Matlab代码加速迭代法，针对非线性预处理项...

简介：
该项目旨在通过采用定点方法作为内部迭代器，来开发简化的定点优化算法，例如用于规范张量分解的交替最小二乘（ALS）方法的收敛策略。同时，该项目也致力于提升众所周知的优化算法（作为外部迭代器）的收敛性能。为了加速简单定点优化方法，外部迭代方法包括轻量级内斯特罗夫法、非线性共轭梯度法（NCG）、非线性GMRES（NGMRES）以及安德森加速法（与NGMRES原理相似）。在此框架下，外部迭代方法（如LBFGS、Nesterov、NCG、NGMRES和Anderson）可以被视为内部迭代器（例如ALS）的非线性收敛加速器，或者反之，可以将内部迭代器（ALS）视为外部迭代器的非线性前置条件。为LBFGS、Nesterov、NCG、NGMRES和Anderson优化方法的最新版本提供了Matlab代码实现。这些代码以Poblano优化工具箱（适用于MATLAB）的扩展形式呈现，旨在支持通用的简单定点优化方法，例如用于张量分解的ALS预处理过程。