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基于时间序列的 Wolf Lyapunov 指数估计：Matlab 实现 Wolf 算法的方法。

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简介：
本文介绍了使用MATLAB实现Wolf算法来估计时间序列中的Wolf Lyapunov指数的方法。该方法为分析混沌系统的动力学特性提供了有效工具。 在 Physica 16D (1985) 中，我们提出了一种算法，该算法通过监测轨道发散来估计一维时间序列的主要李雅普诺夫指数。此算法由作者用Fortran和C语言编写并分发多年，并且最近已转换为Matlab代码。文档包括Physica D文章以及名为Lyapunews的pdf文件。 示例数据文件以Unix换行符结尾，因此在使用不同编辑器查看时可能会显得有些奇怪。您可以自由地利用任何能够输出时间序列值的软件来创建数据文件，确保每行结束都有回车和换行符号。现有代码可以很好地读取这些格式化的文件。 如果您有任何问题，请直接通过提供的电子邮件地址与我联系：awolf.physics@gmail.com

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  • 基于时间序列的 Wolf Lyapunov 指数估计：Matlab 实现 Wolf 算法的方法。
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    本文介绍了使用MATLAB实现Wolf算法来估计时间序列中的Wolf Lyapunov指数的方法。该方法为分析混沌系统的动力学特性提供了有效工具。 在 Physica 16D (1985) 中，我们提出了一种算法，该算法通过监测轨道发散来估计一维时间序列的主要李雅普诺夫指数。此算法由作者用Fortran和C语言编写并分发多年，并且最近已转换为Matlab代码。文档包括Physica D文章以及名为Lyapunews的pdf文件。 示例数据文件以Unix换行符结尾，因此在使用不同编辑器查看时可能会显得有些奇怪。您可以自由地利用任何能够输出时间序列值的软件来创建数据文件，确保每行结束都有回车和换行符号。现有代码可以很好地读取这些格式化的文件。 如果您有任何问题，请直接通过提供的电子邮件地址与我联系：awolf.physics@gmail.com
     
  • Wolf算法计算Lyapunov指数
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    本文介绍了基于Wolf算法计算混沌系统中的Lyapunov指数的方法，并探讨了其在分析复杂动力学行为中的应用。 计算一个四维超混沌系统的最大Lyapunov指数。
     
  • Fortran程序实现Wolf算法计算Lyapunov指数
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    本研究利用Fortran编程语言实现了Wolf算法，旨在高效地计算混沌系统中的最大Lyapunov指数，为复杂动力学行为分析提供有力工具。 利用Wolf方法计算Lyapunov指数的Fortran程序可用于处理表现为常微分方程组的系统。
     
  • Lyapunov.rar_Lyapunov指数及wolf方法计算最大lyapunov值
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    本资源包含Lyapunov指数理论介绍及其Wolf算法实现代码，用于计算时间序列数据的最大Lyapunov指数，适用于混沌系统分析。 该函数用于计算时间序列的最大Lyapunov指数，采用Wolf方法。
     
  • Lyapunov指数的Wolf算法求解方法.rar_Wolf法在Lyapunov中的应用_Wolf时间延迟最大L
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    本资源探讨了利用Wolf算法计算Lyapunov指数的方法，特别关注于时间延迟对最大Lyapunov指数的影响。通过该算法的应用，研究混沌系统的动力学特性。 wolf法求解lyapunov指数需要配合求解m和嵌入时间延迟t使用。
     
  • lyapunov-wolf理论探究
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    Lyapunov-Wolf理论探究主要讨论了非线性动力系统中的稳定性分析方法，结合了Lyapunov第二法与Wolf算法，深入探讨混沌系统的特征及预测控制策略。 要运行Lyapunov-Wolf算法程序，还必须进行相空间重构。
     
  • 利用Wolf方法计算李雅普诺夫指数的实例分析
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    本文通过具体案例探讨了运用Wolf算法计算复杂系统中的李雅普诺夫指数的方法，并对其有效性进行了详细分析。 使用Wolf方法求解李雅普诺夫指数，并提供几个经典的算例。
     
  • 运用Wolf算法计算李雅普诺夫指数
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    本研究采用改进的狼群优化（Wolf）算法来高效准确地评估混沌系统中的李雅普诺夫指数，为复杂系统的稳定性分析提供新工具。 对于未知的非线性动力学系统，可以使用轨道跟踪的wolf方法来求解序列的最大李雅普诺夫指数。
     
  • 二维正方格子Ising模型的Wolf算法实现
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    本文介绍了在二维正方格子上使用Wolf算法实现Ising模型的方法，并探讨了其在相变研究中的应用。 2维正方格子Ising模型的wolf算法实现
     
  • 基于小数据量的Lyapunov指数Matlab计算方法
    优质
    本研究提出了一种在小数据量条件下有效计算Lyapunov指数的方法，并提供了相应的Matlab实现方案。 小数据量法计算 Lyapunov 指数的 MATLAB 程序 - 使用 mex 函数，运行速度非常快。