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MMSE_MSINR_MNV_最佳波束成形准则_

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简介：
本研究探讨了在多用户毫米波通信系统中，基于MMSE（最小均方误差）和MSINR（平均信号与干扰加噪声比）准则下的MIMO-NOMA技术，并提出了最佳波束成形策略以提高系统的频谱效率。 最优波束形成的准则包括最小均方误差（MMSE）准则、最大信噪比干扰比（MSINR）准则以及最大噪声功率抑制（MNV）准则。

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  • MMSE_MSINR_MNV_最佳波束成形准则_
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    本研究探讨了在多用户毫米波通信系统中，基于MMSE（最小均方误差）和MSINR（平均信号与干扰加噪声比）准则下的MIMO-NOMA技术，并提出了最佳波束成形策略以提高系统的频谱效率。 最优波束形成的准则包括最小均方误差（MMSE）准则、最大信噪比干扰比（MSINR）准则以及最大噪声功率抑制（MNV）准则。
     
  • CBF与最佳波束成形技术.zip
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    本资料深入探讨了CBF（协方差矩阵匹配滤波器）理论及其在通信系统中的应用，并详细介绍了实现最优波束成形的关键技术和算法。 波束形成的基本算法及准则，以及最优波束形成的CBF性能分析。
     
  • MMSE波束形成的MVDR_MMSE_MSINR.rar_MNV准则_MSINR_MVDR优化
    优质
    本资源探讨了基于MNMV准则下的MMSE波束形成技术及其在MVDR和MSINR优化中的应用，适用于研究无线通信信号处理领域的专业人士。 自己编写的代码以MNV为准则设计了Capon波束形成器，并设置了N=16的情况，干扰功率分别为40dB、35dB和50dB。在代码中比较了MVDR、MMSE和MSINR三种算法的优劣。
     
  • 最优波束形成与传统波束形成比较.m
    优质
    本文对比分析了最优波束形成和传统波束形成技术，在不同应用场景下的性能差异，探讨其优缺点及适用范围。 利用MATLAB实现了最优波束形成与常规波束形成的对比分析。通过对比可以发现，最优波束形能在干扰方向上形成零陷。
     
  • 标准波束形成技术
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    标准波束形成技术是一种信号处理方法，用于改善声纳、雷达和无线电天线阵列接收信号的方向性和信噪比。通过调整各阵元间的相位差来控制波束指向和宽度，从而提高目标检测与识别性能。 使用MATLAB模拟阵元接收数据，并利用波束形成技术处理这些数据。
     
  • 最佳波束成型SINR损耗.m
    优质
    本研究探讨了最优波束成形技术在信号干扰噪声比（SINR）方面的性能损失问题，旨在优化无线通信系统的传输效率和可靠性。 最优波束形成与CBF的方向图及SINR损失的对比仿真图
     
  • SMI波束形成与最优波束形成算法的比较.m
    优质
    本研究对比分析了标准最小均方误差（SMI）波束形成技术与其他最优波束形成算法在信号处理中的性能差异，旨在探索提升阵列信号接收质量的方法。 利用MATLAB实现了SMI（Sampling Matrix Inverse）波束形成与最优波束形成，通过对比可以观察到两者之间的差异，这有助于对波束形成的理解。
     
  • 标准波束形成算法.m
    优质
    《标准波束形成算法》探讨了信号处理中的经典技术，通过分析和优化传统波束形成方法，提升阵列信号接收的定向性和噪声抑制能力。 利用MATLAB实现了常规的波束形成，并研究了阵元间距对方向图的影响、进行了方向图仿真以及绘制了三维网格图，最终得到了波束形成的成果。
     
  • 自适应波束成形及Matlab程序代码解析.rar_MAB_matlab 波束成形_最优权_波束形成 matlab_自适应波束
    优质
    本资源包含自适应波束成形技术及其在MATLAB中的实现方法，重点讲解了最优权重的计算和波束形成的原理，并提供了详细的Matlab程序代码解析。适合通信工程领域研究人员学习参考。 基本波束成形相关算法的实现包括方向图函数的代码实现以及最优权准则的实现。