Advertisement

MAX30102心率芯片与STM32F103代码及算法

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目介绍基于MAX30102心率监测传感器和STM32F103微控制器的心率测量系统，包含硬件连接、软件编程及信号处理算法。 亲测可用的心率芯片MAX30102对应的STM32F103代码如下：MAX30102模块接口为PB9-SDA, PB8-SCL, PB7-INT，PA2/PA3作为串口传输口TX和RX，波特率为115200。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • MAX30102心率芯片与STM32F103代码及算法
    优质
    本项目介绍基于MAX30102心率监测传感器和STM32F103微控制器的心率测量系统，包含硬件连接、软件编程及信号处理算法。 亲测可用的心率芯片MAX30102对应的STM32F103代码如下：MAX30102模块接口为PB9-SDA, PB8-SCL, PB7-INT，PA2/PA3作为串口传输口TX和RX，波特率为115200。
     
  • MAX30102心率与血氧算法
    优质
    简介：MAX30102是一款高性能生物传感器，用于监测心率和血氧饱和度。本课程将深入讲解该设备的工作原理及其算法实现，助力开发者掌握精准数据采集技术。 基于MAX30102/30101芯片采集PPG信号，并进行相应的信号处理及心率、血氧算法开发。
     
  • MAX30102心率与血氧算法
    优质
    简介：MAX30102是一款高性能生物传感器芯片，适用于开发精确的心率和血氧监测设备。其先进的信号处理技术能够有效去除干扰，确保数据准确可靠。 这段文字描述了基于MAX30102/30101采集PPG信号，并包括信号处理及心率血氧算法的内容。这些资料可能是官方提供的版本，可供学习使用，但不保证可以直接运行。
     
  • 利用MAX30102和STM32F103的心率测量代码
    优质
    本项目介绍了一种基于MAX30102光学生物传感器与STM32F103微控制器组合实现心率监测的技术方案，并提供了相应的代码示例。 该系统设计采用了MAX30102模块，并通过IIC与STM32F103通信，利用红外技术实现对使用者心率的监测。
     
  • MAX30102芯片与心率血氧传感器模块组合
    优质
    本产品结合了MAX30102生物传感芯片和高级心率、血氧监测模块，提供高精度的生命体征数据，适用于穿戴设备及健康监测系统。 MAX30102芯片结合心率血氧传感器模块以及相关传感器模块。
     
  • Sivak-MAX30102-SPO2-OLED-Measure: 读取MAX30102传感器及优化SPO2与心率算法
    优质
    本项目基于MAX30102传感器，实现血氧饱和度(SPO2)和心率的精准测量。通过优化算法，提升数据准确性和实时性，并利用OLED显示屏直观展示测量结果。 Sivak-Max30102-SPO2-OLED 用于测量二手的ESP32、MAX30102传感器和OLED。库包括：U8g2lib.h MAX30102.h algorithm_by_RF.h BLE2902.h BLEDevice.h BLEServer.h BLEUUID.h BLEUtils.h。 对于使用廉价中国模块的情况，需要对示例代码进行一些调整： ```cpp for(i=0;i  
  • STM32F103控制MAX30102心率传感器模块
    优质
    本项目介绍如何使用STM32F103微控制器与MAX30102心率传感器模块进行通信，实现心率监测功能。通过编程读取并处理传感器数据，展示其在健康监测设备中的应用潜力。 使用STM32f103zet6驱动MAX30102，并利用ARM_MATH库实现滤波方法。当手指接触到传感器后，等待大约1-2秒，串口开始打印数据信息。如果手指离开传感器，则不再输出任何信息。再次接触传感器时，重新开始测量过程。
     
  • MAX30102心率和血氧识别算法
    优质
    简介：MAX30102是一款高性能生物传感器芯片，用于开发心率监测与血氧饱和度测量设备。其独特的信号处理技术能够准确提取生理参数，为健康监测提供可靠数据支持。 max30102驱动支持心率和血氧的识别算法。
     
  • 基于STM32的MAX30102心率血氧算法
    优质
    本项目介绍了一种基于STM32微控制器和MAX30102传感器的心率与血氧饱和度监测系统。通过优化算法，实现了精准、实时的数据采集与分析功能。 基于STM32的MAX30102算法演示视频展示了非美信公司提供的算法实现，并且不同于网络上流传的相关算法版本。
     
  • 心率血氧MAX30102测试：MAX30102.py与hrcalc.py
    优质
    本简介探讨了使用MAX30102传感器进行心率和血氧饱和度监测的技术细节，通过Python脚本MAX30102.py实现数据采集，并利用hrcalc.py分析处理，为健康监测提供技术支持。 在本项目中，我们专注于使用MAX30102传感器进行心率和血氧饱和度测量。该传感器是一款集成的光学传感器，适用于生物医学应用如健康监测设备及可穿戴设备。通过I2C接口与微控制器通信，它可以捕获光强度数据并据此计算出血氧饱和度和心率。 `max30102.py`是核心Python脚本，负责与MAX30102传感器交互收集数据。以下是该文件中可能遇到的关键知识点： 1. **I2C通信协议**：I2C是一种串行通信协议，适用于微控制器与低速外设之间的通信。在`max30102.py`中，需要了解如何配置I2C总线、读写传感器寄存器以及设置传感器的工作模式。 2. **MAX30102传感器接口**：该传感器包含多个寄存器，如配置寄存器和样本缓冲区等。需理解每个寄存器的作用，并通过I2C进行设置与读取操作。 3. **数据采集处理**：MAX30102收集红外及红色光信号代表血液中的血红蛋白含量。Python脚本中需要处理这些原始数据，去除噪声并识别脉搏波形。 4. **光电容积描记术（PPG）**：这是一种无创光学技术，通过测量血液对光的吸收或散射来检测血流变化。在此处，PPG信号用于计算心率。 5. **心率计算**：通过对PPG信号进行傅里叶变换或峰值检测可以确定脉冲周期并据此计算心率。`hrcalc.py`可能包含这些算法。 6. **血氧饱和度计算**：该参数衡量血液中氧气结合的血红蛋白比例，通常通过比较红外和红色光信号差异来估算。此过程涉及复杂的生理模型与算法，并需要校准及补偿措施。 7. **异常检测滤波**：为了提高测量准确性和稳定性，常用滑动平均或Kalman滤波器等方法去除噪声及异常值。 8. **Python编程技巧**：项目可能包括文件操作如读写数据以及使用列表和数组存储处理传感器数据的技能应用。 9. **实时数据可视化**：虽然未明确提及，但可能包含利用matplotlib库将心率与血氧饱和度实时显示于图形界面的数据可视化部分。 此项目涵盖硬件接口、信号处理及生理参数计算等多个方面，在生物医学传感器应用和嵌入式系统开发领域具有高实践价值。通过研究这两个脚本可以深入了解MAX30102传感器的使用，并构建基本的心率血氧监测系统。