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遥感数据量化复习资料整理。

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简介:
该专业为地理信息科学,所学习的核心课程为定量遥感。在学期结束时,我系统地梳理了所有重要的知识点,并直接进行背诵,这种学习方式让我感到非常高效。因此,我决定将这些资源分享给同学们,以便大家能够根据自身的考试重点进行适当的补充和完善。

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  • 期末汇总
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    本资料汇集了定量遥感课程的重点和难点内容,包括公式推导、案例分析及历年考试要点,旨在帮助学生系统地进行期末复习。 我专业是地理信息科学,在学习定量遥感这门课程期间整理了所有重要的知识点,并且在期末复习时觉得直接背诵这些内容效果很好。因此,我把这份资源分享出来供大家参考使用,大家可以结合自己的情况进行适当补充和完善。
  • 及应用
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    《遥感原理及应用复习资料》是一份专为学习遥感技术的学生设计的学习指南,涵盖遥感基础理论、图像处理和实际应用等多方面内容,帮助学生全面掌握课程要点。 ### 遥感原理与应用复习资料知识点梳理 #### 一、遥感传感器工作波段分类及特性 1. **紫外遥感**:利用紫外波段进行探测的技术。 2. **可见光遥感**:利用可见光波段进行探测的技术。 3. **红外遥感**:分为近红外、中红外和热红外等子类,覆盖了不同区域的红外波长范围。 - **近红外波段**:对绿色植物类别差异最敏感。 - **中红外波段**:位于水的吸收带内。 - **热红外波段**:记录地物自身的辐射信息。 4. **微波遥感**:利用微波进行探测的技术,常用于全天候和穿透云雾的能力。 5. **多波段遥感**:在可见光与近红外范围内细分为多个窄带进行探测。 **LANDSAT卫星七个波段的主要特点**: - **TM1(蓝波段)**:对水体具有强透射力,能反映叶绿素和色素浓度。 - **TM2(绿波段)**:对健康茂盛植物的绿色反射敏感,且穿透能力强。 - **TM3(红波段)**:为叶绿素的主要吸收带。 - **TM4(近红外波段)**:对不同种类的植被差异最灵敏。 - **TM5(中红外波段)**:位于水体吸收范围内。 - **TM6(热红外波段)**:记录地物自身的辐射信息,尤其适用于夜间监测。 - **TM7(短波红外)**:处于水的强吸收带内,使水面在图像上呈现为黑色。 #### 二、遥感的基本类型 - **主动遥感**:探测器发射电磁波并接收回声信号。 - **被动遥感**:探测器仅接受目标地物反射或辐射出的自然电磁波。 #### 三、空间分辨率与光谱分辨率 - **空间分辨率**:指图像中每个像素代表的实际地面面积大小。 - **光谱分辨率**:传感器能够分辨的目标物体发射或反射电磁波最小频率间隔。 #### 四、电磁波及多普勒效应 - **电磁波**:通过介质传播的振动形式传递能量,包括无线电、微波到可见光和X射线等不同频段。 - **电磁波谱**:按在真空中的传播速度排列的不同类型电磁辐射。 - **多普勒效应**:由于观察者与源之间的相对运动导致频率变化的现象。 #### 五、大气窗口及合成孔径雷达 - **大气窗口**:指能穿透地球大气层较少受到吸收和散射干扰的特定波段范围。 - **合成孔径雷达(SAR)**:利用平台移动提高天线分辨率的技术,适用于全天候观测。 #### 六、图像灰度数字化与数字增强技术 - **量化过程**:将连续变化的灰度值转换为离散数值的过程称为图像灰度量化。 - **数字图像增强方法**包括对比度调整、空间滤波处理、颜色变换和多光谱运算等手段。 - **直方图分析**:显示了不同亮度级别在一幅图片中出现频率的统计分布。 - **线性变换**:通过数学模型改善灰度范围内的视觉效果,如增强图像中的细节对比。 #### 七、辐射校正与黑体特性 - **辐射畸变**:指由于大气和地表因素导致影像亮度值偏离实际反射率的现象。 - **辐射校准方法**旨在消除这些干扰影响以提高数据质量。 - **黑体定义**:完全吸收所有入射能量的物体,同时具有最大的发射能力。 - **太阳辐射特性** - 太阳光谱与标准黑体类似,在可见和近红外波段有较强的能量输出。 - 有助于地球表面温度监测及气候研究。 #### 八、大气散射类型 - 散射现象:当电磁波遇到气溶胶颗粒时发生的能量分布变化,影响遥感图像质量。 - **瑞利散射**:适用于小粒子直径远小于入射光波长的情况。 - **米氏散射**:描述了中等大小的微粒对光线的作用机制。 - **非选择性散射**:不考虑不同波长差异,所有频率范围内的均匀扩散。 #### 九、遥感技术概述与优势 - 遥感定义为远距离探测物体信息的技术手段。 - 平台类型包括航空器和卫星等运载工具。 - 特点在于能够实现大规模同步观测,并进行目标定位及属性分析,提供定量或定性描述能力。
