Xunsearch：一款免费开源的中文搜索引擎，使用C++开发（结合了Xapian和SCWS技术），并为PHP提供了详尽的开发文档和支持。

5星

浏览量: 0

大小:None

文件类型：None

简介：
Xunsearch是一款专为中国用户设计的免费开源全文搜索服务器软件，采用C++编写，并融入了Xapian与SCWS技术。它还提供全面的PHP开发支持和文档，方便开发者快速集成到项目中。 Xunsearch（中文名称：迅搜）是一套免费开源的专业中文全文检索解决方案，简单易用且功能强大，能够高效处理海量数据的全文检索需求。它包含索引、搜索服务程序以及前端脚本，并可以分离部署在不同的服务器中。一般开发者只需完成安装和设置后，通过提供的SDK包进行适当的二次开发即可构建自己的全文搜索引擎，适用于MySQL数据库全文检索、网站内部/论坛搜索、行业门户/垂直搜索及文档/文献检索等各种领域。 Xunsearch采用C/C++编写，索引设计基于著名而悠久的技术，并使用自动分词工具（同样开源），两者结合得非常完美。理论上可以支持40亿条记录的替代搜索引擎库。它可以在Linux、FreeBSD等各类UNIX系统上编译运行。 Xunsearch提供的devkit SDK理论上支持所有包含socket实现的语言，目前主要提供PHP版本的支持。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~

客服

Xunsearch：一款免费开源的中文搜索引擎，使用C++开发（结合了Xapian和SCWS技术），并为PHP提供了详尽的开发文档和支持。

优质

Xunsearch是一款专为中国用户设计的免费开源全文搜索服务器软件，采用C++编写，并融入了Xapian与SCWS技术。它还提供全面的PHP开发支持和文档，方便开发者快速集成到项目中。 Xunsearch（中文名称：迅搜）是一套免费开源的专业中文全文检索解决方案，简单易用且功能强大，能够高效处理海量数据的全文检索需求。它包含索引、搜索服务程序以及前端脚本，并可以分离部署在不同的服务器中。一般开发者只需完成安装和设置后，通过提供的SDK包进行适当的二次开发即可构建自己的全文搜索引擎，适用于MySQL数据库全文检索、网站内部/论坛搜索、行业门户/垂直搜索及文档/文献检索等各种领域。 Xunsearch采用C/C++编写，索引设计基于著名而悠久的技术，并使用自动分词工具（同样开源），两者结合得非常完美。理论上可以支持40亿条记录的替代搜索引擎库。它可以在Linux、FreeBSD等各类UNIX系统上编译运行。 Xunsearch提供的devkit SDK理论上支持所有包含socket实现的语言，目前主要提供PHP版本的支持。

一款用Java开发的FTP搜索引擎

优质

这是一款基于Java编程语言开发的功能强大的FTP搜索引擎工具，旨在为用户提供便捷高效的文件搜索解决方案。一个用Java编写的FTP搜索引擎，采用深度搜索算法实现，非常实用且具有学习和参考价值，欢迎下载使用。

搜索引擎开发的毕业论文

优质

本论文聚焦于新一代搜索引擎技术的研究与开发，探讨了算法优化、用户行为分析及个性化搜索策略等关键议题。搜索引擎开发的毕业论文参考材料可以供有需要的朋友进行编写使用。

用Java语言开发的搜索引擎

优质

本项目采用Java语言构建一个功能全面的搜索引擎，涵盖网页抓取、索引建立及查询处理等核心模块，旨在为用户提供高效准确的信息检索服务。这是一款用Java语言开发的搜索引擎，效果非常好，代码质量也很高。希望你能好好学习，这对你会有帮助。

ASP+Access开发的简易搜索引擎

优质

本项目是一款基于ASP和Access数据库技术构建的简易搜索引擎。它能够帮助用户快速检索网站内部信息，实现高效的信息管理和查询功能。仿照百度和Google等工具实现的搜索算法。

Py-Elasticsearch-Django：使用Python开发的千万级搜索引擎源码

优质

Py-Elasticsearch-Django是一款采用Python语言编写的高效搜索引擎解决方案，专为Django框架打造。它能够处理大规模数据搜索需求，并提供简洁明了的代码示例供开发者学习参考。 py-elasticsearch-django 中的 EseachDjango 文件夹是整个项目的 web 前端部分，采用 Django 框架，并调用 Redis 中间件以及 ES 接口。前端使用特定框架实现。 spider 文件夹中包含的是利用 Scrapy 框架抓取多个小说数据网站的数据代码。 ES接口语法示例：通过 HTTP 的 PUT 方法添加索引： PUT jiechao { settings: { index: { number_of_shards: 5, number_of_replicas: 1 } } } 在 ES 中进行文档和索引的 CRUD 操作（增删改查），并初始化索引。这里的索引类似于关系数据库中的数据库概念。

