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时间序列关联维数的快速计算方法及其应用（2007年）

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简介：
本文提出了一种用于计算时间序列关联维数的高效算法，并探讨了该方法在不同领域中的具体应用。通过实例分析展示了其优越性与实用性。 为了解决关联维数计算耗时过长的问题，通过改进点对距离的度量方法，并采用K-NN技术进行点对搜索，实现了快速计算关联维数的目标，从而显著提升了计算速度。实验结果显示：对于长度为20,480的时间序列数据，使用该快速算法计算关联维数所花费的时间仅为传统G-P算法的1/60。

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  • 时间序列关联维数的快速计算方法及其应用（2007年）
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    本文提出了一种用于计算时间序列关联维数的高效算法，并探讨了该方法在不同领域中的具体应用。通过实例分析展示了其优越性与实用性。 为了解决关联维数计算耗时过长的问题，通过改进点对距离的度量方法，并采用K-NN技术进行点对搜索，实现了快速计算关联维数的目标，从而显著提升了计算速度。实验结果显示：对于长度为20,480的时间序列数据，使用该快速算法计算关联维数所花费的时间仅为传统G-P算法的1/60。
     
  • 基于G-P算法的时间序列关联维数d的Matlab计算方法
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    本文介绍了一种利用G-P算法在Matlab环境中进行时间序列数据关联维数（d）计算的方法，为复杂系统的分析提供新的工具。 【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：时间序列的G_P算法_计算出序列的关联维数d_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明：全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的。如果您下载后不能运行，请联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员
     
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  • 基于MATLAB的三线法计算混沌序列关联维数及其参数变化曲线的程序
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