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韦来数理统计第二版

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简介:
《韦来数理统计第二版》是一本全面介绍现代数理统计理论与方法的经典教材,新增了大量实例和习题,旨在帮助读者深入理解和应用统计学知识。 第1章 绪论 1.1 数理统计学的定义 1.2 基本概念介绍 1.3 统计量的理解与应用 习题一 第2章 抽样分布及预备知识 2.1 引言 2.2 正态总体样本均值和方差的分布特性 * 2.3 次序统计量的分布理论 2.4 X²、t 和 F 分布的概念与性质 2.5 统计量极限分布的研究方法 * 2.6 指数族介绍 2.7 充分统计量的意义和应用 * 2.8 完全统计量探讨 第3章 点估计 3.1 引言 3.2 矩估计法的应用 3.3 极大似然估计方法的使用 3.4 一致最小方差无偏估计的概念与性质 3.5 Cramer-Rao 不等式的理解 习题三 第4章 区间估计 4.1 基本概念介绍 4.2 正态总体参数置信区间的计算方法——枢轴变量法 4.3 非正态总体参数的区间估计——枢轴变量法的应用 4.4 Fisher 的信仰推断理论 4.5 容忍区间与容忍限的概念和应用 第5章 参数假设检验 5.1 基本概念介绍 5.2 正态总体参数的假设检验方法 5.3 假设检验与区间估计的关系探讨 * 5.4 一致最优检验及无偏性讨论 5.5 似然比检验原理

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    《韦来数理统计第二版》是一本全面介绍现代数理统计理论与方法的经典教材,新增了大量实例和习题,旨在帮助读者深入理解和应用统计学知识。 第1章 绪论 1.1 数理统计学的定义 1.2 基本概念介绍 1.3 统计量的理解与应用 习题一 第2章 抽样分布及预备知识 2.1 引言 2.2 正态总体样本均值和方差的分布特性 * 2.3 次序统计量的分布理论 2.4 X²、t 和 F 分布的概念与性质 2.5 统计量极限分布的研究方法 * 2.6 指数族介绍 2.7 充分统计量的意义和应用 * 2.8 完全统计量探讨 第3章 点估计 3.1 引言 3.2 矩估计法的应用 3.3 极大似然估计方法的使用 3.4 一致最小方差无偏估计的概念与性质 3.5 Cramer-Rao 不等式的理解 习题三 第4章 区间估计 4.1 基本概念介绍 4.2 正态总体参数置信区间的计算方法——枢轴变量法 4.3 非正态总体参数的区间估计——枢轴变量法的应用 4.4 Fisher 的信仰推断理论 4.5 容忍区间与容忍限的概念和应用 第5章 参数假设检验 5.1 基本概念介绍 5.2 正态总体参数的假设检验方法 5.3 假设检验与区间估计的关系探讨 * 5.4 一致最优检验及无偏性讨论 5.5 似然比检验原理
  • 生编《》教材
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    《数理统计》是由韦来生主编的一本教材,系统地介绍了数理统计的基本理论和方法,并结合实际案例进行了深入浅出的讲解。 中科院韦来生的经典数学教材《数理统计》,分享给大家,希望对大家有所帮助。
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    《韦来生 数理统计》是由中国科学技术大学知名教授编著的经典教材,内容涵盖了概率论基础、参数估计、假设检验等多个方面,深入浅出地介绍了现代数理统计理论与方法。 韦来生的《数理统计》是中科大出版的一本经典教材。
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    《韦来生<数理统计>习题解答与答案》一书提供了对经典教材《数理统计》中练习题的详尽解析和标准答案,旨在帮助学生深入理解和掌握数理统计的核心概念与方法。 韦来生的经典教材《数理统计》的课后习题与答案分享给大家,希望能有所帮助。
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    《数理统计课程讲义》由韦来生编写,内容涵盖了数理统计的基本理论和方法,适用于教学与自学。ZIP文件包含完整讲义资料。 数理统计课件[韦来生教材].zip
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    《数理统计课程讲义》由韦来生编写,内容涵盖数理统计的基础理论与方法,适用于教学和参考。本资料为教材配套资源。 数理统计课件[韦来生教材].zip
  • 贝叶斯生 编)
