本项目基于MATLAB开发了一套完整的GMS移频键控（GMSK）数字通信系统，涵盖信号调制与解调功能。通过仿真验证了系统的可靠性和有效性。
在数字通信领域，GMSK（高斯最小移频键控）是一种广泛应用的调制方式，在2G移动通信系统如GSM（全球移动通信系统）中尤为常见。MATLAB作为强大的数学计算与信号处理工具，是实现GMSK调制解调系统的理想平台。下面我们将深入探讨GMSK调制解调的基本原理、在MATLAB中的实现以及其在通信系统中的应用。
GMSK是一种连续相位调制技术，通过改变载波频率的微小变化来表示二进制数据。相比传统的FSK（频移键控），GMSK具有更窄的带宽，在有限的频谱资源下可以传输更多的信息。其核心在于将二进制数据转换为连续相位轨迹而非离散频率跃变，从而显著减少邻道干扰。
在MATLAB中实现GMSK调制和解调主要包括以下步骤：
1. **数据预处理**：需要对二进制数据进行预处理，例如映射到Gray码以降低错误率，并使用预加重技术改善信号频谱特性。
2. **基带调制**：利用高斯滤波器对预处理后的数据进行滤波形成GMSK信号。根据GSM标准要求，通常选择0.3的形状因子。
3. **频率调制**：通过乘法运算将基带信号与正弦载波相乘得到频移键控信号，并调整载波频率以符合实际需求。
4. **模拟信号生成**：利用脉冲幅度调制（PAM）和低通滤波技术，将数字信号转换为模拟信号。
5. **信道仿真**：为了测试系统的抗干扰能力，在接收端之前加入多径衰落、噪声等真实环境因素的模型。
6. **解调与恢复数据**：在接收端通过反演信道效应并使用匹配滤波器来恢复基带信号，然后进行均衡化和解码以还原原始二进制信息。
7. **性能评估**：利用误比特率（BER）等指标对系统性能做出评价，判断是否满足预期效果。
MATLAB提供了如`filter`, `pamdemod`等内置函数以及自定义滤波器设计功能来实现以上步骤。用户可以根据具体需求调整参数进行实验研究，例如改变高斯滤波器的形状因子、信噪比等条件下的系统性能表现。
通过在MATLAB中对GMSK调制解调系统的深入学习和实践，可以更好地理解其工作原理，并将其应用到实际通信系统的设计当中。
5星
