Elasticsearch进阶之写入性能基准测试与优化（一）

简介：
本系列文章深入探讨Elasticsearch的写入性能优化策略，通过基准测试分析系统瓶颈，并提供实际可行的解决方案以提升数据处理效率。 在进入主题之前，请先解决一个疑问：Elasticsearch集群是否已经正确工作？截图显示只上传过一次小测试数据（143万条）。从图中可以看出，在ip10节点上设置的数据目录data1和data2正常，但与ip12中的数据不同。同时，data1和data2之间的数据相同，而ip13的数据又与ip12的相同；值得注意的是，ip11既不是master候选者也不是data节点，并且验证发现该节点没有分配任何分片或副本。 Elasticsearch系统设计的一个关键点是多个分片和副本的概念。这使得分布式搜索功能得以实现并发挥作用。这里使用的硬件配置为：macOS 10.13.4操作系统，处理器2.3Ghz Inter Core i5、内存8GB 2133MHz LPDDR3 SSDs。 jamesjxin在一篇博客中提到确保Elasticsearch集群的正常工作是至关重要的。