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Matlab信号处理工具箱详解：算法、应用及代码实践

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简介：
本书深入剖析了MATLAB信号处理工具箱的各项功能，涵盖多种算法及其在实际问题中的应用，并通过具体代码进行实践指导。适合信号处理领域的研究人员和技术人员参考学习。 Matlab信号处理工具箱深度指南：涵盖算法、应用与代码实战。

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  • Matlab信号处理工具箱详解：算法、应用及代码实践
    优质
    本书深入剖析了MATLAB信号处理工具箱的各项功能，涵盖多种算法及其在实际问题中的应用，并通过具体代码进行实践指导。适合信号处理领域的研究人员和技术人员参考学习。 Matlab信号处理工具箱深度指南：涵盖算法、应用与代码实战。
     
  • MATLAB遗传算法工具箱的应用与实践
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    《MATLAB遗传算法工具箱的应用与实践》一书深入浅出地讲解了如何利用MATLAB软件中的遗传算法工具箱解决优化问题，涵盖理论介绍、代码实现及案例分析。 《MATLAB遗传算法工具箱及应用》涵盖了遗传算法的基本原理及其改进方法，并详细介绍了谢菲尔德大学的遗传算法工具箱的各种函数以及实际应用，同时也探讨了MATLAB自带的遗传算法工具箱的功能。这本书是数学建模领域的重要参考资料。
     
  • MATLAB信号处理工具箱用户指南
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    《MATLAB信号处理工具箱用户指南》是一本详尽介绍如何使用MATLAB进行信号分析、设计和实现的专业文档。 实例很多，讲解得很详细，包含了常用的信号处理函数，非常实用。
     
  • 《FPGA数字信号处理及工程应用实践》配套源代码
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    本资源为《FPGA数字信号处理及工程应用实践》一书提供的配套源代码集，旨在帮助读者深入理解和掌握书中介绍的各项技术与案例。 本段落全面系统地介绍了宽带移动通信系统中的先进信道编码技术的软硬件实现方法，包括Turbo码和LDPC码在MATLAB软件中的实现代码以及FPGA硬件实现代码。
     
  • EEG-Processing-Toolbox：处理EEG信号的Matlab代码工具箱
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    EEG-Processing-Toolbox是一款专为EEG数据设计的Matlab工具包，提供了全面的功能来预处理、分析和可视化脑电图信号。 脑电图处理工具箱是欧盟资助的研究项目的一部分，旨在支持EEG信号的实验。它采用模块化架构设计，使得在进行不同配置实验时只需对代码做出最小调整即可快速执行。 该软件的核心是一个由Experimenter类组成的实验管道，这个类将另外五个基础部分整合在一起： - 会话对象：用于根据实验中出现SSVEP刺激的时间段加载数据集并分割信号，并且还会依据刺激频率标记标签。 - 预处理对象：包括一系列方法来修改原始EEG信号。 - 特征提取对象：执行特征提取算法，从EEG信号中抽取数字特征。 - 特征选择对象：选出上一步骤中识别出的重要特征。 - 分类器对象：训练分类模型以预测未知样本的标签。 值得注意的是，框架使用某些库受到特定条件限制。例如： - 预处理FastICA需要一个特定的库支持； - 聚合弗拉德和费舍尔同样依赖于相应的库； - 特征选择盛宴也需要特定的库，并且可能涉及到MI（互信息）算法的支持。
     
  • MATLAB语音信号处理工具箱.zip
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    本资源提供全面的MATLAB工具箱，专注于语音信号处理领域，包含一系列函数和应用程序，助力用户高效分析、可视化及设计语音信号系统。 压缩包内包含MATLAB语音信号处理工具箱函数，包括常见的语音增强、语音识别等功能，是学习语音信号处理的必备工具。
     
  • Matlab雷达信号处理工具箱-rtools.zip
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    Matlab雷达信号处理工具箱-rtools.zip包含了一系列用于雷达系统仿真、分析和设计的高级函数。此工具箱支持脉冲压缩、目标检测等关键功能，助力科研与工程开发。 雷达信号处理Matlab工具箱-rtools.zip包含详细说明，内有雷达信号处理的相关功能和应用示例。希望各位会喜欢rtools.zip。
     
  • MATLAB版阵列信号处理工具箱
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    MATLAB版阵列信号处理工具箱提供了一系列用于设计、分析和模拟传感器阵列的函数与应用程序，适用于雷达、声纳及通信系统中的波束形成、DOA估计等。 阵列信号处理领域常见算法的集成工具箱，使用MATLAB代码实现。