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SeetaFace6 Windows版人脸识别，可直接调用

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简介：
SeetaFace6 Windows版提供高效的人脸识别功能，用户可以直接在Windows系统中轻松调用人脸检测、跟踪及特征点定位等服务，满足多样化的应用需求。 基于中科视拓的Seetaface6，在Windows 10（22H2版本）系统上使用Visual Studio 2019、Cmake以及VC++14编译了完整的官方原版功能，包括“人脸检测”、“5点特征点”、“68点特征点”、“活体检测”、“五官遮挡检测”、“年龄检测”、“性别检测”、“口罩检测”、“眼睛开闭检测”、“清晰度评估”、“明亮度评估”、“分辨率评估”、 “姿态评估”，“人脸完整性评估”，以及“人脸识别”。编译了CPU和GPU两个版本，可以直接在Windows 10系统下离线使用。其中的GPU版本是基于CUDA12编译而成的，适用于安培架构之前的显卡（即30系显卡之前的所有型号）。正常使用时需要下载官方提供的总计14个模型。

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  • SeetaFace6 Windows版人脸识别，可直接调用
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    SeetaFace6 Windows版提供高效的人脸识别功能，用户可以直接在Windows系统中轻松调用人脸检测、跟踪及特征点定位等服务，满足多样化的应用需求。 基于中科视拓的Seetaface6，在Windows 10（22H2版本）系统上使用Visual Studio 2019、Cmake以及VC++14编译了完整的官方原版功能，包括“人脸检测”、“5点特征点”、“68点特征点”、“活体检测”、“五官遮挡检测”、“年龄检测”、“性别检测”、“口罩检测”、“眼睛开闭检测”、“清晰度评估”、“明亮度评估”、“分辨率评估”、 “姿态评估”，“人脸完整性评估”，以及“人脸识别”。编译了CPU和GPU两个版本，可以直接在Windows 10系统下离线使用。其中的GPU版本是基于CUDA12编译而成的，适用于安培架构之前的显卡（即30系显卡之前的所有型号）。正常使用时需要下载官方提供的总计14个模型。
     
  • Android版基于SeetaFace6的人脸识别源码
    优质
    本项目为Android平台上的开源代码实现，采用SeetaFace6引擎进行高效精准的人脸检测与识别。适合开发者学习和二次开发。 基于SeetaFace6的人脸识别源码（Android版）提供了基本功能包括人脸注册、人脸认证以及注册库管理。
     
  • 简易实用的人脸识别代码，直接可用
    优质
    本项目提供一套简易实用的人脸识别代码，无需复杂配置即可快速上手使用。适用于个人学习和小型项目开发。 使用电脑摄像头捕捉人脸照片，并通过cv2进行处理和压缩，将其转换为灰度图像并保存到data文件夹中以供训练数据集使用。然后再次打开摄像头抓取新的人脸图片与之前训练的照片库进行比对识别，确认对应姓名、序号，并记录下识别时间（即刷脸时间），最后将这些信息保存至csv文件里。
     
  • 可直接运行的人脸识别Opencv代码
    优质
    这段代码提供了一个可以直接运行的基于OpenCV库的人脸识别程序，适用于Python环境，帮助用户快速实现人脸检测和识别功能。 一个简单的人脸识别系统通过设置人员登录来录入人脸信息，并经过训练以实现人脸识别功能。
     
  • PCA人脸识别完整版MATLAB代码（可直接运行）.rar
    优质
    这段资源包含了用于人脸识别的PCA算法的完整MATLAB代码，可以直接下载并运行。它为研究者和学生提供了便捷的人脸识别技术学习途径。 亲测好用的资源，推荐大家下载！非常有用哦！需要的话可以来下载。这是基于MATLAB实现PCA人脸识别的相关源代码和数据集，已经打包在一个文件夹里可以直接运行。
     
  • SeetaFace6口罩人脸识别C++代码示例演示
    优质
    本视频展示了基于SeetaFace6的人脸识别库进行口罩下人脸检测与识别的C++编程实现过程及关键代码片段。 开发环境包括： - Windows 10 Pro x64操作系统 - Visual Studio 2015集成开发环境 - Seetaface6人脸处理库 算法模型有以下几种： - eye_state.csta：用于眼睛状态识别。 - face_detector.csta：用于面部检测。 - face_landmarker_mask_pts5.csta和face_landmarker_pts5.csta：分别针对戴口罩情况及未戴口罩情况下的面部关键点定位。 - face_recognizer.csta与face_recognizer_mask.csta：包含常规人脸识别模型以及适用于佩戴口罩场景的人脸识别模型。 - mask_detector.csa：用于检测用户是否佩戴了口罩。 - pose_estimation.csta：进行姿势估计。 软件主要功能包括： 1. 人脸注册，支持通用和戴口罩两种模板的录入； 2. 人脸一对一验证，依据是否有佩戴口罩选择相应算法执行； 3. 实现人脸识别（即从多张面孔中找出目标人物），同样根据是否配戴了口鼻遮挡物来决定使用何种模型进行计算。 4. 提供数据库信息查询功能 5. 支持删除特定记录的操作 6. 可清空所有数据，重新开始。
     
  • 利用Python调用百度AI人脸识别API接口（适用于OpenCV-Python人脸识别）
    优质
    本教程详细讲解如何使用Python语言结合OpenCV库，通过百度AI的人脸识别API进行人脸检测、识别及分析等操作，帮助开发者快速上手实现智能化人脸识别功能。 基于Python的百度AI人脸识别API接口可以用于OpenCV-Python的人脸识别功能。之前的项目包括使用OpenCV进行人脸检测、标注以及在视频中实时标记人脸的功能。另一个相关项目则是针对树莓派的人脸识别系统，结合89C52单片机控制设计，支持指定照片的面部识别和遍历目录下所有图片依次执行人脸识别任务。
     
  • SeetaFace Windows人脸识别演示版
    优质
    SeetaFace Windows人脸识别演示版是一款专为Windows系统设计的人脸识别软件演示版本。它提供便捷高效的人脸检测、跟踪和识别功能，适用于个人测试与学习研究。 已配置的可运行的人脸识别程序如下：输入1加载SeetaFaceFaceRecognitionimages人脸数据；输入2打开摄像头按q拍照进行对比。
     
  • C# 离线人脸识别库（基于SeetaFace6，超简单）.zip
    优质
    本资源提供一个基于SeetaFace6的人脸识别离线库，适用于C#编程环境，具有安装简便、使用灵活的特点，适合初学者快速上手人脸识别项目。 C# 超简单的离线人脸识别库 基于 SeetaFace6.zip 是一个适合 C# 计算机毕业设计的资源。
     
  • 在Android上调用百度人脸识别接口
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    本教程详细介绍如何在Android设备上集成并调用百度的人脸识别API，涵盖开发环境搭建、SDK安装及常用功能实现等内容。 该demo调用了百度在线的人脸接口，用到了其中两个接口：人脸检测和人脸对比。识别完成后信息会在日志信息当中打印，已经亲测可用，但UI界面更新部分使用handler实现的功能尚未加入。由于涉及个人隐私，key值已被去除，请自行替换自己的key值。更多详细信息可以参考我的相关博客文章。