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西电Python大作业中文分词与词云生成

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简介：
本项目为西安电子科技大学Python课程的大作业，主要内容包括使用Python进行中文文本的分词处理，并基于所得词汇生成美观的词云图。 西电 Python大作业要求进行中文分词并生成词云。

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  • 西电Python大作业中文分词与词云生成
    优质
    本项目为西安电子科技大学Python课程的大作业，主要内容包括使用Python进行中文文本的分词处理，并基于所得词汇生成美观的词云图。 西电 Python大作业要求进行中文分词并生成词云。
     
  • Java中文分词词云生成GUI
    优质
    本项目提供了一个基于Java开发的中文分词词云生成工具，具备用户图形界面(GUI)，能够对文本数据进行高效的中文分词处理，并直观展示为词云图。 Java中文分词处理，结合协同过滤算法进行词频分析，并设计初步的Java GUI界面。此外，生成基于数据的词汇云图。
     
  • Python大数据中词频生成云图
    优质
    本项目利用Python进行大数据文本分析，通过计算词频并运用相关库生成美观的云图展示结果。适合初学者了解数据分析流程。 毕业设计数据分析必备工具。已经调试完毕，下载后即可运行。该程序可以从目标数据集.csv文件中提取固定字段，并生成词频图和词频列表。用户可以任意选择词云背景轮廓图。如果觉得好用，请给予好评！有问题可以在评论区留言，我会尽快回复。
     
  • 使用jieba进行分词后生成中文词云
    优质
    本项目利用jieba库对文本数据进行高效精准的分词处理，并基于处理后的词汇生成美观且信息量丰富的中文词云图。 使用Python生成中文分词文件，代码位于codes文件夹内。运行run1.py脚本可以根据背景图片的颜色生成词云；而运行run2.py则可以随机生成词云颜色。
     
  • 使用Python生成TXT文件内中文词汇的词云图
    优质
    本项目利用Python编程语言及第三方库，从TXT文本中提取中文词汇，并生成美观的词云图，直观展示文档中的关键词汇及其重要性。 使用Python绘制词云主要依赖于`wordcloud`库和`jieba`库。安装这两个库可以通过运行命令 `pip install wordcloud` 和 `pip install jieba` 来完成。通过Python可以统计文本中的词频，并利用这些数据生成相应的词云图。
     
  • Python爬虫生成词云
    优质
    本项目利用Python编写爬虫程序抓取网络数据，并使用相关库生成美观的词云图，直观展示文本中的关键词频率。 简单好用的词云程序包，可以连接微信朋友圈，并内置爬虫程序。
     
  • 使用Python进行中文分词及词云图制作
    优质
    本教程详细介绍如何利用Python实现高效的中文文本处理，涵盖使用Jieba库进行精确、全面的中文分词，并结合WordCloud库制作美观实用的词云图。适合数据可视化和自然语言处理爱好者学习实践。 通过窗体选择文本段落件并绘制词云图文件，可以自行设定词云的词汇数量及字体大小。