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    《贝叶斯统计》由韦来生编著,系统介绍了贝叶斯学派的核心理论与方法,涵盖先验分布选择、参数估计及假设检验等内容。适合统计学及相关领域研究人员和学生阅读参考。 贝叶斯(Bayes)统计是近几十年来迅速发展起来的数理统计的一个重要分支。与经典统计方法相比,贝叶斯方法进行推断时不仅利用样本信息,还考虑参数的先验知识,从而提高了结果的有效性和准确性。这种方法在经济、金融、生物医学以及社会科学等多个领域都有广泛应用,并且已经渗透到几乎所有统计学的研究方向中。 作者在中国科学技术大学为概率论与数理统计专业的本科生开设了一门课程《数理统计》,其中包含一章节专门讲解贝叶斯方法和决策理论。此外,他也曾多次为中国科学技术大学的概率统计专业研究生讲授过“贝叶斯分析”课。本书是在整理过去授课内容的基础上编写而成的。 全书共分六章:第一章为引言部分,介绍了若干基本概念,并回顾了数理统计的基础知识;第二章讨论了几种确定先验分布的方法;第三、四和五章分别涉及常见模型参数后验分布的结果与计算方法、“贝叶斯推断”以及“贝叶斯决策理论”。第六章则概述了包括蒙特卡洛法及马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)在内的几种统计计算技术,并简要介绍了相关软件。每章节末尾附有大量例题和习题供读者练习,书后还提供了常用表格以及部分习题答案。 本书适合在大约54个学时内讲授其主要内容;教师可根据实际教学需要选择性地涵盖其中的部分内容。“*”标记的章节为选读材料。第六章中的R语言代码及例题数据可以从作者个人网页下载获取(原文中未具体提及此部分,但建议保留原意)。 在编写过程中,参考了J.O.Berger教授《统计决策论与贝叶斯分析》、茆诗松教授的《贝叶斯统计》,以及张伟平博士撰写的关于贝叶斯计算的文章。在此对上述作者表示衷心感谢。同时也要感谢中国科学技术大学研究生对中国科技出版社出版本书的支持,特别要向他们的辛勤工作致敬。 此外,在编写过程中得到了多位学生的协助完成了部分中文录入和排版任务;高等教育出版社也为该书的发行提供了大力支持,并对此表达深深的感激之情。
  • (茆诗松笔记).pdf
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    《数理统计》(茆诗松第二版笔记版)是一本详细记录和解析了数理统计理论与方法的学习资料,基于知名教材《数理统计》第二版,适用于深度学习和复习。 数理统计学是一门研究如何收集、分析、解释和展示数据的学科,在数据分析、数据挖掘、机器学习以及概率论等领域扮演着基础性角色。本笔记主要涵盖了茆诗松第二版教材中的核心概念,包括统计量、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等内容。 理解统计学中统计量及其分布至关重要。统计量是用来概括样本数据的数值,例如均值、方差和标准差等。它们是从样本数据中计算出的量,可以用来推断总体特性。第五章介绍了总体是研究对象的整体集合,而样本则是从该整体随机抽取的一部分。样本容量(n)指样本中的个体数量。抽样时,每个样本值的抽取都是独立且不受其他值影响的,并遵循简单随机抽样的方式。 统计学中经验分布函数(EDF)是一种重要的工具,它通过排序并构建非减右连续函数来近似总体分布函数。格里纹科定理表明随着样本量增加,经验分布函数会越来越接近于总体分布函数。这意味着样本越大时,我们能更准确地用数据估计整体特性。 在处理阶段中整理与显示样本数据是必不可少的步骤,这通常涉及分组、频数频率表和图形绘制等方法。列频数频率表描述了数据分布情况,并通过确定组数、组距及统计频数来实现这一目的。直方图和茎叶图则有助于更直观地理解数据特征。 接下来章节将讨论参数估计与假设检验,其中参数估计是基于样本数据估算未知总体参数的过程,包括点估计和区间估计两种方法;而假设检验则是通过构建零假设和备择假设计算统计量来决定是否拒绝原假设以验证关于整体特性的理论。方差分析(ANOVA)用于比较多个组间差异性,回归分析则研究变量间的关联关系,并常被应用于预测与建模。 这些知识点构成了数理统计学的基础,在实际应用中同样不可或缺。深入理解并掌握它们有助于我们更有效地利用统计手段解决现实问题,从而在数据驱动决策过程中获得更为准确的洞察力。
  • 我自己整生《》习题答案,相对全面
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    本资源包含韦来生《数理统计》教材中大部分习题的答案详解,由个人精心整理,内容详实,覆盖面广,适合学习参考。 本段落介绍了数理统计学中的基本概念与实例。首先通过一个有限总体的例子展示了其概率分布;随后以无限总体为例进一步解释了相应的概率分布情况。接着讨论了一个仅包含单个元素的总体,从中不放回地随机抽取若干样本,并详细说明了这些样本的概率分布特性。最后探讨了一种情境:物体的真实重量未知,但有两台天平可供使用,它们各自的测量误差分别遵循正态分布且均值和方差未定。在这个情况下,在第一架天平上进行两次称量获得一组数据;或者在第二架天平上先称重两次再额外增加一次称重得到另一组结果。文中对这些情况给出了详细的解答方法。
  • 据库系
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    《数据库系统原理(第二版)》全面介绍了数据库系统的理论与技术,涵盖数据模型、关系代数、SQL语言及数据库设计等内容。适合计算机专业学生和从业人员阅读参考。 陈建中的《数据库系统原理》这本书包含了四篇内容,是我见过的同类书籍中最全面的一本。我强烈推荐学习数据库的人认真阅读此书,非常有帮助。仅仅掌握SQL是不够的。