数字信号处理系统的研究生课程——南京理工大学教学内容

简介：
本课程为南京理工大学研究生阶段的专业课，深入探讨数字信号处理系统的核心理论与应用技术，涵盖滤波器设计、频谱分析等关键领域。 傅里叶变换（FT）是一种将信号从时间域转换到频率域的数学工具，在声学、电信、电力系统及信号处理等领域有着广泛的应用。为了在计算机上进行频谱分析或其他相关操作，需要确保信号同时是离散时间和有限长度的形式。然而，标准的傅里叶变换只能应用于连续信号，这导致了离散傅里叶变换（DFT）的需求诞生。 尽管DFT能够满足上述需求，但其计算量庞大，在1965年快速傅里叶变换算法(FFT)提出之前，它在实际应用中的推广受到了限制。随着FFT的出现，使得DFT能够在接近实时的情况下实现，并且极大地扩展了它的使用范围。除了极少数需要极高处理速度的应用场景之外，大多数情况下，FFT已经足够满足工业领域的各种需求。 由于数字信号处理中其他许多运算都可以通过DFT来完成，因此可以说快速傅里叶变换算法是这一领域中的重要基石之一。