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基于自适应滑动窗口网络编码的MANET节能算法

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简介:
本研究提出了一种基于自适应滑动窗口网络编码的移动自组织网络(MANET)节能算法,旨在优化数据传输效率和延长节点电池寿命。 网络编码(NC)的关键问题在于与数据包解码过程相关的复杂性和能耗,这阻碍了其在移动自组织网络(MANET)中的应用。滑动窗口是NC的一种变体,并作为TCP的附加功能应用于MANET中以提高吞吐量。本段落提出了一种适用于MANET的高效自适应长度滑动窗口网络编码算法(ALSW-NCEE)。利用NS2对该ALSW-NCEE进行了性能研究,从网络吞吐量、编码开销、能耗和数据包传输时的能量效率等方面进行评估。 #### 背景介绍 移动自组织网络(MANET)是一种由移动节点组成的无中心、自组织的无线网络。每个节点既能作为终端又能作为路由器。网络编码作为一种数据处理技术,通过在中间节点混合多个数据包来增加信息冗余度,从而提高可靠性及吞吐量。然而,传统方法存在的复杂性和能耗问题限制了它在资源受限环境中的应用。 #### 网络编码与滑动窗口技术 **网络编码**是一种在网络中对数据进行操作的技术,在中间节点混合或组合多个数据包以增强传输效率和可靠性。对于动态变化较大的MANET来说,这种技术能有效提升性能。 **滑动窗口机制**是流量控制策略之一,它允许发送端在未收到确认前发送一定数量的数据包,并根据接收反馈调整后续的发送行为。结合网络编码使用可以进一步提高数据传输效率。 #### 自适应长度滑动窗口网络编码算法(ALSW-NCEE) 为解决传统网络编码方法的问题,在MANET中提出了ALSW-NCEE算法,其主要特点包括: 1. **自适应长度的滑动窗口**:根据当前网络状况自动调整窗大小以达到最优效果。例如,当节点间距离变化或存在拥塞时会动态地改变。 2. **优化的能量管理策略**:通过减少不必要的数据重传次数降低能耗,在电池供电环境中尤为重要。 3. **改进的编码策略**:在保持较高解码成功率的同时采用更高效的算法来简化计算复杂度,从而提高效率并节约资源消耗。 #### 性能评估与仿真结果 使用NS2工具对ALSW-NCEE进行了全面性能测试。主要指标包括网络吞吐量、开销、能耗及传输时的能源利用率: - **网络吞吐量**:结果显示,在维持较低编码开销的同时,该算法显著提高了吞吐率。 - **编码开销**:通过采用自适应窗口和优化策略减少了计算复杂度并降低了额外通信成本。 - **能耗**:ALSW-NCEE还通过减少重传次数等手段有效节约了节点的电力消耗。 - **能源效率**:综合考虑网络性能与能耗,该算法实现了更高的传输能量利用率。

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客服
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  • MANET
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    本研究提出了一种基于自适应滑动窗口网络编码的移动自组织网络(MANET)节能算法,旨在优化数据传输效率和延长节点电池寿命。 网络编码(NC)的关键问题在于与数据包解码过程相关的复杂性和能耗,这阻碍了其在移动自组织网络(MANET)中的应用。滑动窗口是NC的一种变体,并作为TCP的附加功能应用于MANET中以提高吞吐量。本段落提出了一种适用于MANET的高效自适应长度滑动窗口网络编码算法(ALSW-NCEE)。利用NS2对该ALSW-NCEE进行了性能研究,从网络吞吐量、编码开销、能耗和数据包传输时的能量效率等方面进行评估。 #### 背景介绍 移动自组织网络(MANET)是一种由移动节点组成的无中心、自组织的无线网络。每个节点既能作为终端又能作为路由器。网络编码作为一种数据处理技术,通过在中间节点混合多个数据包来增加信息冗余度,从而提高可靠性及吞吐量。然而,传统方法存在的复杂性和能耗问题限制了它在资源受限环境中的应用。 #### 网络编码与滑动窗口技术 **网络编码**是一种在网络中对数据进行操作的技术,在中间节点混合或组合多个数据包以增强传输效率和可靠性。对于动态变化较大的MANET来说,这种技术能有效提升性能。 **滑动窗口机制**是流量控制策略之一,它允许发送端在未收到确认前发送一定数量的数据包,并根据接收反馈调整后续的发送行为。结合网络编码使用可以进一步提高数据传输效率。 #### 自适应长度滑动窗口网络编码算法(ALSW-NCEE) 为解决传统网络编码方法的问题,在MANET中提出了ALSW-NCEE算法,其主要特点包括: 1. **自适应长度的滑动窗口**:根据当前网络状况自动调整窗大小以达到最优效果。例如,当节点间距离变化或存在拥塞时会动态地改变。 2. **优化的能量管理策略**:通过减少不必要的数据重传次数降低能耗,在电池供电环境中尤为重要。 3. **改进的编码策略**:在保持较高解码成功率的同时采用更高效的算法来简化计算复杂度,从而提高效率并节约资源消耗。 #### 性能评估与仿真结果 使用NS2工具对ALSW-NCEE进行了全面性能测试。主要指标包括网络吞吐量、开销、能耗及传输时的能源利用率: - **网络吞吐量**:结果显示,在维持较低编码开销的同时,该算法显著提高了吞吐率。 - **编码开销**:通过采用自适应窗口和优化策略减少了计算复杂度并降低了额外通信成本。 - **能耗**:ALSW-NCEE还通过减少重传次数等手段有效节约了节点的电力消耗。 - **能源效率**:综合考虑网络性能与能耗,该算法实现了更高的传输能量利用率。
  • 视差估计
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    本算法提出了一种新颖的自适应窗口技术用于视差估计,通过调整搜索范围提升了立体视觉匹配的准确性和效率。 数字视频处理中利用自适应窗口进行视差估计的算法实现理论部分来源于教材《数字视频处理》(黎洪松主编)第七章。
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  • 实验报告
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    本实验报告详细探讨了计算机网络中的滑动窗口协议。通过理论分析与实际操作,深入了解了该机制如何提高数据传输效率及稳定性,并对实验结果进行了全面评估和讨论。 滑动窗口实验报告主要针对goBackN和选择重传等滑动窗口协议的实现。
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    本研究提出了一种基于自适应窗口的视差估计方法,通过调整搜索区域大小以应对不同场景需求,有效提升了视差计算精度与鲁棒性。 使用OpenCV的函数读取和显示图像,并将图像数据转换为二维数组进行自适应窗口视差估计。该算法参考了黎洪松在《数字视频处理》一书中的视差估计章节的内容。
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    简介:本文介绍了一种创新性的统计方法——自适应窗口大小滑动t检验,能有效应对数据序列中的变化趋势,尤其在非平稳时间序列分析中展现出优越性能。 自适应窗口大小的滑动t检验是一项非常出色的技术。
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    滑动窗口方法是一种在计算机科学和统计学中广泛使用的数据处理技术。它通过在一个固定大小的数据集上移动来分析或操作连续片段的信息,适用于实时数据分析、机器学习模型训练等场景。 QSplitter实现伸缩滑动窗口的完整代码,在CentOS 6.6上测试运行过。