程边界控等主题。 4. **非线性规划在最优控制中的应用**: - 非线性规划是一种强大的工具,用于处理高度复杂的优化问题,在最优控制中尤为重要。 - 通过这种方法可以有效地解决具有复杂动态模型的问题,并找到实际工程场景下的最佳解决方案。 5. **最优控制的应用案例**: - 最优控制技术被广泛应用于航空航天、机械制造和机器人等领域。例如在航天器轨迹规划时,它可以设计出能耗最低或飞行时间最短的路径;而在机械臂操作中,则可以实现更精确高效的运动控制。 6. **数值方法的重要性**: - 数值方法是求解最优控制问题的关键手段之一,特别是在处理高维非线性系统方面尤为重要。 - 掌握这些技术有助于工程师和研究人员开发出更加高效且准确的算法。 7. **数学与计算的发展**: - 该系列专注于数学及计算机方面的进展,这意味着它不仅关注理论框架也注重实际应用中的效率问题。 - 对于需要将理论知识转化为实用工具的人来说至关重要。 《实用最优控制与估计非线性规划方法》是一本深度探讨如何使用非线性规划解决最优控制领域内复杂问题的经典著作。通过学习这本书的内容,读者不仅能获得深刻的理论理解,还能掌握一系列实际应用中的数值技术,这对于从事相关领域的研究人员和工程师来说非常宝贵。
  • A Practical Guide to Learning Core Audio for Macintosh Audio Programming
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    本书为Macintosh音频编程初学者提供了实用的Core Audio学习指南,涵盖了从基础概念到高级技术的各种主题。 《Learning Core Audio A Hands-On Guide to Audio Programming for Mac and iOS.pdf》是iOS音视频开发的必读书籍。
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    本书为编程初学者提供了一条学习Java的简便途径,通过实践案例引导读者掌握基础概念与实用技巧。 《轻松学习Java:编程实战入门》是一本面向初学者的动手实践型编程书籍,旨在帮助读者通过实际操作快速掌握Java语言的基础知识和核心概念。本书内容涵盖了从变量、数据类型到类与对象等各个方面,并提供了大量的练习题和项目案例,让读者能够边学边练,在实践中巩固所学的知识点。