Sphinx搜索引擎架构及使用文档（结合MySQL）V1.1

优质

本文档为《Sphinx搜索引擎架构及使用》第1.1版，详细介绍了如何结合MySQL数据库构建高效全文搜索解决方案，涵盖安装配置、索引建立与查询优化等内容。一、搜索引擎架构设计： 31. 搜索引擎架构图（基于PHP+MySQL+Sphinx）。 32. 搜索引擎架构设计思路： - 3⑴ 调用方式最简化。 - 3⑵ 创建索引和查询速度快。 - 3⑶ 按服务类型进行分离。 - 4⑷ 主索引＋增量索引更新方式。 - 4⑸ Ext3文件系统+tmpfs内存文件系统相结合。 - 4⑹ 中文分词词库。二、MYSQL+Sphinx+SphinxSE安装步骤： 5. 安装python支持 6. 编译安装LibMMSeg 7. 编译安装MySQL 5.1.26-rc，Sphinx和SphinxSE存储引擎。 8. 创建Sphinx索引文件和MySQL数据文件存放目录。 9. 制作一份MySQL Slave供搜索引擎使用。三、配置： 10. 创建快捷启动、停止、重启及杀死MySQL进程的脚本（以db11的3306端口为例）。四、创建并维护Sphinx索引： - 生成Sphinx中文分词词库 - 构造词典。 - 确定词典文件格式。 - 创建XX网搜索引擎的中文分词词库。 - 创建主索引和增量索引存放目录。 - 配置并初始化sphinx.conf中的全部索引，创建用于更新主、增量索引的shell脚本，并设置定时任务以定期重建这些索引。五、启动Sphinx守护进程（searchd）： 1. 启动Sphinx守护进程。 2. 配置服务器开机时自动执行命令。 3. 创建Sphinx存储引擎表，包括设置/etc/hosts文件，登录MySQL并创建数据库Sphinx和相应的表。六、SQL调用搜索引擎实例： - 通过具体的搜索应用展示如何使用SQL语句调用搜索引擎功能。例如，在XX网北京出租房及小区搜索中演示使用。 - 说明SphinxSE存储引擎的详细语法及其在查询中的运用，包括指定字段内关键词搜寻的例子。以上内容概述了基于PHP+MySQL+Sphinx构建高效搜索引擎的整体架构设计、核心组件安装配置流程以及关键索引管理步骤，并展示了如何通过SQL语句调用该系统实现具体搜索功能。

NocoBase是一款免费开源的无代码开发平台——JavaScript开发

优质

NocoBase是一款专为JavaScript开发者设计的免费开源无代码开发平台，旨在通过灵活、强大的框架支持快速构建应用程序。 NocoBase目前仍处于早期开发阶段，仅供预览使用，在生产环境中不适合采用。如果您对NocoBase感兴趣，请加入我们共同讨论与开发它。 NocoBase是一个开源且免费的无代码开发平台。无论您是不懂编程的业务主管还是精通编程的技术人员，都可以快速上手并利用该平台进行应用构建和管理。

Yii2框架集成Xunsearch搜索引擎的技巧

优质

本篇教程将详细介绍如何在Yii2框架中整合Xunsearch搜索引擎，并分享一些实用技巧和最佳实践。适合开发者快速提升网站搜索功能。本段落介绍了如何在Yii2框架中整合Xunsearch搜索引擎的方法，并分享给需要的人参考。公司一直在使用YII2框架，现在需要构建一个中文搜索引擎，因此选择了Xunsearch项目。之前有文章提到过安装Xunsearch服务端的步骤。（可以查阅相关教程了解详情）目前，xunsearch仅提供Liunux的服务端和PHP-SDK版本。不过幸运的是，作者还提供了一个YII2扩展。原本计划通过使用PHP-SDK来实现简单的添加索引、更新索引以及删除索引的功能，但考虑到多项目的情况后，认为Xunsearch可以被多个项目共享使用，则每个项目的配置文件单独存放，并相应地进行调整。