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    这份文档《遥感数字图像处理期末复习资料》包含了该课程的主要知识点和重点内容,旨在帮助学生系统地整理和回顾学习过的理论与实践知识,为考试做好充分准备。 遥感数字图像处理期末考试复习资料整理。
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    《遥感数字图像处理复习材料》是一份系统整理了遥感技术中数字图像处理相关知识的学习资料,涵盖了图像增强、分类及解译等核心内容,旨在帮助学生深入理解和掌握该领域的关键概念与应用技巧。 遥感数字图像处理教程笔记复习资料由科学出版社出版。
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    《遥感导论》复习材料涵盖了课程的核心知识点和重点内容,包括基础概念、技术应用及案例分析等,旨在帮助学生系统地掌握和理解遥感的基本原理与实践方法。 遥感复习资料涵盖了主要的复习要点,共22页,便于学习使用。欢迎下载进行复习。 《遥感导论》是教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”的研究成果之一,并且被列为“面向21世纪课程教材”,同时还是全国高等学校地理类专业公共核心课程教材。该书系统地介绍了计算机遥感图像处理的内容,尤其在地物光谱、多光谱成像仪、微波遥感以及3S(RS、GIS、GPS)集成等世界领先技术方面注重适当引入最新进展。
  • (三):图像融合及融合方法、与非融合技术、融合质评估
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    本资料深入探讨了遥感图像和数据融合技巧,涵盖遥感与非遥感信息整合策略,并分析融合效果评价方法。 这份资源涵盖了遥感图像融合的相关内容,包括影像融合概述、遥感数据融合方法、遥感与非遥感数据的融合方法以及融合质量评估四个部分。 首先是“影像融合概述”,这部分介绍了什么是影像融合及其重要性,并且解释了其基本原理和分类。它有助于读者理解影像融合的基本概念及目的。 接下来是“遥感数据融合方法”,该部分内容详细描述了常用的空间域、变换域与特征域等不同类型的遥感数据融合技术,使读者能够了解各种数据融合方式的理论基础以及各自的优缺点。 再者,“遥感与非遥感数据融合方法”部分则探讨如何将各类地理信息系统(GIS)和数字高程模型(DEM)等非遥感信息与卫星图像相结合的方法和技术。这部分内容旨在帮助用户掌握多源数据的有效整合技巧及其实际应用价值。 最后是关于“融合质量评估”的章节,它详细介绍了在完成影像合并后应当采用何种客观或主观标准来评价其效果好坏,并向读者展示了一系列用于判断最终成果是否符合预期的定量与定性分析手段。
  • 导论考研
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    《遥感导论考研复习材料》是一本专为备考遥感科学与技术专业研究生入学考试而编写的辅导书籍。本书涵盖了遥感基础理论、应用技术和最新研究进展,帮助考生系统掌握专业知识,提高应试能力。 遥感导论考研复习资料 遥感导论考研复习资料 遥感导论考研复习资料 遥感导论考研复习资料 遥感导论考研复习资料 遥感导论考研复习资料 遥感导论考研复习资料
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    《数据库原理及复习资料》是一本全面介绍数据库系统核心概念、设计原则与实现技术的书籍,包含大量例题和习题解析,帮助读者深入理解和掌握数据库知识。适合学习与参考使用。 本资料是我大二上学期为复习该学科制作的思维导图,部分内容尚未详细展开。如有需要,我会进一步补充和完善细节。
  • 导论课程题解答与考试
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    《遥感导论课程习题解答与考试复习资料》是一本专为学习遥感技术的学生设计的学习辅助书,涵盖了大量练习题及其详细答案解析,并提供了全面的知识总结和备考建议。适合于学生课后自学及考前冲刺使用。 遥感导论课后习题答案及期末考试复习资料包括名词解释、简答题和应用等内容。